Programmation mathématique / Michel. Minoux (2008) / 978-2-7430-1000-3

Public ISBD Titre : Programmation mathématique : Théorie et algorithmes. Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel. Minoux Mention d'édition : 2 ème.éd. Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2008 Importance : 711p. Présentation : ill.couv.coul. Format : 25cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1000-3 Note générale : Index. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : programmation mathématique  optimisation  recherche opérationnelle  algorithmes  programmation linéaire  programmation non linéaire  programmation en nombres entiers  optimisation combinatoire  méthodes numériques  modélisation mathématique Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage de référence présente une étude approfondie de la programmation mathématique, en abordant à la fois les fondements théoriques et les principaux algorithmes utilisés pour la résolution des problèmes d’optimisation. Il couvre la programmation linéaire, non linéaire, en nombres entiers et combinatoire, ainsi que les méthodes numériques associées. Destiné aux étudiants avancés, chercheurs et ingénieurs, le livre met l’accent sur les applications en recherche opérationnelle, en informatique et en ingénierie, tout en proposant une approche rigoureuse et structurée des méthodes d’optimisation. Programmation mathématique : Théorie et algorithmes. [texte imprimé] / Michel. Minoux  . -  2 ème.éd. . - Paris : Lavoisier, 2008 . - 711p. : ill.couv.coul. ; 25cm. ISBN : 978-2-7430-1000-3 Index. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : programmation mathématique  optimisation  recherche opérationnelle  algorithmes  programmation linéaire  programmation non linéaire  programmation en nombres entiers  optimisation combinatoire  méthodes numériques  modélisation mathématique Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage de référence présente une étude approfondie de la programmation mathématique, en abordant à la fois les fondements théoriques et les principaux algorithmes utilisés pour la résolution des problèmes d’optimisation. Il couvre la programmation linéaire, non linéaire, en nombres entiers et combinatoire, ainsi que les méthodes numériques associées. Destiné aux étudiants avancés, chercheurs et ingénieurs, le livre met l’accent sur les applications en recherche opérationnelle, en informatique et en ingénierie, tout en proposant une approche rigoureuse et structurée des méthodes d’optimisation.

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