| Titre : |
Programmation Python de l'initiation au calcul Scientifique : cours et exercices corrigés |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Abdelaziz Djelouah ; Hakim Djelouah |
| Editeur : |
Alger : page bleu |
| Année de publication : |
2021 |
| Collection : |
CAMPUS- PLUS |
| Importance : |
262 p. |
| Présentation : |
Couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-9947-34-239-8 |
| Note générale : |
BIB. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
Python programmation calcul scientifique algorithmique NumPy SciPy Matplotlib |
| Index. décimale : |
004.43 |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une initiation progressive à la programmation en Python orientée vers le calcul scientifique. Destiné principalement aux étudiants du supérieur, il couvre les bases du langage Python (syntaxe, structures de contrôle, fonctions, modules) avant d’aborder les bibliothèques essentielles du calcul scientifique telles que NumPy, Matplotlib et SciPy. Le livre met l’accent sur l’apprentissage par la pratique grâce à de nombreux exemples et exercices corrigés, permettant au lecteur de développer des compétences solides en résolution de problèmes mathématiques et scientifiques par programmation. Clair et pédagogique, il constitue un support de cours complet pour les filières scientifiques et techniques. |
Programmation Python de l'initiation au calcul Scientifique : cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Abdelaziz Djelouah ; Hakim Djelouah . - Alger : page bleu, 2021 . - 262 p. : Couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - ( CAMPUS- PLUS) . ISBN : 978-9947-34-239-8 BIB. Langues : Français ( fre)
| Tags : |
Python programmation calcul scientifique algorithmique NumPy SciPy Matplotlib |
| Index. décimale : |
004.43 |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une initiation progressive à la programmation en Python orientée vers le calcul scientifique. Destiné principalement aux étudiants du supérieur, il couvre les bases du langage Python (syntaxe, structures de contrôle, fonctions, modules) avant d’aborder les bibliothèques essentielles du calcul scientifique telles que NumPy, Matplotlib et SciPy. Le livre met l’accent sur l’apprentissage par la pratique grâce à de nombreux exemples et exercices corrigés, permettant au lecteur de développer des compétences solides en résolution de problèmes mathématiques et scientifiques par programmation. Clair et pédagogique, il constitue un support de cours complet pour les filières scientifiques et techniques. |
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