Titre : |
R pour les scientifiques : mise en oeuvre de projets et valorisation des résultats |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
François Rebaudo |
Editeur : |
Malakoff : Dunod |
Année de publication : |
2021 |
Collection : |
Sciences sup, ISSN 1636-2217 |
Importance : |
233p. |
Présentation : |
couv.ill. |
Format : |
24cm. |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-081547-0 |
Note générale : |
La couv. porte en plus : "Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs" ; "Cours et applications" et "Les + en ligne". - Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs
La couv. porte en plus : "Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs" ; "Cours et applications" et "Les + en ligne". - Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs
Annexes |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
R (logiciel)
Statistique -- Logiciels |
Résumé : |
"Le langage R s'est imposé comme un outil incontournable pour l'analyse, la gestion des données scientifiques et la confection de graphiques. L'objectif de ce livre est de fournir aux étudiants et aux personnes souhaitant s'initier à R des bases solides pour se former ou se perfectionner au langage en mettant l'accent sur les bonnes pratiques de programmation afin de disposer d'un code réutilisable et de résultats reproductibles. Les plus, un guide pas à pas afin de devenir autonome. De nombreux exemples tirés de données réelles" (4e de couverture)
I, Les concepts de base
1, Premiers pas.
2, Choisir un environnement de développement
3, Les types de données
4, Les conteneurs de données
5, Les fonctions
6, Importer et exporter des données
7, Algorithmique
8, Gestion d’un projet avec R
II, Les graphiques
9, Les graphiques simples
10, La gestion des couleurs
11, Les packages graphiques.
12, Du graphique à la figure dans un article scientifique |
R pour les scientifiques : mise en oeuvre de projets et valorisation des résultats [texte imprimé] / François Rebaudo . - Malakoff : Dunod, 2021 . - 233p. : couv.ill. ; 24cm.. - ( Sciences sup, ISSN 1636-2217) . ISBN : 978-2-10-081547-0 La couv. porte en plus : "Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs" ; "Cours et applications" et "Les + en ligne". - Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs
La couv. porte en plus : "Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs" ; "Cours et applications" et "Les + en ligne". - Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs
Annexes Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
R (logiciel)
Statistique -- Logiciels |
Résumé : |
"Le langage R s'est imposé comme un outil incontournable pour l'analyse, la gestion des données scientifiques et la confection de graphiques. L'objectif de ce livre est de fournir aux étudiants et aux personnes souhaitant s'initier à R des bases solides pour se former ou se perfectionner au langage en mettant l'accent sur les bonnes pratiques de programmation afin de disposer d'un code réutilisable et de résultats reproductibles. Les plus, un guide pas à pas afin de devenir autonome. De nombreux exemples tirés de données réelles" (4e de couverture)
I, Les concepts de base
1, Premiers pas.
2, Choisir un environnement de développement
3, Les types de données
4, Les conteneurs de données
5, Les fonctions
6, Importer et exporter des données
7, Algorithmique
8, Gestion d’un projet avec R
II, Les graphiques
9, Les graphiques simples
10, La gestion des couleurs
11, Les packages graphiques.
12, Du graphique à la figure dans un article scientifique |
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