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519 Probabilités et statistiques Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.2 (61)
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Titre : Statistique théorique et appliqué : Statistique descriptive et bas de l'inférence statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Dagnelie, Auteur Mention d'édition : 3 ème édition Editeur : Bruxelles : De boeck Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (517 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-7560-3 Prix : 42 EUR Note générale : -Bibliogr. p. 479-494.
-IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive Inférence statistique Analyse exploratoire de données Paramètres statistiques Représentations graphiques Distribution de fréquences mesures de tendance centrale Mesures de dispersion Théorie de l'échantillonnage Analyse des données Estimation Tests d’hypothèses Méthodes statistiques Applications. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. L'objet du tome 1 est la présentation des notions de base de statistique descriptive (à une et à deux dimensions), de statistique théorique (à une et à deux dimensions également), et d'inférence statistique (distributions d'échantillonnage, problèmes d'estimation et tests d'hypothèses). Cet ouvrage est conçu de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence. A cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 350 références bibliographiques, des tables, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leurs solutions. Des informations complémentaires sont présentées dans un site web. Statistique théorique et appliqué : Statistique descriptive et bas de l'inférence statistique [texte imprimé] / Pierre Dagnelie, Auteur . - 3 ème édition . - Bruxelles : De boeck, 2013 . - 1 vol. (517 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8041-7560-3 : 42 EUR
-Bibliogr. p. 479-494.
-Index
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive Inférence statistique Analyse exploratoire de données Paramètres statistiques Représentations graphiques Distribution de fréquences mesures de tendance centrale Mesures de dispersion Théorie de l'échantillonnage Analyse des données Estimation Tests d’hypothèses Méthodes statistiques Applications. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. L'objet du tome 1 est la présentation des notions de base de statistique descriptive (à une et à deux dimensions), de statistique théorique (à une et à deux dimensions également), et d'inférence statistique (distributions d'échantillonnage, problèmes d'estimation et tests d'hypothèses). Cet ouvrage est conçu de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence. A cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 350 références bibliographiques, des tables, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leurs solutions. Des informations complémentaires sont présentées dans un site web. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire APPLICATIONS DE LA THÉORIE DES PROBABILITÉ AUX JEUX DE HASARD. / Emile Borel (2009) / 978-2-87647-339-3
Titre : APPLICATIONS DE LA THÉORIE DES PROBABILITÉ AUX JEUX DE HASARD. Type de document : texte imprimé Auteurs : Emile Borel ; Jean Ville, Auteur Mention d'édition : [Reproduction en fac-simile] Editeur : Paris : Jacques Gabay Année de publication : 2009 Importance : 1 vol. (XI-122 p.) Présentation : couv. ill. en coul.photos. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87647-339-3 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probabilités jeux de hasard théorie des probabilités modélisation aléatoire calcul des probabilités. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage explore les applications de la théorie des probabilités aux jeux de hasard en montrant comment les outils mathématiques permettent d’analyser les phénomènes aléatoires liés aux jeux. Les auteurs étudient les lois probabilistes, les stratégies et les modèles mathématiques qui décrivent le comportement du hasard, tout en mettant en évidence les liens entre théorie et situations concrètes. Le livre constitue une introduction claire à l’usage des probabilités dans l’étude des jeux et des processus aléatoires.APPLICATIONS DE LA THÉORIE DES PROBABILITÉ AUX JEUX DE HASARD. [texte imprimé] / Emile Borel ; Jean Ville, Auteur . - [Reproduction en fac-simile] . - Paris : Jacques Gabay, 2009 . - 1 vol. (XI-122 p.) : couv. ill. en coul.photos. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-87647-339-3
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probabilités jeux de hasard théorie des probabilités modélisation aléatoire calcul des probabilités. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage explore les applications de la théorie des probabilités aux jeux de hasard en montrant comment les outils mathématiques permettent d’analyser les phénomènes aléatoires liés aux jeux. Les auteurs étudient les lois probabilistes, les stratégies et les modèles mathématiques qui décrivent le comportement du hasard, tout en mettant en évidence les liens entre théorie et situations concrètes. Le livre constitue une introduction claire à l’usage des probabilités dans l’étude des jeux et des processus aléatoires.Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications. Type de document : texte imprimé Auteurs : Ross Leadbetter ; Stamatis Cambanis, Auteur ; Vladas Pipiras, Auteur Editeur : new york : Cambridge press Année de publication : 2014 Importance : 360p. Présentation : couv.coul. Format : 27cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-65252-1 Note générale : biblio. p.356, index.p.357- p.360 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Mesure intégrale de Lebesgue théorie de la mesure probabilité variable aléatoire convergence espaces mesurables mesure de Lebesgue indépendance théorèmes de convergence distributions analyse réelle fondements des probabilités espaces probabilisés Cambridge University Press Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et rigoureuse à la théorie de la mesure et à la probabilité, destinée aux étudiants avancés en mathématiques, statistiques ou disciplines utilisant des fondements probabilistes solides.
Le livre commence par les éléments essentiels de la théorie de la mesure : tribus, mesures, mesure de Lebesgue, intégrale selon Lebesgue, convergence des fonctions et théorèmes majeurs (domination, convergence monotone, convergence dominée).
La seconde partie introduit les fondements de la théorie des probabilités dans ce cadre : espaces probabilisés, variables aléatoires, distributions, espérance, indépendance, lois importantes, séries aléatoires et convergence presque sûre ou en loi.
Avec un style pédagogique clair, de nombreux exemples, exercices et schémas, l’ouvrage établit une passerelle solide entre analyse et probabilité, constituant un manuel de base pour quiconque souhaite aborder les processus stochastiques ou les statistiques mathématiques sur des bases théoriques sérieuses.A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications. [texte imprimé] / Ross Leadbetter ; Stamatis Cambanis, Auteur ; Vladas Pipiras, Auteur . - new york : Cambridge press, 2014 . - 360p. : couv.coul. ; 27cm.
ISBN : 978-1-107-65252-1
biblio. p.356, index.p.357- p.360
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Mesure intégrale de Lebesgue théorie de la mesure probabilité variable aléatoire convergence espaces mesurables mesure de Lebesgue indépendance théorèmes de convergence distributions analyse réelle fondements des probabilités espaces probabilisés Cambridge University Press Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et rigoureuse à la théorie de la mesure et à la probabilité, destinée aux étudiants avancés en mathématiques, statistiques ou disciplines utilisant des fondements probabilistes solides.
Le livre commence par les éléments essentiels de la théorie de la mesure : tribus, mesures, mesure de Lebesgue, intégrale selon Lebesgue, convergence des fonctions et théorèmes majeurs (domination, convergence monotone, convergence dominée).
La seconde partie introduit les fondements de la théorie des probabilités dans ce cadre : espaces probabilisés, variables aléatoires, distributions, espérance, indépendance, lois importantes, séries aléatoires et convergence presque sûre ou en loi.
Avec un style pédagogique clair, de nombreux exemples, exercices et schémas, l’ouvrage établit une passerelle solide entre analyse et probabilité, constituant un manuel de base pour quiconque souhaite aborder les processus stochastiques ou les statistiques mathématiques sur des bases théoriques sérieuses.Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Calcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata ; Jacques Franchi ; Aimé Fuchs, Auteur Mention d'édition : 3e édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : (Sciences sup Importance : 1 vol. (XV-347 p.) Présentation : fig., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057424-7 Note générale : Licence 3, Master, CAPES/AGREG
Annexes : Bibliogr. p. XII. Notes bibliogr. Index-
1. Le langage des probabilités.
2. Les événements.
3. Espaces probabilisés.
4. Probabilités discrètes, dénombrements.
5. Variables aléatoires.
6. Probabilités conditionnelles, indépendance.
7. Variables aléatoires discrètes, lois usuelles.
8. Espérance mathématique, valeurs typiques.
9. Fonctions génératrices.
10. Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles.
11. Espérances mathématiques, lois absolument continues.
12. Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales.
13. Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique.
14. Les principales lois de probabilités.
15. Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires.
16. Convergences stochastiques.
17. Loi des grands nombres.
18. Le rôle central de la loi normale, le théorème " central limit ".
19. La loi du logarithme itéré;
20. Applications des probabilités : problème résolusLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Espérance Variance Théorèmes probabilistes Mathématiques appliquées Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une approche complète et progressive du calcul des probabilités, destinée aux étudiants en sciences, en mathématiques et en ingénierie. Il combine cours théorique, exemples détaillés, exercices pratiques et problèmes corrigés, permettant de consolider les notions fondamentales et d’aborder des applications variées. La troisième édition actualise et enrichit les contenus pour offrir une meilleure compréhension des concepts tels que les probabilités conditionnelles, les lois de probabilité, les variables aléatoires, l’espérance et la variance, ainsi que les grands théorèmes probabilistes. L’ouvrage constitue ainsi un outil pédagogique complet pour l’apprentissage et l’autoévaluation. Calcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Foata ; Jacques Franchi ; Aimé Fuchs, Auteur . - 3e édition . - Paris : Dunod, 2012 . - 1 vol. (XV-347 p.) : fig., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ((Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-057424-7
Licence 3, Master, CAPES/AGREG
Annexes : Bibliogr. p. XII. Notes bibliogr. Index-
1. Le langage des probabilités.
2. Les événements.
3. Espaces probabilisés.
4. Probabilités discrètes, dénombrements.
5. Variables aléatoires.
6. Probabilités conditionnelles, indépendance.
7. Variables aléatoires discrètes, lois usuelles.
8. Espérance mathématique, valeurs typiques.
9. Fonctions génératrices.
10. Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles.
11. Espérances mathématiques, lois absolument continues.
12. Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales.
13. Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique.
14. Les principales lois de probabilités.
15. Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires.
16. Convergences stochastiques.
17. Loi des grands nombres.
18. Le rôle central de la loi normale, le théorème " central limit ".
19. La loi du logarithme itéré;
20. Applications des probabilités : problème résolus
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Espérance Variance Théorèmes probabilistes Mathématiques appliquées Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une approche complète et progressive du calcul des probabilités, destinée aux étudiants en sciences, en mathématiques et en ingénierie. Il combine cours théorique, exemples détaillés, exercices pratiques et problèmes corrigés, permettant de consolider les notions fondamentales et d’aborder des applications variées. La troisième édition actualise et enrichit les contenus pour offrir une meilleure compréhension des concepts tels que les probabilités conditionnelles, les lois de probabilité, les variables aléatoires, l’espérance et la variance, ainsi que les grands théorèmes probabilistes. L’ouvrage constitue ainsi un outil pédagogique complet pour l’apprentissage et l’autoévaluation. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Combinatoire et ses Applications [ressource textuelle, sauf manuscrits : cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Sadek Bouroubi Editeur : ALGER : pages bleus Année de publication : 2021 Collection : Les Fascicules du LMD Importance : 225 p. Présentation : couv ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-34-199-5 Note générale : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence et Master des spécialités suivantes : Mathématique (Algébre et Analyse) , Recherche opérationnelle et Probabilités Statistique Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Analyse combinatoire dénombrement principe fondamental du comptage combinaisons principe d’inclusion-exclusion double comptage fonctions génératrices partitions d’ensembles partitions d’entiers inversion de Möbius applications combinatoires exercices corrigés. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Combinatoire et ses Applications : Cours et exercices corrigés par Sadek Bouroubi est un manuel universitaire destiné principalement aux étudiants de Licence et Master en mathématiques (notamment algèbre, analyse, probabilités/statistique) ainsi qu’aux étudiants de disciplines liées à la recherche opérationnelle et aux sciences informatiques.
Catalogue ENP
L’ouvrage présente de façon structurée les concepts fondamentaux de l’analyse combinatoire, en combinant théorie, exemples et exercices avec leurs solutions pour renforcer l’apprentissage.
Documentation Université de Biskra
Le contenu couvre notamment :
Catalogue ENP
Principe fondamental du comptage – bases du dénombrement et règles de comptage.
Documentation Université de Biskra
Combinaisons et applications – calculs de combinaisons, applications pratiques.
Documentation Université de Biskra
Principe d’inclusion-exclusion – technique pour éviter les comptages multiples.
Documentation Université de Biskra
Principe du double comptage – comptages alternatifs d’un même ensemble.
Documentation Université de Biskra
Fonctions génératrices – outil puissant pour le calcul et la résolution de récurrences.
Documentation Université de Biskra
Partitions d’un ensemble / d’un entier – décompositions d’ensembles et d’entiers en sous-ensembles ou parts.
Documentation Université de Biskra
Formule d’inversion de Möbius – résultat important en théorie des fonctions arithmétiques et combinatoire.
Documentation Université de Biskra
Le manuel combine l’explication des principes théoriques avec de nombreux exercices corrigés, ce qui en fait une ressource pratique pour l’auto-apprentissage ou l’accompagnement de cours magistraux.Combinatoire et ses Applications [ressource textuelle, sauf manuscrits : cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Sadek Bouroubi . - ALGER : pages bleus, 2021 . - 225 p. : couv ill. ; 24 cm.. - (Les Fascicules du LMD) .
ISBN : 978-9947-34-199-5
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence et Master des spécialités suivantes : Mathématique (Algébre et Analyse) , Recherche opérationnelle et Probabilités Statistique
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Analyse combinatoire dénombrement principe fondamental du comptage combinaisons principe d’inclusion-exclusion double comptage fonctions génératrices partitions d’ensembles partitions d’entiers inversion de Möbius applications combinatoires exercices corrigés. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Combinatoire et ses Applications : Cours et exercices corrigés par Sadek Bouroubi est un manuel universitaire destiné principalement aux étudiants de Licence et Master en mathématiques (notamment algèbre, analyse, probabilités/statistique) ainsi qu’aux étudiants de disciplines liées à la recherche opérationnelle et aux sciences informatiques.
Catalogue ENP
L’ouvrage présente de façon structurée les concepts fondamentaux de l’analyse combinatoire, en combinant théorie, exemples et exercices avec leurs solutions pour renforcer l’apprentissage.
Documentation Université de Biskra
Le contenu couvre notamment :
Catalogue ENP
Principe fondamental du comptage – bases du dénombrement et règles de comptage.
Documentation Université de Biskra
Combinaisons et applications – calculs de combinaisons, applications pratiques.
Documentation Université de Biskra
Principe d’inclusion-exclusion – technique pour éviter les comptages multiples.
Documentation Université de Biskra
Principe du double comptage – comptages alternatifs d’un même ensemble.
Documentation Université de Biskra
Fonctions génératrices – outil puissant pour le calcul et la résolution de récurrences.
Documentation Université de Biskra
Partitions d’un ensemble / d’un entier – décompositions d’ensembles et d’entiers en sous-ensembles ou parts.
Documentation Université de Biskra
Formule d’inversion de Möbius – résultat important en théorie des fonctions arithmétiques et combinatoire.
Documentation Université de Biskra
Le manuel combine l’explication des principes théoriques avec de nombreux exercices corrigés, ce qui en fait une ressource pratique pour l’auto-apprentissage ou l’accompagnement de cours magistraux.Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Comprendre et realiser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistiques. Type de document : texte imprimé Auteurs : Gael Millot Mention d'édition : 3 ème édition Editeur : Belgique : De boeck Année de publication : 2014 Importance : 806p. Présentation : Couv coul..noire.ill. Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-8498-8 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : biostatistiques tests statistiques analyse de données tests paramétriques tests non paramétriques comparaison de moyennes corrélation analyse de variance interprétation des résultats méthodologie statistique. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage constitue un guide pratique pour comprendre et appliquer les principaux tests statistiques utilisés en biostatistique. Il présente de manière progressive les notions essentielles : types de variables, choix du test adapté, conditions d’application, interprétation des résultats et erreurs à éviter. À l’aide d’exemples concrets issus des sciences biologiques et médicales, l’auteur explique comment réaliser pas à pas les tests paramétriques et non paramétriques, les comparaisons de moyennes, les tests d’indépendance, les corrélations, ainsi que l’analyse de la variance. Le livre met également l’accent sur la lecture critique des résultats statistiques et l’utilisation raisonnée des outils de calcul. Il est pensé comme un manuel accessible aux étudiants et aux chercheurs ayant besoin d’un support clair et opérationnel. Comprendre et realiser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistiques. [texte imprimé] / Gael Millot . - 3 ème édition . - Belgique : De boeck, 2014 . - 806p. : Couv coul..noire.ill. ; 27 cm.
ISBN : 978-2-8041-8498-8
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : biostatistiques tests statistiques analyse de données tests paramétriques tests non paramétriques comparaison de moyennes corrélation analyse de variance interprétation des résultats méthodologie statistique. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage constitue un guide pratique pour comprendre et appliquer les principaux tests statistiques utilisés en biostatistique. Il présente de manière progressive les notions essentielles : types de variables, choix du test adapté, conditions d’application, interprétation des résultats et erreurs à éviter. À l’aide d’exemples concrets issus des sciences biologiques et médicales, l’auteur explique comment réaliser pas à pas les tests paramétriques et non paramétriques, les comparaisons de moyennes, les tests d’indépendance, les corrélations, ainsi que l’analyse de la variance. Le livre met également l’accent sur la lecture critique des résultats statistiques et l’utilisation raisonnée des outils de calcul. Il est pensé comme un manuel accessible aux étudiants et aux chercheurs ayant besoin d’un support clair et opérationnel. Exemplaires(0)
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Titre : Cours et exercices de probabilités appliquées : incluant les notions de base de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Mario LEFEBVRE, Auteur Mention d'édition : 2ème ed. Editeur : Presses internationales Polytechnique Année de publication : 2003 Importance : 1 vol. (XIX-573 p.) Présentation : couv. ill. en coul.photos Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-553-01134-4 Prix : 58 EUR Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités appliquées Variables aléatoires Lois de probabilité Statistique Estimation Tests d’hypothèses Intervalles de confiance Sciences et ingénierie Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Le Cours et exercices de probabilités appliquées : incluant les notions de base de statistique est un ouvrage pédagogique complet pour l’apprentissage des probabilités et de la statistique appliquées.
Il présente les concepts fondamentaux des probabilités, variables aléatoires, lois de probabilité, espérance, variance et indépendance, puis introduit les notions de statistique descriptive et inférentielle. Chaque chapitre propose de nombreux exercices corrigés, permettant aux étudiants de mettre en pratique les concepts théoriques et de résoudre des problèmes concrets liés aux applications scientifiques et techniques.
Ce manuel est particulièrement adapté aux étudiants en mathématiques appliquées, ingénierie, économie et sciences sociales.Cours et exercices de probabilités appliquées : incluant les notions de base de statistique [texte imprimé] / Mario LEFEBVRE, Auteur . - 2ème ed. . - Presses internationales Polytechnique, 2003 . - 1 vol. (XIX-573 p.) : couv. ill. en coul.photos ; 24 cm.
ISBN : 978-2-553-01134-4 : 58 EUR
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités appliquées Variables aléatoires Lois de probabilité Statistique Estimation Tests d’hypothèses Intervalles de confiance Sciences et ingénierie Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Le Cours et exercices de probabilités appliquées : incluant les notions de base de statistique est un ouvrage pédagogique complet pour l’apprentissage des probabilités et de la statistique appliquées.
Il présente les concepts fondamentaux des probabilités, variables aléatoires, lois de probabilité, espérance, variance et indépendance, puis introduit les notions de statistique descriptive et inférentielle. Chaque chapitre propose de nombreux exercices corrigés, permettant aux étudiants de mettre en pratique les concepts théoriques et de résoudre des problèmes concrets liés aux applications scientifiques et techniques.
Ce manuel est particulièrement adapté aux étudiants en mathématiques appliquées, ingénierie, économie et sciences sociales.Exemplaires(0)
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Titre : Cours de probabilites Type de document : texte imprimé Auteurs : Kaci Redjdal Editeur : Alger : O.P.U. Année de publication : 2015 Importance : 407p. Présentation : Couv. ill. en coul.; Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-0793-8 Note générale : Annex.p. 373 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Calcul des probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Espérance mathématique Variance Convergence Loi des grands nombres Théorème central limite. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage de Kaci Redjdal propose un cours complet de probabilités destiné aux étudiants des filières scientifiques et techniques. Il présente de manière rigoureuse et progressive les fondements du calcul des probabilités, en abordant les espaces probabilisés, les variables aléatoires discrètes et continues, les principales lois de probabilité, ainsi que les notions d’espérance, variance et convergence. L’auteur développe également les théorèmes fondamentaux tels que la loi des grands nombres et le théorème central limite, tout en intégrant des exemples et exercices permettant de consolider les acquis théoriques. L’ouvrage constitue ainsi une référence pédagogique pour l’apprentissage et l’approfondissement des probabilités. Cours de probabilites [texte imprimé] / Kaci Redjdal . - Alger : O.P.U., 2015 . - 407p. : Couv. ill. en coul.; ; 22 cm.
ISBN : 978-9961-0-0793-8
Annex.p. 373
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Calcul des probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Espérance mathématique Variance Convergence Loi des grands nombres Théorème central limite. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage de Kaci Redjdal propose un cours complet de probabilités destiné aux étudiants des filières scientifiques et techniques. Il présente de manière rigoureuse et progressive les fondements du calcul des probabilités, en abordant les espaces probabilisés, les variables aléatoires discrètes et continues, les principales lois de probabilité, ainsi que les notions d’espérance, variance et convergence. L’auteur développe également les théorèmes fondamentaux tels que la loi des grands nombres et le théorème central limite, tout en intégrant des exemples et exercices permettant de consolider les acquis théoriques. L’ouvrage constitue ainsi une référence pédagogique pour l’apprentissage et l’approfondissement des probabilités. Exemplaires(0)
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Titre : Data Science : An Introduction to Statistics and Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Matthias Plaue, Auteur Editeur : Germanie : Springer Année de publication : 2021 Importance : 388p. Présentation : couv.coul. Format : 15.5 x 2.24 x 23.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-662-67881-7 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Machine learning probability statistics , Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required. Data Science : An Introduction to Statistics and Machine Learning [texte imprimé] / Matthias Plaue, Auteur . - Germanie : Springer, 2021 . - 388p. : couv.coul. ; 15.5 x 2.24 x 23.5 cm.
ISBN : 978-3-662-67881-7
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Machine learning probability statistics , Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Elementary Statistics : A Step By Step Approach ISE Type de document : texte imprimé Auteurs : ALLAN G.BLUMAN, Auteur Mention d'édition : 11e édition Editeur : new york [usa] : McGraw-Hill Education Année de publication : 2023 Importance : 912 pages Présentation : couv:ill. Format : 21.84 x 3.56 x 27.43 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-265-24812-3 Note générale : Allan G. Bluman is a professor emeritus at the Community College of Allegheny County, South Campus, near Pittsburgh. He has taught mathematics and statistics for over 35 years. He received an Apple for the Teacher award in recognition of his bringing excellence to the learning environment at South Campus. He has also taught statistics for Penn State University at the Greater Allegheny (McKeesport) Campus and at the Monroeville Center. He received his master's and doctor's degrees from the University of Pittsburgh.
In addition to Elementary Statistics: A Step by Step Approach (Eighth Edition ©2012) and Elementary Statistics: A Brief Version (Fifth Edition ©2010), Al is a co-author on a liberal arts mathematics text published by McGraw-Hill, Math in Our World (2nd Edition ©2011). Al also the author of for mathematics books in the McGraw-Hill DeMystified Series. They are Pre-Algebra, Math Word Problems, Business Math, and Probability.
Al Bluman is married and has two sons and a granddaughter.Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probability , statistics , frequencey distributions and graphs ,data description ,sampling and simulation, nonparametric statistics Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : was written as an aid in the beginning statistics course to students whose mathematical background is limited to basic algebra. The book follows a non-theoretical approach without formal proofs, explaining concepts intuitively and supporting them with abundant examples. The applications span a range of topics, including problems in business, sports, health, architecture, education, entertainment, political science, psychology, history, criminal justice, the environment, transportation, physical sciences, demographics, and travel.
The text is strengthened by its offering in ALEKS, now featuring Custom Question Authoring, Video Assignments, interactive tools, and more!
ALEKS is a course assistant that helps math instructors forge Constructive Learning Paths for their students – blending personalized modules with instructor-driven assignments to ensure every student always has another block to build on their knowledge base.Elementary Statistics : A Step By Step Approach ISE [texte imprimé] / ALLAN G.BLUMAN, Auteur . - 11e édition . - new york [usa] : McGraw-Hill Education, 2023 . - 912 pages : couv:ill. ; 21.84 x 3.56 x 27.43 cm.
ISBN : 978-1-265-24812-3
Allan G. Bluman is a professor emeritus at the Community College of Allegheny County, South Campus, near Pittsburgh. He has taught mathematics and statistics for over 35 years. He received an Apple for the Teacher award in recognition of his bringing excellence to the learning environment at South Campus. He has also taught statistics for Penn State University at the Greater Allegheny (McKeesport) Campus and at the Monroeville Center. He received his master's and doctor's degrees from the University of Pittsburgh.
In addition to Elementary Statistics: A Step by Step Approach (Eighth Edition ©2012) and Elementary Statistics: A Brief Version (Fifth Edition ©2010), Al is a co-author on a liberal arts mathematics text published by McGraw-Hill, Math in Our World (2nd Edition ©2011). Al also the author of for mathematics books in the McGraw-Hill DeMystified Series. They are Pre-Algebra, Math Word Problems, Business Math, and Probability.
Al Bluman is married and has two sons and a granddaughter.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probability , statistics , frequencey distributions and graphs ,data description ,sampling and simulation, nonparametric statistics Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : was written as an aid in the beginning statistics course to students whose mathematical background is limited to basic algebra. The book follows a non-theoretical approach without formal proofs, explaining concepts intuitively and supporting them with abundant examples. The applications span a range of topics, including problems in business, sports, health, architecture, education, entertainment, political science, psychology, history, criminal justice, the environment, transportation, physical sciences, demographics, and travel.
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Titre : ELEMENTS DE STATISTIQUES ET DE PROBABILITÉS Type de document : texte imprimé Auteurs : Chamoun Chamoun, Auteur Editeur : Ager : OPU Année de publication : 2010 Importance : 215p. Présentation : couv.coul.ill. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-1302-1 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités statistiques mathématiques Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction structurée aux fondements des statistiques et des probabilités. Il présente les notions essentielles de statistique descriptive, de calcul des probabilités et d’analyse des données, en mettant l’accent sur la compréhension des concepts et leur application pratique. Le livre s’adresse aux étudiants souhaitant acquérir une base solide pour l’étude des phénomènes aléatoires et du traitement statistique. ELEMENTS DE STATISTIQUES ET DE PROBABILITÉS [texte imprimé] / Chamoun Chamoun, Auteur . - Ager : OPU, 2010 . - 215p. : couv.coul.ill. ; 25cm.
ISBN : 978-9961-0-1302-1
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités statistiques mathématiques Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction structurée aux fondements des statistiques et des probabilités. Il présente les notions essentielles de statistique descriptive, de calcul des probabilités et d’analyse des données, en mettant l’accent sur la compréhension des concepts et leur application pratique. Le livre s’adresse aux étudiants souhaitant acquérir une base solide pour l’étude des phénomènes aléatoires et du traitement statistique. Exemplaires(0)
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Titre : Exercices ordinaires de probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Frugier Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2010 Importance : 351p. Présentation : Couv. ill. en coul. Format : 21cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5316-7 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Calcul des probabilités Exercices Variables aléatoires Lois de probabilité Mathématiques Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Le livre “Exercices ordinaires de probabilités” de Gérard Frugier est un recueil d’exercices corrigés destiné à ceux qui s’intéressent aux probabilités élémentaires. Voici un aperçu des principaux sujets abordés dans ce livre:
Dénombrement, événements et probabilité:
-Introduction aux concepts de dénombrement, d’événements et de probabilité.
-Indépendance et probabilité conditionnelle.
-Variables aléatoires discrètes:
-Lois binomiales et hypergéométriques.
-Lois géométriques, lois de Poisson et fonctions génératrices.
Variables aléatoires à densité:
-Lois normales et lois exponentielles.
-Chaque exercice est rédigé avec un ton humoristique, mais reste rigoureux sur le plan mathématique. Les solutions complètes sont fournies pour chaque exercice. Ce Livre est un excellent compagnon pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en probabilitésExercices ordinaires de probabilités [texte imprimé] / Gérard Frugier . - Paris : Ellipses, 2010 . - 351p. : Couv. ill. en coul. ; 21cm.
ISBN : 978-2-7298-5316-7
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Calcul des probabilités Exercices Variables aléatoires Lois de probabilité Mathématiques Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Le livre “Exercices ordinaires de probabilités” de Gérard Frugier est un recueil d’exercices corrigés destiné à ceux qui s’intéressent aux probabilités élémentaires. Voici un aperçu des principaux sujets abordés dans ce livre:
Dénombrement, événements et probabilité:
-Introduction aux concepts de dénombrement, d’événements et de probabilité.
-Indépendance et probabilité conditionnelle.
-Variables aléatoires discrètes:
-Lois binomiales et hypergéométriques.
-Lois géométriques, lois de Poisson et fonctions génératrices.
Variables aléatoires à densité:
-Lois normales et lois exponentielles.
-Chaque exercice est rédigé avec un ton humoristique, mais reste rigoureux sur le plan mathématique. Les solutions complètes sont fournies pour chaque exercice. Ce Livre est un excellent compagnon pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en probabilitésExemplaires(0)
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Titre : Exercices de probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Guégand ; Maingueneau Marie-Anne Editeur : Paris : Ellipese Année de publication : 1987 Collection : MATHEMATIQUE PAR VOIE ORALE Importance : 190p. Présentation : Couv. ill. en coul. Format : 26cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8744-5 Note générale :
Volume 4. Exercices de probabilitésLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Calcul des probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Mathématiques Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage propose un ensemble structuré d’exercices de probabilités destinés principalement aux étudiants de premier cycle universitaire et des classes préparatoires. Il couvre les notions fondamentales du calcul des probabilités, telles que les événements et espaces probabilisés, les probabilités conditionnelles, les variables aléatoires discrètes et continues, les lois usuelles, l’espérance et la variance. Les exercices, de difficulté progressive, sont conçus pour renforcer la compréhension théorique, développer le raisonnement mathématique et préparer efficacement aux examens et concours.Exercices de probabilités [texte imprimé] / Jean Guégand ; Maingueneau Marie-Anne . - Paris : Ellipese, 1987 . - 190p. : Couv. ill. en coul. ; 26cm.. - (MATHEMATIQUE PAR VOIE ORALE) .
ISBN : 978-2-7298-8744-5
Volume 4. Exercices de probabilités
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Calcul des probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Mathématiques Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage propose un ensemble structuré d’exercices de probabilités destinés principalement aux étudiants de premier cycle universitaire et des classes préparatoires. Il couvre les notions fondamentales du calcul des probabilités, telles que les événements et espaces probabilisés, les probabilités conditionnelles, les variables aléatoires discrètes et continues, les lois usuelles, l’espérance et la variance. Les exercices, de difficulté progressive, sont conçus pour renforcer la compréhension théorique, développer le raisonnement mathématique et préparer efficacement aux examens et concours.Exemplaires(0)
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Titre : Exercices de probabilites : licence, master, ecoles d'ingenieurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Cottrell Mention d'édition : 4e ed. Editeur : Paris : Cassini Année de publication : 2011 Collection : Enseignement des mathematiques num. 3 Importance : (XVI-327 p.) Présentation : couv.coul.blanc Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84225-156-7 Note générale :
Bibliogr. p. 319-320.
IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probabilités exercices de probabilités variables aléatoires lois de probabilité statistique mathématique calcul probabiliste Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage rassemble une large collection d’exercices de probabilités destinés aux étudiants de licence, de master et aux écoles d’ingénieurs. Il couvre les notions fondamentales du calcul des probabilités, les variables aléatoires, les lois usuelles, la convergence, ainsi que des applications pratiques. Les exercices, de difficulté progressive, sont accompagnés d’indications et de solutions détaillées permettant au lecteur de développer sa maîtrise des méthodes de raisonnement probabiliste et sa capacité à résoudre des problèmes concrets.Exercices de probabilites : licence, master, ecoles d'ingenieurs [texte imprimé] / Marie Cottrell . - 4e ed. . - Paris : Cassini, 2011 . - (XVI-327 p.) : couv.coul.blanc ; 23 cm. - (Enseignement des mathematiques; 3) .
ISBN : 978-2-84225-156-7
Bibliogr. p. 319-320.
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probabilités exercices de probabilités variables aléatoires lois de probabilité statistique mathématique calcul probabiliste Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage rassemble une large collection d’exercices de probabilités destinés aux étudiants de licence, de master et aux écoles d’ingénieurs. Il couvre les notions fondamentales du calcul des probabilités, les variables aléatoires, les lois usuelles, la convergence, ainsi que des applications pratiques. Les exercices, de difficulté progressive, sont accompagnés d’indications et de solutions détaillées permettant au lecteur de développer sa maîtrise des méthodes de raisonnement probabiliste et sa capacité à résoudre des problèmes concrets.Exemplaires(0)
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Titre : Exercises in Probability : A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, via Conditioning. Type de document : texte imprimé Auteurs : Loic Chaumont ; Marc YOR, Auteur Mention d'édition : 2em.edi. Editeur : N.Y : CUP Année de publication : 2012 Importance : 279p. Présentation : couv.coul. Format : 26cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-60655-5 Note générale : INDEX. Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probabilités théorie de la mesure conditionnement variables aléatoires processus aléatoires. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose un parcours guidé à travers des exercices de probabilités couvrant les fondements de la théorie de la mesure jusqu’aux processus aléatoires. Il met l’accent sur la compréhension progressive des concepts clés tels que la conditionnement, les variables aléatoires et les lois de probabilité, en reliant rigueur théorique et pratique des exercices. Destiné aux étudiants avancés en mathématiques, il favorise l’acquisition d’une maîtrise solide des outils probabilistes à travers une approche pédagogique structurée. Exercises in Probability : A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, via Conditioning. [texte imprimé] / Loic Chaumont ; Marc YOR, Auteur . - 2em.edi. . - N.Y : CUP, 2012 . - 279p. : couv.coul. ; 26cm.
ISBN : 978-1-107-60655-5
INDEX.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probabilités théorie de la mesure conditionnement variables aléatoires processus aléatoires. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose un parcours guidé à travers des exercices de probabilités couvrant les fondements de la théorie de la mesure jusqu’aux processus aléatoires. Il met l’accent sur la compréhension progressive des concepts clés tels que la conditionnement, les variables aléatoires et les lois de probabilité, en reliant rigueur théorique et pratique des exercices. Destiné aux étudiants avancés en mathématiques, il favorise l’acquisition d’une maîtrise solide des outils probabilistes à travers une approche pédagogique structurée. Exemplaires(0)
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