Réseaux bayésiens avec R / Jean-Baptiste Denis (2013) / 978-2-7598-1198-4

Public ISBD Titre : Réseaux bayésiens avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Baptiste Denis ; Marco. Scutari, Auteur ; ?ric Parent, Préfacier, etc. Editeur : Paris : EDP sciences Année de publication : 2013 Collection : Collection Pratique R, ISSN 2112-8294 Importance : 1 vol. (XIX-240 p.) Présentation : couv.coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-1198-4 Note générale : Autre tirage : 2014 Annexes : Bibliogr. p. [229]-236. Notes bibliogr. Index Sommaire : 1. Cas discret : les réseaux bayésiens multinomiaux 2. Cas continu : les réseaux bayésiens gaussiens 3. Réseaux bayésiens hybrides 4. Théorie des réseaux bayésiens et algorithmes associés 5. Logiciels pour réseaux bayésiens 6. Réseaux bayésiens en grandeur réelle Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Réseaux bayésiens  Modèles graphiques probabilistes  Inférence bayésienne  Apprentissage de structure  Logiciel R  Analyse de données  Statistique computationnelle Index. décimale : 519.23 Résumé : Réseaux bayésiens avec R de Jean-Baptiste Denis et Marco Scutari, avec une préface de Éric Parent, est un ouvrage pratique consacré à la modélisation probabiliste à l’aide des réseaux bayésiens et à leur mise en œuvre avec le logiciel R. Le livre présente les fondements théoriques des réseaux bayésiens — indépendance conditionnelle, graphes orientés acycliques, inférence probabiliste — puis détaille les méthodes d’apprentissage de structure et d’estimation des paramètres à partir des données. De nombreux exemples et applications illustrent l’utilisation des packages R dédiés, faisant de cet ouvrage un guide méthodologique destiné aux statisticiens, data scientistes et chercheurs souhaitant appliquer les modèles graphiques probabilistes dans divers domaines. Réseaux bayésiens avec R [texte imprimé] / Jean-Baptiste Denis ; Marco. Scutari, Auteur ; ?ric Parent, Préfacier, etc. . - Paris : EDP sciences, 2013 . - 1 vol. (XIX-240 p.) : couv.coul. ; 24 cm. - (Collection Pratique R, ISSN 2112-8294) . ISBN : 978-2-7598-1198-4 Autre tirage : 2014 Annexes : Bibliogr. p. [229]-236. Notes bibliogr. Index Sommaire : 1. Cas discret : les réseaux bayésiens multinomiaux 2. Cas continu : les réseaux bayésiens gaussiens 3. Réseaux bayésiens hybrides 4. Théorie des réseaux bayésiens et algorithmes associés 5. Logiciels pour réseaux bayésiens 6. Réseaux bayésiens en grandeur réelle Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Réseaux bayésiens  Modèles graphiques probabilistes  Inférence bayésienne  Apprentissage de structure  Logiciel R  Analyse de données  Statistique computationnelle Index. décimale : 519.23 Résumé : Réseaux bayésiens avec R de Jean-Baptiste Denis et Marco Scutari, avec une préface de Éric Parent, est un ouvrage pratique consacré à la modélisation probabiliste à l’aide des réseaux bayésiens et à leur mise en œuvre avec le logiciel R. Le livre présente les fondements théoriques des réseaux bayésiens — indépendance conditionnelle, graphes orientés acycliques, inférence probabiliste — puis détaille les méthodes d’apprentissage de structure et d’estimation des paramètres à partir des données. De nombreux exemples et applications illustrent l’utilisation des packages R dédiés, faisant de cet ouvrage un guide méthodologique destiné aux statisticiens, data scientistes et chercheurs souhaitant appliquer les modèles graphiques probabilistes dans divers domaines.

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