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Auteur Gilles Lamothe |
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Prévoir l'imprévisible:une introduction à la biostatistique / Raluca Balan (2019)
Titre : Prévoir l'imprévisible:une introduction à la biostatistique : une introduction Æa la biostatistique / Type de document : texte imprimé Auteurs : Raluca Balan ; Gilles Lamothe Mention d'édition : 2e Ðedition. Année de publication : 2019 Importance : 346 pages Présentation : illustrations Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-4932-6 Langues : Français (fre) Mots-clés : Biostatistique Index. décimale : 570.1/5195 Résumé : La biostatistique (aussi connue sous le nom de « biométrie ») consiste en l’application des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l’analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l’imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts.
Même si l’objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l’intégration, sont traités brièvement ; l’accent est mis sur les exemples. Certains d’entre eux attirent l’attention sur divers problèmes liés à l’environnement – entre autres le changement climatique et la perte de biodiversité – et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l’utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes.
Cette version actualisée traite de nouveaux sujets – tels que la puissance, le calcul de la taille de l’échantillon et les méthodes non paramétriques – et comprend un vaste répertoire d’exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d’un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques.
Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.Prévoir l'imprévisible:une introduction à la biostatistique : une introduction Æa la biostatistique / [texte imprimé] / Raluca Balan ; Gilles Lamothe . - 2e Ðedition. . - 2019 . - 346 pages : illustrations ; 23 cm.
ISBN : 978-2-7605-4932-6
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Biostatistique Index. décimale : 570.1/5195 Résumé : La biostatistique (aussi connue sous le nom de « biométrie ») consiste en l’application des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l’analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l’imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts.
Même si l’objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l’intégration, sont traités brièvement ; l’accent est mis sur les exemples. Certains d’entre eux attirent l’attention sur divers problèmes liés à l’environnement – entre autres le changement climatique et la perte de biodiversité – et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l’utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes.
Cette version actualisée traite de nouveaux sujets – tels que la puissance, le calcul de la taille de l’échantillon et les méthodes non paramétriques – et comprend un vaste répertoire d’exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d’un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques.
Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire