Optimisation en sciences de l'ingénieur / Dan Stefanoiu (2014) / 978-2-7462-3927-2

Public ISBD Titre : Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision Type de document : texte imprimé Auteurs : Dan Stefanoiu ; Dumitru popescu Pierre Borne, Auteur Editeur : Paris : Hermès science publications Année de publication : 2014 Collection : Systemes automatises Importance : 396p. Présentation : Couv. en coul. ill. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-3927-2 Note générale : bibliogr. p.379. index p.393 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation  sciences de l’ingénieur  métaheuristiques  méthodes stochastiques  aide à la décision  algorithmes génétiques  recuit simulé  systèmes automatisés  recherche opérationnelle Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage présente les méthodes d’optimisation appliquées aux sciences de l’ingénieur en mettant l’accent sur les métaheuristiques, les approches stochastiques et les outils d’aide à la décision. Les auteurs exposent les fondements théoriques de l’optimisation, puis développent différentes techniques telles que les algorithmes génétiques, le recuit simulé, les colonies de fourmis ou encore les méthodes probabilistes. L’ouvrage illustre ces approches à travers des applications concrètes en ingénierie et en systèmes automatisés, montrant comment résoudre des problèmes complexes d’optimisation dans des contextes industriels et décisionnels. Il s’adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs souhaitant maîtriser les méthodes modernes d’optimisation. Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision [texte imprimé] / Dan Stefanoiu ; Dumitru popescu Pierre Borne, Auteur . - Paris : Hermès science publications, 2014 . - 396p. : Couv. en coul. ill. ; 25cm. - (Systemes automatises) . ISBN : 978-2-7462-3927-2 bibliogr. p.379. index p.393 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation  sciences de l’ingénieur  métaheuristiques  méthodes stochastiques  aide à la décision  algorithmes génétiques  recuit simulé  systèmes automatisés  recherche opérationnelle Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage présente les méthodes d’optimisation appliquées aux sciences de l’ingénieur en mettant l’accent sur les métaheuristiques, les approches stochastiques et les outils d’aide à la décision. Les auteurs exposent les fondements théoriques de l’optimisation, puis développent différentes techniques telles que les algorithmes génétiques, le recuit simulé, les colonies de fourmis ou encore les méthodes probabilistes. L’ouvrage illustre ces approches à travers des applications concrètes en ingénierie et en systèmes automatisés, montrant comment résoudre des problèmes complexes d’optimisation dans des contextes industriels et décisionnels. Il s’adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs souhaitant maîtriser les méthodes modernes d’optimisation.

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