An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R / Michael W. Trosset (2022) / 978-1-03-247772-5

Public ISBD Titre : An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R Type de document : texte imprimé Auteurs : Michael W. Trosset, Auteur Editeur : Boca Raton (Fla.) : CRC press Année de publication : 2022 Collection : Chapman & Hall/CRC textbooks in computing Importance : 496 p Présentation : couv:ill. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-03-247772-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Mots-clés : inférence statistique  estimation  tests d'hypothèses  langage R  statistique computationnelle  vraisemblance  méthodes bayésiennes  analyse de données  intervalles de confiance  estimateurs  statistique appliquée  programmation R  sciences des données  probabilités  enseignement supérieur Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage de Michael W. Trosset propose une introduction complète à l'inférence statistique en intégrant la pratique computationnelle avec le logiciel R. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'inférence : estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses, vraisemblance, méthodes bayésiennes et fréquentistes, ainsi que les propriétés des estimateurs. L'originalité de l'ouvrage réside dans son approche pédagogique qui combine théorie statistique rigoureuse et applications concrètes réalisées avec R, permettant aux étudiants de développer simultanément leur compréhension conceptuelle et leurs compétences en analyse de données. Chaque concept théorique est illustré par des exemples pratiques et du code R, facilitant l'apprentissage actif. Publié dans la collection Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, ce manuel de 496 pages s'adresse aux étudiants en statistique, mathématiques appliquées, sciences des données et à tous les professionnels souhaitant maîtriser les fondements de l'inférence statistique moderne. An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R [texte imprimé] / Michael W. Trosset, Auteur . - Boca Raton (Fla.) : CRC press, 2022 . - 496 p : couv:ill. ; 25cm. - (Chapman & Hall/CRC textbooks in computing) . ISBN : 978-1-03-247772-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Mots-clés : inférence statistique  estimation  tests d'hypothèses  langage R  statistique computationnelle  vraisemblance  méthodes bayésiennes  analyse de données  intervalles de confiance  estimateurs  statistique appliquée  programmation R  sciences des données  probabilités  enseignement supérieur Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage de Michael W. Trosset propose une introduction complète à l'inférence statistique en intégrant la pratique computationnelle avec le logiciel R. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'inférence : estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses, vraisemblance, méthodes bayésiennes et fréquentistes, ainsi que les propriétés des estimateurs. L'originalité de l'ouvrage réside dans son approche pédagogique qui combine théorie statistique rigoureuse et applications concrètes réalisées avec R, permettant aux étudiants de développer simultanément leur compréhension conceptuelle et leurs compétences en analyse de données. Chaque concept théorique est illustré par des exemples pratiques et du code R, facilitant l'apprentissage actif. Publié dans la collection Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, ce manuel de 496 pages s'adresse aux étudiants en statistique, mathématiques appliquées, sciences des données et à tous les professionnels souhaitant maîtriser les fondements de l'inférence statistique moderne.

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Code-barres	Date d'acquisition	Origine	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
FSSA7400	519.22 TRO	Livre	BIB-SE	BIB-SE	Disponible	31/12/2024

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