| Titre : |
Big data et cloud : stockage et traitement de données du futur |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Guy Chesnot |
| Mention d'édition : |
2e éd. |
| Editeur : |
Paris : Vuibert |
| Année de publication : |
2017 |
| Importance : |
1 vol. (XII-256 p.) |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-311-40494-4 |
| Note générale : |
Index. Notes bibliogr. et webliogr. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données
|
| Tags : |
Big Data Cloud Computing stockage de données traitement distribué Hadoop MapReduce NoSQL centres de données virtualisation IaaS PaaS SaaS sécurité des données analyse de données infrastructures numériques systèmes distribués Vuibert |
| Index. décimale : |
004.6 Donnees |
| Résumé : |
Cet ouvrage offre une introduction claire et structurée aux technologies du Big Data et du Cloud Computing, en expliquant comment ces deux domaines transforment en profondeur le stockage, l’exploitation et la gestion des données.
La première partie décrit les enjeux de la croissance massive des données, les différentes typologies de données (structurées, semi-structurées, non structurées) ainsi que les architectures distribuées permettant leur traitement.
L’auteur présente ensuite les technologies phares du Big Data : Hadoop, MapReduce, NoSQL, systèmes distribués et plateformes analytiques.
La partie consacrée au Cloud détaille les modèles IaaS, PaaS, SaaS, la virtualisation, les architectures de services, ainsi que les problématiques de sécurité et de disponibilité.
Enfin, le livre met en avant les tendances récentes : traitement temps réel, stockage distribué, centres de données de nouvelle génération, et évolution des infrastructures numériques.
Accessible et pratique, l’ouvrage s’adresse aux étudiants, ingénieurs et professionnels souhaitant comprendre les fondements techniques du Big Data et du Cloud et leurs applications concrètes. |
Big data et cloud : stockage et traitement de données du futur [texte imprimé] / Guy Chesnot . - 2e éd. . - Paris : Vuibert, 2017 . - 1 vol. (XII-256 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-311-40494-4 Index. Notes bibliogr. et webliogr. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données
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| Tags : |
Big Data Cloud Computing stockage de données traitement distribué Hadoop MapReduce NoSQL centres de données virtualisation IaaS PaaS SaaS sécurité des données analyse de données infrastructures numériques systèmes distribués Vuibert |
| Index. décimale : |
004.6 Donnees |
| Résumé : |
Cet ouvrage offre une introduction claire et structurée aux technologies du Big Data et du Cloud Computing, en expliquant comment ces deux domaines transforment en profondeur le stockage, l’exploitation et la gestion des données.
La première partie décrit les enjeux de la croissance massive des données, les différentes typologies de données (structurées, semi-structurées, non structurées) ainsi que les architectures distribuées permettant leur traitement.
L’auteur présente ensuite les technologies phares du Big Data : Hadoop, MapReduce, NoSQL, systèmes distribués et plateformes analytiques.
La partie consacrée au Cloud détaille les modèles IaaS, PaaS, SaaS, la virtualisation, les architectures de services, ainsi que les problématiques de sécurité et de disponibilité.
Enfin, le livre met en avant les tendances récentes : traitement temps réel, stockage distribué, centres de données de nouvelle génération, et évolution des infrastructures numériques.
Accessible et pratique, l’ouvrage s’adresse aux étudiants, ingénieurs et professionnels souhaitant comprendre les fondements techniques du Big Data et du Cloud et leurs applications concrètes. |
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