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Faire une suggestion Affiner la rechercheAn Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R / Michael W. Trosset (2022) / 978-1-03-247772-5
Titre : An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R Type de document : texte imprimé Auteurs : Michael W. Trosset, Auteur Editeur : Boca Raton (Fla.) : CRC press Année de publication : 2022 Collection : Chapman & Hall/CRC textbooks in computing Importance : 496 p Présentation : couv:ill.coul. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-03-247772-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : inférence statistique estimation tests d'hypothèses langage R statistique computationnelle vraisemblance méthodes bayésiennes analyse de données intervalles de confiance estimateurs statistique appliquée programmation R sciences des données probabilités enseignement supérieur Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage de Michael W. Trosset propose une introduction complète à l'inférence statistique en intégrant la pratique computationnelle avec le logiciel R. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'inférence : estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses, vraisemblance, méthodes bayésiennes et fréquentistes, ainsi que les propriétés des estimateurs. L'originalité de l'ouvrage réside dans son approche pédagogique qui combine théorie statistique rigoureuse et applications concrètes réalisées avec R, permettant aux étudiants de développer simultanément leur compréhension conceptuelle et leurs compétences en analyse de données. Chaque concept théorique est illustré par des exemples pratiques et du code R, facilitant l'apprentissage actif. Publié dans la collection Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, ce manuel de 496 pages s'adresse aux étudiants en statistique, mathématiques appliquées, sciences des données et à tous les professionnels souhaitant maîtriser les fondements de l'inférence statistique moderne. An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R [texte imprimé] / Michael W. Trosset, Auteur . - Boca Raton (Fla.) : CRC press, 2022 . - 496 p : couv:ill.coul. ; 25cm. - (Chapman & Hall/CRC textbooks in computing) .
ISBN : 978-1-03-247772-5
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : inférence statistique estimation tests d'hypothèses langage R statistique computationnelle vraisemblance méthodes bayésiennes analyse de données intervalles de confiance estimateurs statistique appliquée programmation R sciences des données probabilités enseignement supérieur Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage de Michael W. Trosset propose une introduction complète à l'inférence statistique en intégrant la pratique computationnelle avec le logiciel R. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'inférence : estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses, vraisemblance, méthodes bayésiennes et fréquentistes, ainsi que les propriétés des estimateurs. L'originalité de l'ouvrage réside dans son approche pédagogique qui combine théorie statistique rigoureuse et applications concrètes réalisées avec R, permettant aux étudiants de développer simultanément leur compréhension conceptuelle et leurs compétences en analyse de données. Chaque concept théorique est illustré par des exemples pratiques et du code R, facilitant l'apprentissage actif. Publié dans la collection Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, ce manuel de 496 pages s'adresse aux étudiants en statistique, mathématiques appliquées, sciences des données et à tous les professionnels souhaitant maîtriser les fondements de l'inférence statistique moderne. Exemplaires(0)
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Titre : Foundations of semantic web technologies Type de document : texte imprimé Auteurs : Pascal Hitzler, Auteur ; Markus Kritzsch, Auteur ; Sebastian Rudolph, Auteur Editeur : Boca Raton (Fla.) : CRC press Année de publication : 2009 Collection : Chapman & Hall/CRC textbooks in computing Importance : 1 vol. (427 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4200-9050-5 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Tags : Web sémantique représentation des connaissances ontologies RDF OWL SPARQL logique descriptive raisonnement automatique Index. décimale : 004.738 Résumé : Cet ouvrage présente les fondements théoriques et pratiques des technologies du Web sémantique. Il couvre les principes de la représentation des connaissances, les ontologies, la logique descriptive, ainsi que les standards clés tels que RDF, RDFS, OWL et SPARQL. Les auteurs expliquent comment ces technologies permettent d’enrichir le Web avec des significations formelles afin de faciliter l’interopérabilité, le raisonnement automatique et l’intégration des données. Destiné aux étudiants avancés, chercheurs et ingénieurs en informatique, le livre offre une base solide pour comprendre et concevoir des systèmes reposant sur le Web sémantique. Foundations of semantic web technologies [texte imprimé] / Pascal Hitzler, Auteur ; Markus Kritzsch, Auteur ; Sebastian Rudolph, Auteur . - Boca Raton (Fla.) : CRC press, 2009 . - 1 vol. (427 p.) : ill. ; 24 cm. - (Chapman & Hall/CRC textbooks in computing) .
ISBN : 978-1-4200-9050-5
Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng)
Tags : Web sémantique représentation des connaissances ontologies RDF OWL SPARQL logique descriptive raisonnement automatique Index. décimale : 004.738 Résumé : Cet ouvrage présente les fondements théoriques et pratiques des technologies du Web sémantique. Il couvre les principes de la représentation des connaissances, les ontologies, la logique descriptive, ainsi que les standards clés tels que RDF, RDFS, OWL et SPARQL. Les auteurs expliquent comment ces technologies permettent d’enrichir le Web avec des significations formelles afin de faciliter l’interopérabilité, le raisonnement automatique et l’intégration des données. Destiné aux étudiants avancés, chercheurs et ingénieurs en informatique, le livre offre une base solide pour comprendre et concevoir des systèmes reposant sur le Web sémantique. Exemplaires(0)
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