Computational Statistics in Data Science / Walter W. Piegorsch (2022) / 978-1-119-56107-1

Public ISBD Titre : Computational Statistics in Data Science Type de document : texte imprimé Auteurs : Walter W. Piegorsch ; Richard A. Levine ; John Wiley & Sons ; Hao Helen Zhang ; Thomas C. M. Lee Editeur : hoboken : Wiley Année de publication : 2022 Importance : 636p. Présentation : couv.noire. ill. en coul. Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-56107-1 Note générale : Includes index. Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique computationnelle  Science des données  Simulation Monte Carlo  Bootstrap  Méthodes MCMC  Régression  Classification  Machine learning  Analyse de données massives. Index. décimale : 519.22 Résumé : "The Wiley Handbook of Statistical Computing will provide a compendium of concepts, theories, techniques, and practices in statistical computing for users desiring a single, standalone sourcebook for this important area of contemporary data science. The Handbook will contain a series of sub-sections, each devoted to a central arena of statistical computing within which external authors -- including the co-Editors -- offer modern presentations on specific topical areas. Finalized entries in the new Handbook will also be available in Wiley StatsRef: Statistics Reference Online compendium, helping to build the source base for Wiley StatsRef while also providing authors with the opportunity to showcase their work in multiple locations for maximal impact"-- Computational Statistics in Data Science [texte imprimé] / Walter W. Piegorsch ; Richard A. Levine ; John Wiley & Sons ; Hao Helen Zhang ; Thomas C. M. Lee . - hoboken : Wiley, 2022 . - 636p. : couv.noire. ill. en coul. ; 24cm. ISBN : 978-1-119-56107-1 Includes index. Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique computationnelle  Science des données  Simulation Monte Carlo  Bootstrap  Méthodes MCMC  Régression  Classification  Machine learning  Analyse de données massives. Index. décimale : 519.22 Résumé : "The Wiley Handbook of Statistical Computing will provide a compendium of concepts, theories, techniques, and practices in statistical computing for users desiring a single, standalone sourcebook for this important area of contemporary data science. The Handbook will contain a series of sub-sections, each devoted to a central arena of statistical computing within which external authors -- including the co-Editors -- offer modern presentations on specific topical areas. Finalized entries in the new Handbook will also be available in Wiley StatsRef: Statistics Reference Online compendium, helping to build the source base for Wiley StatsRef while also providing authors with the opportunity to showcase their work in multiple locations for maximal impact"--

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GUIDE DE STATISTIQUE APPLIQUÉE. / Edouard B. Manoukian (1986) / 978-2-7056-6022-2

Public ISBD Titre : GUIDE DE STATISTIQUE APPLIQUÉE. Type de document : texte imprimé Auteurs : Edouard B. Manoukian Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 1986 Collection : Collection Methodes Importance : 202p. Présentation : couv.coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7056-6022-2 Note générale : Biblio.p.189-193. Index. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique appliquée  Analyse de données  Estimation  Tests d’hypothèses  Régression linéaire  Méthodes statistiques  Statistique descriptive Index. décimale : 519.22 Résumé : *Guide de statistique appliquée* de E. B. Manoukian est un ouvrage introductif consacré aux méthodes fondamentales de la statistique appliquée. Il présente les outils essentiels de l’analyse des données : statistiques descriptives, lois de probabilité, estimation des paramètres, intervalles de confiance, tests d’hypothèses et régression linéaire. L’auteur met l’accent sur la compréhension des principes théoriques tout en privilégiant une approche orientée vers les applications pratiques dans les sciences expérimentales et sociales. Clair et synthétique, ce guide constitue un support pédagogique destiné aux étudiants et aux praticiens souhaitant acquérir une base solide en analyse statistique. GUIDE DE STATISTIQUE APPLIQUÉE. [texte imprimé] / Edouard B. Manoukian . - Paris : Hermann, 1986 . - 202p. : couv.coul. ; 24cm.. - (Collection Methodes) . ISBN : 978-2-7056-6022-2 Biblio.p.189-193. Index. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique appliquée  Analyse de données  Estimation  Tests d’hypothèses  Régression linéaire  Méthodes statistiques  Statistique descriptive Index. décimale : 519.22 Résumé : *Guide de statistique appliquée* de E. B. Manoukian est un ouvrage introductif consacré aux méthodes fondamentales de la statistique appliquée. Il présente les outils essentiels de l’analyse des données : statistiques descriptives, lois de probabilité, estimation des paramètres, intervalles de confiance, tests d’hypothèses et régression linéaire. L’auteur met l’accent sur la compréhension des principes théoriques tout en privilégiant une approche orientée vers les applications pratiques dans les sciences expérimentales et sociales. Clair et synthétique, ce guide constitue un support pédagogique destiné aux étudiants et aux praticiens souhaitant acquérir une base solide en analyse statistique.

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Mathematical statistics with applications / Asha Seth Kapadia (2005) / 978-1-03-247789-3

Public ISBD Titre : Mathematical statistics with applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Asha Seth Kapadia (1937-..), Auteur ; Wenyaw Chan, Auteur ; Lemuel Moyé, Auteur Editeur : Boca Raton : Chapman & Hall/CRC Press Année de publication : 2005 Collection : Statistics, textbooks and monographs num. 179 Importance : 1 vol. (XXIII-617 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-03-247789-3 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Mathematical statistics  Statistical inference  Probability theory  Statistical modeling  Estimation theory  Hypothesis testing  Regression analysis  Analysis of variance  Statistical distributions  Maximum likelihood  Bayesian statistics  Sampling theory  Parametric statistics  Statistical applications  Decision theory. Index. décimale : 519.22 Résumé : Mathematical Statistics with Applications de ASHA Seth KAPADIA, WENYAW Chan et LEMUEL MMYE est un manuel avancé qui présente les fondements théoriques de la statistique mathématique tout en mettant l’accent sur leurs applications pratiques. L’ouvrage développe de manière rigoureuse les notions de probabilité, variables aléatoires, distributions, estimation ponctuelle et par intervalle, tests d’hypothèses, méthodes de régression et modèles statistiques. Les auteurs accordent une place importante aux démonstrations mathématiques, tout en illustrant les concepts par des exemples issus des sciences appliquées, notamment en biostatistique. Destiné aux étudiants avancés en statistique, mathématiques et disciplines connexes, ce livre constitue à la fois une référence théorique solide et un guide méthodologique pour l’analyse statistique appliquée. Mathematical statistics with applications [texte imprimé] / Asha Seth Kapadia (1937-..), Auteur ; Wenyaw Chan, Auteur ; Lemuel Moyé, Auteur . - Boca Raton : Chapman & Hall/CRC Press, 2005 . - 1 vol. (XXIII-617 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistics, textbooks and monographs; 179) . ISBN : 978-1-03-247789-3 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Mathematical statistics  Statistical inference  Probability theory  Statistical modeling  Estimation theory  Hypothesis testing  Regression analysis  Analysis of variance  Statistical distributions  Maximum likelihood  Bayesian statistics  Sampling theory  Parametric statistics  Statistical applications  Decision theory. Index. décimale : 519.22 Résumé : Mathematical Statistics with Applications de ASHA Seth KAPADIA, WENYAW Chan et LEMUEL MMYE est un manuel avancé qui présente les fondements théoriques de la statistique mathématique tout en mettant l’accent sur leurs applications pratiques. L’ouvrage développe de manière rigoureuse les notions de probabilité, variables aléatoires, distributions, estimation ponctuelle et par intervalle, tests d’hypothèses, méthodes de régression et modèles statistiques. Les auteurs accordent une place importante aux démonstrations mathématiques, tout en illustrant les concepts par des exemples issus des sciences appliquées, notamment en biostatistique. Destiné aux étudiants avancés en statistique, mathématiques et disciplines connexes, ce livre constitue à la fois une référence théorique solide et un guide méthodologique pour l’analyse statistique appliquée.

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METHODES STATISTIQUE / Khaled Khaldi (2010) / 978-9961-0-0918-5

Public ISBD Titre : METHODES STATISTIQUE : Rappels de cours - exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaled Khaldi Mention d'édition : 6éme éd. Editeur : Alger : OPU Année de publication : 2010 Importance : 249 p. Présentation : Couv. en coul. Format : 22 Cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-0918-5 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : statistique descriptive  statistique inférentielle  probabilités  estimation  tests d’hypothèses  régression linéaire  exercices corrigés  analyse de données  méthodes quantitatives Index. décimale : 519.22 Résumé : Méthodes statistiques – Rappels de cours et exercices corrigés de Khaled Khaldi est un manuel pédagogique destiné aux étudiants des filières scientifiques, économiques et techniques. L’ouvrage présente de manière structurée les notions fondamentales de la statistique descriptive et inférentielle, notamment les séries statistiques, les indicateurs de tendance centrale et de dispersion, les probabilités, les lois usuelles, l’estimation, les tests d’hypothèses et la régression linéaire. Chaque chapitre est accompagné d’exercices corrigés permettant de consolider les acquis théoriques par la pratique. Clair et progressif, ce livre constitue un outil de révision et d’entraînement adapté aux étudiants de premier cycle universitaire. METHODES STATISTIQUE : Rappels de cours - exercices corrigés [texte imprimé] / Khaled Khaldi  . -  6éme éd. . - Alger : OPU, 2010 . - 249 p. : Couv. en coul. ; 22 Cm. ISBN : 978-9961-0-0918-5 Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : statistique descriptive  statistique inférentielle  probabilités  estimation  tests d’hypothèses  régression linéaire  exercices corrigés  analyse de données  méthodes quantitatives Index. décimale : 519.22 Résumé : Méthodes statistiques – Rappels de cours et exercices corrigés de Khaled Khaldi est un manuel pédagogique destiné aux étudiants des filières scientifiques, économiques et techniques. L’ouvrage présente de manière structurée les notions fondamentales de la statistique descriptive et inférentielle, notamment les séries statistiques, les indicateurs de tendance centrale et de dispersion, les probabilités, les lois usuelles, l’estimation, les tests d’hypothèses et la régression linéaire. Chaque chapitre est accompagné d’exercices corrigés permettant de consolider les acquis théoriques par la pratique. Clair et progressif, ce livre constitue un outil de révision et d’entraînement adapté aux étudiants de premier cycle universitaire.

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