Réseaux bayésiens et méthodes ensemblistes / Hoai-Tuong Nguyen (2012) / 978-613-1-59344-4  

Public ISBD Titre : Réseaux bayésiens et méthodes ensemblistes : Application à l'étude différentielle de réseaux de régulation génétique Type de document : texte imprimé Auteurs : Hoai-Tuong Nguyen, Auteur Editeur : Allemagne : Editions universitaires européennes Année de publication : 2012 Importance : 148 p Présentation : Couv. ill. en coul.photos Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-613-1-59344-4 Prix : 49,00 eur Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Réseaux bayésiens (modèles graphiques probabilistes)  Inférence bayésienne  Méthodes ensemblistes (boot strap, algorithmes génétiques)  Graphe quasi-essentiel (QEG)  Test statistique multiple  Modélisation probabiliste  Estimation de structure  Inférence statistique Index. décimale : 519.226 Résumé : Cet ouvrage introduit les réseaux bayésiens comme modèles graphiques probabilistes pour représenter les dépendances entre variables, et aborde le problème de l’apprentissage de leur structure à partir de jeux de données souvent de petite taille. L’auteur passe en revue les méthodes ensemblistes classiques (bootstrap, algorithmes génétiques) pour renforcer la robustesse de la structure apprise, puis propose une approche originale fondée sur le graphe quasi-essentiel (QEG) et un test statistique multiple pour comparer deux ensembles de réseaux bayésiens, mettant en évidence de façon graphique et formelle les différences significatives entre modèles La méthode est validée sur des jeux de données synthétiques et expérimentaux issus de la reconstruction de réseaux de régulation génétique, démontrant l’intérêt du QEG pour la visualisation des ensembles de modèles et la fiabilité du test multiple pour l’inférence statistique. L’ouvrage inclut de nombreux pseudocodes, exemples détaillés et recommandations d’implémentation, en faisant un guide précieux pour les chercheurs en statistique appliquée et en bio-informatique En ligne : http://www.librairiedialogues.fr//ws/notice/9786131593444/unimarc_utf-8 Réseaux bayésiens et méthodes ensemblistes : Application à l'étude différentielle de réseaux de régulation génétique [texte imprimé] / Hoai-Tuong Nguyen, Auteur . - Allemagne : Editions universitaires européennes, 2012 . - 148 p : Couv. ill. en coul.photos ; 22 cm. ISBN : 978-613-1-59344-4 : 49,00 eur Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Réseaux bayésiens (modèles graphiques probabilistes)  Inférence bayésienne  Méthodes ensemblistes (boot strap, algorithmes génétiques)  Graphe quasi-essentiel (QEG)  Test statistique multiple  Modélisation probabiliste  Estimation de structure  Inférence statistique Index. décimale : 519.226 Résumé : Cet ouvrage introduit les réseaux bayésiens comme modèles graphiques probabilistes pour représenter les dépendances entre variables, et aborde le problème de l’apprentissage de leur structure à partir de jeux de données souvent de petite taille. L’auteur passe en revue les méthodes ensemblistes classiques (bootstrap, algorithmes génétiques) pour renforcer la robustesse de la structure apprise, puis propose une approche originale fondée sur le graphe quasi-essentiel (QEG) et un test statistique multiple pour comparer deux ensembles de réseaux bayésiens, mettant en évidence de façon graphique et formelle les différences significatives entre modèles La méthode est validée sur des jeux de données synthétiques et expérimentaux issus de la reconstruction de réseaux de régulation génétique, démontrant l’intérêt du QEG pour la visualisation des ensembles de modèles et la fiabilité du test multiple pour l’inférence statistique. L’ouvrage inclut de nombreux pseudocodes, exemples détaillés et recommandations d’implémentation, en faisant un guide précieux pour les chercheurs en statistique appliquée et en bio-informatique En ligne : http://www.librairiedialogues.fr//ws/notice/9786131593444/unimarc_utf-8

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