Advanced Time Series Data Analysis / I. Gusti Ngurah Agung (2019) / 978-1-119-50471-9  

Public ISBD Titre : Advanced Time Series Data Analysis : Forecasting Using EViews Type de document : texte imprimé Auteurs : I. Gusti Ngurah Agung, Auteur Editeur : Wiley Année de publication : 2019 Importance : 538 pages Présentation : couv. ill. en coul.photos. Format : 18.38 x 3.58 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-50471-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : séries temporelles  analyse de données  prévision  forecasting  EViews  statistique  économétrie  modèles statistiques  analyse quantitative  Agung  Wiley Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : This book presents advanced univariate multiple regressions, which can directly be used to forecast their dependent variables, evaluate their in-sample forecast values, and compute forecast values beyond the sample period. Various alternative multiple regressions models are presented based on a single time series, bivariate, and triple time-series, which are developed by taking into account specific growth patterns of each dependent variables, starting with the simplest model up to the most advanced model. Graphs of the observed scores and the forecast evaluation of each of the models are offered to show the worst and the best forecast models among each set of the models of a specific independent variable. Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews provides readers with a number of modern, advanced forecast models not featured in any other book. They include various interaction models, models with alternative trends (including the models with heterogeneous trends), and complete heterogeneous models for monthly time series, quarterly time series, and annually time series. Each of the models can be applied by all quantitative researchers. Presents models that are all classroom tested Contains real-life data samples Contains over 350 equation specifications of various time series models Contains over 200 illustrative examples with special notes and comments Applicable for time series data of all quantitative studies Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews will appeal to researchers and practitioners in forecasting models, as well as those studying quantitative data analysis. It is suitable for those wishing to obtain a better knowledge and understanding on forecasting, specifically the uncertainty of forecast values. En ligne : https://www.amazon.fr/Advanced-Time-Data-Analysis-Forecasting/dp/1119504716/ref= [...] Advanced Time Series Data Analysis : Forecasting Using EViews [texte imprimé] / I. Gusti Ngurah Agung, Auteur . - Wiley, 2019 . - 538 pages : couv. ill. en coul.photos. ; 18.38 x 3.58 x 26 cm. ISBN : 978-1-119-50471-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : séries temporelles  analyse de données  prévision  forecasting  EViews  statistique  économétrie  modèles statistiques  analyse quantitative  Agung  Wiley Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : This book presents advanced univariate multiple regressions, which can directly be used to forecast their dependent variables, evaluate their in-sample forecast values, and compute forecast values beyond the sample period. Various alternative multiple regressions models are presented based on a single time series, bivariate, and triple time-series, which are developed by taking into account specific growth patterns of each dependent variables, starting with the simplest model up to the most advanced model. Graphs of the observed scores and the forecast evaluation of each of the models are offered to show the worst and the best forecast models among each set of the models of a specific independent variable. Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews provides readers with a number of modern, advanced forecast models not featured in any other book. They include various interaction models, models with alternative trends (including the models with heterogeneous trends), and complete heterogeneous models for monthly time series, quarterly time series, and annually time series. Each of the models can be applied by all quantitative researchers. Presents models that are all classroom tested Contains real-life data samples Contains over 350 equation specifications of various time series models Contains over 200 illustrative examples with special notes and comments Applicable for time series data of all quantitative studies Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews will appeal to researchers and practitioners in forecasting models, as well as those studying quantitative data analysis. It is suitable for those wishing to obtain a better knowledge and understanding on forecasting, specifically the uncertainty of forecast values. En ligne : https://www.amazon.fr/Advanced-Time-Data-Analysis-Forecasting/dp/1119504716/ref= [...]

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An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R / Michael W. Trosset (2022) / 978-1-03-247772-5

Public ISBD Titre : An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R Type de document : texte imprimé Auteurs : Michael W. Trosset, Auteur Editeur : Boca Raton (Fla.) : CRC press Année de publication : 2022 Collection : Chapman & Hall/CRC textbooks in computing Importance : 496 p Présentation : couv:ill.coul. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-03-247772-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : inférence statistique  estimation  tests d'hypothèses  langage R  statistique computationnelle  vraisemblance  méthodes bayésiennes  analyse de données  intervalles de confiance  estimateurs  statistique appliquée  programmation R  sciences des données  probabilités  enseignement supérieur Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage de Michael W. Trosset propose une introduction complète à l'inférence statistique en intégrant la pratique computationnelle avec le logiciel R. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'inférence : estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses, vraisemblance, méthodes bayésiennes et fréquentistes, ainsi que les propriétés des estimateurs. L'originalité de l'ouvrage réside dans son approche pédagogique qui combine théorie statistique rigoureuse et applications concrètes réalisées avec R, permettant aux étudiants de développer simultanément leur compréhension conceptuelle et leurs compétences en analyse de données. Chaque concept théorique est illustré par des exemples pratiques et du code R, facilitant l'apprentissage actif. Publié dans la collection Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, ce manuel de 496 pages s'adresse aux étudiants en statistique, mathématiques appliquées, sciences des données et à tous les professionnels souhaitant maîtriser les fondements de l'inférence statistique moderne. An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R [texte imprimé] / Michael W. Trosset, Auteur . - Boca Raton (Fla.) : CRC press, 2022 . - 496 p : couv:ill.coul. ; 25cm. - (Chapman & Hall/CRC textbooks in computing) . ISBN : 978-1-03-247772-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : inférence statistique  estimation  tests d'hypothèses  langage R  statistique computationnelle  vraisemblance  méthodes bayésiennes  analyse de données  intervalles de confiance  estimateurs  statistique appliquée  programmation R  sciences des données  probabilités  enseignement supérieur Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage de Michael W. Trosset propose une introduction complète à l'inférence statistique en intégrant la pratique computationnelle avec le logiciel R. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'inférence : estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses, vraisemblance, méthodes bayésiennes et fréquentistes, ainsi que les propriétés des estimateurs. L'originalité de l'ouvrage réside dans son approche pédagogique qui combine théorie statistique rigoureuse et applications concrètes réalisées avec R, permettant aux étudiants de développer simultanément leur compréhension conceptuelle et leurs compétences en analyse de données. Chaque concept théorique est illustré par des exemples pratiques et du code R, facilitant l'apprentissage actif. Publié dans la collection Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, ce manuel de 496 pages s'adresse aux étudiants en statistique, mathématiques appliquées, sciences des données et à tous les professionnels souhaitant maîtriser les fondements de l'inférence statistique moderne.

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Analyse de donnees en sciences experimentales / Benoit Clement (2012) / 978-2-10-057569-5

Public ISBD Titre : Analyse de donnees en sciences experimentales : Probalites et statistiques, avec exemples en sciences physique[s] Type de document : texte imprimé Auteurs : Benoit Clement Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : Sciences Sup Importance : 1 vol. (VI-182 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057569-5 Note générale : Bibliogr. p. 179. Index Langues : Français (fre) Tags : analyse de données  probabilités  statistiques  sciences expérimentales  sciences physiques  estimation statistique  tests d'hypothèses  régression  incertitudes de mesure  données expérimentales  analyse de variance  corrélation  traitement de données  méthodologie expérimentale. Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Son objectif est de donner les outils nécessaires a l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète. L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corriges. Volontairement restreint a l'essentiel, il permet a l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce a l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. Note de contenu : Cet ouvrage, destiné aux étudiants de Licence 3 et Master 1 en sciences expérimentales (sciences de la matière, sciences de la Terre et sciences de la vie et de la santé) Analyse de donnees en sciences experimentales : Probalites et statistiques, avec exemples en sciences physique[s] [texte imprimé] / Benoit Clement . - Paris : Dunod, 2012 . - 1 vol. (VI-182 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-057569-5 Bibliogr. p. 179. Index Langues : Français (fre) Tags : analyse de données  probabilités  statistiques  sciences expérimentales  sciences physiques  estimation statistique  tests d'hypothèses  régression  incertitudes de mesure  données expérimentales  analyse de variance  corrélation  traitement de données  méthodologie expérimentale. Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Son objectif est de donner les outils nécessaires a l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète. L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corriges. Volontairement restreint a l'essentiel, il permet a l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce a l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. Note de contenu : Cet ouvrage, destiné aux étudiants de Licence 3 et Master 1 en sciences expérimentales (sciences de la matière, sciences de la Terre et sciences de la vie et de la santé)

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Analytic Combinatorics / Marni Mishna (2020) / 978-1-03-247513-4

Public ISBD Titre : Analytic Combinatorics : A Multidimensional Approach Type de document : texte imprimé Auteurs : Marni Mishna Editeur : BROKEN : CRC press Année de publication : 2020 Importance : 228p. Présentation : couv.ill Format : 25cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-03-247513-4 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.1 Analyse combinatoire Théorie des graphies Tags : Combinatoire analytique  fonctions génératrices  singularités  symptotiques  combinatoire multidimensionnelle  marches aléatoires  analyse complexe  modèles combinatoires  structures discrètes. Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction moderne et approfondie à la combinatoire analytique multidimensionnelle, un domaine qui combine les outils de la combinatoire, de l’analyse complexe et de la géométrie pour étudier le comportement asymptotique des structures combinatoires. Marni Mishna y développe une approche centrée sur les fonctions génératrices multivariées, la théorie des singularités, les méthodes asymptotiques, ainsi que les applications en analyse de modèles combinatoires complexes (marches aléatoires, structures multidimensionnelles, modèles en géométrie discrète). le livre constitue une synthèse accessible tout en restant rigoureuse, destinée aux étudiants avancés, doctorants et chercheurs en combinatoire, informatique théorique, probabilités ou physique mathématique. Analytic Combinatorics : A Multidimensional Approach [texte imprimé] / Marni Mishna . - BROKEN : CRC press, 2020 . - 228p. : couv.ill ; 25cm. ISBN : 978-1-03-247513-4 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.1 Analyse combinatoire Théorie des graphies Tags : Combinatoire analytique  fonctions génératrices  singularités  symptotiques  combinatoire multidimensionnelle  marches aléatoires  analyse complexe  modèles combinatoires  structures discrètes. Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction moderne et approfondie à la combinatoire analytique multidimensionnelle, un domaine qui combine les outils de la combinatoire, de l’analyse complexe et de la géométrie pour étudier le comportement asymptotique des structures combinatoires. Marni Mishna y développe une approche centrée sur les fonctions génératrices multivariées, la théorie des singularités, les méthodes asymptotiques, ainsi que les applications en analyse de modèles combinatoires complexes (marches aléatoires, structures multidimensionnelles, modèles en géométrie discrète). le livre constitue une synthèse accessible tout en restant rigoureuse, destinée aux étudiants avancés, doctorants et chercheurs en combinatoire, informatique théorique, probabilités ou physique mathématique.

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Calcul des probabilités / Dominique Foata (2003) / 978-2-10-007547-8

Public ISBD Titre : Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata ; Fuchs Aimé, Auteur Mention d'édition : 2ème éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2003 Collection : Science Sup Importance : 331p. Présentation : Couv. coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-007547-8 Note générale : Index p.325-p.331 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Calcul des probabilités  Variables aléatoires  Lois de probabilité  Probabilités conditionnelles  Exercices corrigés  Problèmes  Mathématiques Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Foata ; Fuchs Aimé, Auteur  . -  2ème éd. . - Paris : Dunod, 2003 . - 331p. : Couv. coul. ; 24cm.. - (Science Sup) . ISBN : 978-2-10-007547-8 Index p.325-p.331 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Calcul des probabilités  Variables aléatoires  Lois de probabilité  Probabilités conditionnelles  Exercices corrigés  Problèmes  Mathématiques Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques

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Calcul scientifique avec MATLAB / Jonas Koko (2009) / 978-2-7298-4389-2

Public ISBD Titre : Calcul scientifique avec MATLAB : Outils MATLAB spécifiques, équations aux dérivéés partielles Type de document : texte imprimé Auteurs : Jonas Koko Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Collection : Technosup Importance : 265p. Présentation : Couv. coul., ill. Format : 26cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4389-2 Note générale : Bibliogr. p.257-p.260. Index p.261-p.265 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : MATLAB  calcul scientifique  équations aux dérivées partielles  simulation numérique  matrices  vecteurs  scripts  fonctions  modélisation  résolution numérique  Technosup Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction pratique au calcul scientifique avec MATLAB, en mettant l’accent sur les outils spécifiques et les applications aux équations aux dérivées partielles (EDP). Les principaux contenus abordés : Présentation des fonctions et outils MATLAB adaptés au calcul scientifique : matrices, vecteurs, graphiques, scripts et fonctions. Méthodes de résolution numérique pour les équations aux dérivées partielles, avec exemples concrets. Techniques de modélisation et simulation pour la physique et l’ingénierie. Exercices guidés et applications pratiques permettant de consolider les compétences dans l’utilisation de MATLAB pour le calcul scientifique. L’ouvrage s’adresse aux étudiants en mathématiques appliquées, physique, informatique et ingénierie, ainsi qu’aux enseignants et chercheurs souhaitant utiliser MATLAB pour résoudre des problèmes numériques complexes. Calcul scientifique avec MATLAB : Outils MATLAB spécifiques, équations aux dérivéés partielles [texte imprimé] / Jonas Koko . - Paris : Ellipses, 2009 . - 265p. : Couv. coul., ill. ; 26cm.. - (Technosup) . ISBN : 978-2-7298-4389-2 Bibliogr. p.257-p.260. Index p.261-p.265 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : MATLAB  calcul scientifique  équations aux dérivées partielles  simulation numérique  matrices  vecteurs  scripts  fonctions  modélisation  résolution numérique  Technosup Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction pratique au calcul scientifique avec MATLAB, en mettant l’accent sur les outils spécifiques et les applications aux équations aux dérivées partielles (EDP). Les principaux contenus abordés : Présentation des fonctions et outils MATLAB adaptés au calcul scientifique : matrices, vecteurs, graphiques, scripts et fonctions. Méthodes de résolution numérique pour les équations aux dérivées partielles, avec exemples concrets. Techniques de modélisation et simulation pour la physique et l’ingénierie. Exercices guidés et applications pratiques permettant de consolider les compétences dans l’utilisation de MATLAB pour le calcul scientifique. L’ouvrage s’adresse aux étudiants en mathématiques appliquées, physique, informatique et ingénierie, ainsi qu’aux enseignants et chercheurs souhaitant utiliser MATLAB pour résoudre des problèmes numériques complexes.

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