Introduction à l'Optimisation Méta-heuristique / Slami SAADI (2018) / 978-9961-0-2113-2

Public ISBD Titre : Introduction à l'Optimisation Méta-heuristique : Cours, Problèmes Résolus et Recueil de Travaux Pratiques. Type de document : texte imprimé Auteurs : Slami SAADI, Auteur Editeur : OPU Année de publication : 2018 Importance : 204p. Présentation : couv. ill. en coul.et photo. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-2113-2 Prix : 605,50 da. Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation méta-heuristique  Algorithmes d’intelligence artificielle  Recherche opérationnelle  Problèmes résolus  Travaux pratiques  MATLAB  Solutions approchées  Développement algorithmique  Applications inter-disciplinaires. Index. décimale : 519.83 Résumé : Cet ouvrage propose une présentation systématique et concise des fondements théoriques de dix principales techniques d’optimisation méta-heuristique issues de l’intelligence artificielle, avant de passer à leur implémentation pratique sous MATLAB et à l’étude de cas réels. Il est structuré de manière à doter l’étudiant des connaissances de base nécessaires à la compréhension et au codage des algorithmes, puis à illustrer leur application dans divers domaines scientifiques et techniques tels que le génie électrique, l’automatique, les télécommunications et l’informatique. L’objectif principal est de fournir aux lecteurs des outils pratiques pour résoudre des problèmes d’optimisation numérique complexes, avec des problèmes résolus et des travaux pratiques détaillés. Introduction à l'Optimisation Méta-heuristique : Cours, Problèmes Résolus et Recueil de Travaux Pratiques. [texte imprimé] / Slami SAADI, Auteur . - OPU, 2018 . - 204p. : couv. ill. en coul.et photo. ; 24 cm. ISBN : 978-9961-0-2113-2 : 605,50 da. Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation méta-heuristique  Algorithmes d’intelligence artificielle  Recherche opérationnelle  Problèmes résolus  Travaux pratiques  MATLAB  Solutions approchées  Développement algorithmique  Applications inter-disciplinaires. Index. décimale : 519.83 Résumé : Cet ouvrage propose une présentation systématique et concise des fondements théoriques de dix principales techniques d’optimisation méta-heuristique issues de l’intelligence artificielle, avant de passer à leur implémentation pratique sous MATLAB et à l’étude de cas réels. Il est structuré de manière à doter l’étudiant des connaissances de base nécessaires à la compréhension et au codage des algorithmes, puis à illustrer leur application dans divers domaines scientifiques et techniques tels que le génie électrique, l’automatique, les télécommunications et l’informatique. L’objectif principal est de fournir aux lecteurs des outils pratiques pour résoudre des problèmes d’optimisation numérique complexes, avec des problèmes résolus et des travaux pratiques détaillés.

Exemplaires(2)

Code-barres	Date d'acquisition	Origine	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
202	519.83 SAA1	Livre	BIB-SE	BIB-SE	Disponible	12/12/2025
203	519.83 SAA2	Livre	BIB-SE	BIB-SE	Disponible	12/12/2025

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