2. STATISTIQUE THEORIQUE ET APPLIQUÉE / Pierre Dagnelie (2011) / 978-2-8041-6336-5

Public ISBD Titre : STATISTIQUE THEORIQUE ET APPLIQUÉE : Inférence statistique à une et à deux dimensions Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Dagnelie, Auteur Mention d'édition : 3 ème édition Editeur : Bruxelles : De boeck Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (736 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-6336-5 Prix : 39 EUR Note générale : -Bibliogr. p. 673-715. -Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique théorique  Statistique appliquée  Analyse de données  Probabilités  Statistique inférentielle  Estimation  Tests d'hypothèses  Échantillonnage  Régression Analyse de variance  Séries chronologiques  Statistique descriptive  Intervalle de confiance  Méthodes statistiques  Modélisation statistique. Index. décimale : 519.23 Résumé : La statistique peut être définie comme étant l´ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d´analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d´individus ou d´objets. Elle joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie (au sens le plus large), écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d´utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. Le tome 1 constitue un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Seules les démonstrations les plus simples y sont données, de nombreuses propriétés étant introduites intuitivement. Quant au tome 2, il présente un vaste ensemble de méthodes statistiques, toujours illustrées par des exemples numériques concrets, issus de situations réelles. Les deux volumes se terminent par une série de tables et par divers index : index bibliographique (plus de 900 références bibliographiques pour ce seul tome 2), index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles. Ils sont complétés par des exercices, accompagnés de leurs solutions, et par diverses autres informations qui sont disponibles par l´intermédiaire d´un site web (). L´utilisation des deux volumes, tantôt comme manuels, tantôt comme ouvrages de référence est précisée dans un mode d´emploi. Ce mode d´emploi définit notamment différents plans de lecture ou niveaux d´étude. Ce tome 2 commence par diverses notions préliminaires, qui ont trait au choix de l´une ou l´autre méthode statistique, aux conditions d´application de ces méthodes, au contrôle de ces conditions, et aux transformations de variables qui peuvent éventuellement être appliquées (chapitres 1 à 4). Les trois parties suivantes sont alors consacrées respectivement aux méthodes d´inférence statistique relatives aux données qualitatives (chapitres 5 et 6), aux méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion, y compris l´analyse de la variance (chapitres 7 à 12), et aux méthodes relatives à la corrélation et la régression, y compris les modèles linéaires et l´analyse de la covariance (chapitres 13 à 17). De nouveaux remaniements ont été réalisés lors de la publication de la deuxième édition en 2006-2007. Il en est de même pour cette troisième édition. Il s´agit essentiellement d´une actualisation du texte et de la documentation, et de l´introduction d´un certain nombre de nouveaux développements. STATISTIQUE THEORIQUE ET APPLIQUÉE : Inférence statistique à une et à deux dimensions [texte imprimé] / Pierre Dagnelie, Auteur  . -  3 ème édition . - Bruxelles : De boeck, 2011 . - 1 vol. (736 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-2-8041-6336-5 : 39 EUR -Bibliogr. p. 673-715. -Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique théorique  Statistique appliquée  Analyse de données  Probabilités  Statistique inférentielle  Estimation  Tests d'hypothèses  Échantillonnage  Régression Analyse de variance  Séries chronologiques  Statistique descriptive  Intervalle de confiance  Méthodes statistiques  Modélisation statistique. Index. décimale : 519.23 Résumé : La statistique peut être définie comme étant l´ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d´analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d´individus ou d´objets. Elle joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie (au sens le plus large), écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d´utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. Le tome 1 constitue un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Seules les démonstrations les plus simples y sont données, de nombreuses propriétés étant introduites intuitivement. Quant au tome 2, il présente un vaste ensemble de méthodes statistiques, toujours illustrées par des exemples numériques concrets, issus de situations réelles. Les deux volumes se terminent par une série de tables et par divers index : index bibliographique (plus de 900 références bibliographiques pour ce seul tome 2), index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles. Ils sont complétés par des exercices, accompagnés de leurs solutions, et par diverses autres informations qui sont disponibles par l´intermédiaire d´un site web (). L´utilisation des deux volumes, tantôt comme manuels, tantôt comme ouvrages de référence est précisée dans un mode d´emploi. Ce mode d´emploi définit notamment différents plans de lecture ou niveaux d´étude. Ce tome 2 commence par diverses notions préliminaires, qui ont trait au choix de l´une ou l´autre méthode statistique, aux conditions d´application de ces méthodes, au contrôle de ces conditions, et aux transformations de variables qui peuvent éventuellement être appliquées (chapitres 1 à 4). Les trois parties suivantes sont alors consacrées respectivement aux méthodes d´inférence statistique relatives aux données qualitatives (chapitres 5 et 6), aux méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion, y compris l´analyse de la variance (chapitres 7 à 12), et aux méthodes relatives à la corrélation et la régression, y compris les modèles linéaires et l´analyse de la covariance (chapitres 13 à 17). De nouveaux remaniements ont été réalisés lors de la publication de la deuxième édition en 2006-2007. Il en est de même pour cette troisième édition. Il s´agit essentiellement d´une actualisation du texte et de la documentation, et de l´introduction d´un certain nombre de nouveaux développements.

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

Introduction à la statistique. / Stephan Morgenthaler (2013) / 978-2-88915-037-3

Public ISBD Titre : Introduction à la statistique. Type de document : texte imprimé Auteurs : Stephan Morgenthaler Mention d'édition : 4e.éd.revue et augmentée. Editeur : Lausanne : Presses polytechnique Année de publication : 2013 Collection : Enseignement des mathematiques Importance : 391p. Présentation : ill. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88915-037-3 Note générale : Index. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique  Statistique descriptive  Probabilités  Estimation  Intervalles de confiance  Tests d’hypothèses  Régression  Analyse de données  Méthodes statistiques. Index. décimale : 519.23 Résumé : Dans Introduction à la statistique, Stephan Morgenthaler propose une présentation claire et structurée des principes fondamentaux de la statistique, destinée aux étudiants en mathématiques, sciences et ingénierie. Cette 4e édition développe les bases de la statistique descriptive, des probabilités appliquées, de l’estimation ponctuelle et par intervalle, ainsi que des tests d’hypothèses et de la régression. L’ouvrage met l’accent sur la compréhension des concepts, l’interprétation des résultats et la rigueur méthodologique, tout en illustrant les notions par des exemples concrets et des applications pratiques. Il constitue un manuel de référence pour l’initiation et l’approfondissement des méthodes statistiques. Introduction à la statistique. [texte imprimé] / Stephan Morgenthaler  . -  4e.éd.revue et augmentée. . - Lausanne : Presses polytechnique, 2013 . - 391p. : ill. ; 24cm.. - (Enseignement des mathematiques) . ISBN : 978-2-88915-037-3 Index. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique  Statistique descriptive  Probabilités  Estimation  Intervalles de confiance  Tests d’hypothèses  Régression  Analyse de données  Méthodes statistiques. Index. décimale : 519.23 Résumé : Dans Introduction à la statistique, Stephan Morgenthaler propose une présentation claire et structurée des principes fondamentaux de la statistique, destinée aux étudiants en mathématiques, sciences et ingénierie. Cette 4e édition développe les bases de la statistique descriptive, des probabilités appliquées, de l’estimation ponctuelle et par intervalle, ainsi que des tests d’hypothèses et de la régression. L’ouvrage met l’accent sur la compréhension des concepts, l’interprétation des résultats et la rigueur méthodologique, tout en illustrant les notions par des exemples concrets et des applications pratiques. Il constitue un manuel de référence pour l’initiation et l’approfondissement des méthodes statistiques.

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

Introduction a la statistique descriptive / Lucien Leboucher (2013) / 978-2-36493-046-9

Public ISBD Titre : Introduction a la statistique descriptive : cours et exercices avec tableur Type de document : texte imprimé Auteurs : Lucien Leboucher ; Marie-Jose Voisin, Auteur Mention d'édition : 2ème ed. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (200 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-046-9 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive  Analyse de données  Tableur  Moyenne  Médiane  Mode  Variance  Écart-type  Représentations graphiques Index. décimale : 519.23 Résumé : Introduction à la statistique descriptive : cours et exercices avec tableur de Lucien Leboucher et Marie-José Voisin est un manuel pédagogique destiné aux étudiants des filières scientifiques, économiques et techniques. L’ouvrage présente les concepts fondamentaux de la statistique descriptive, tels que l’organisation et la représentation des données, les mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), les mesures de dispersion (variance, écart-type, étendue) et les représentations graphiques. Il intègre l’utilisation d’un tableur pour le traitement et l’analyse des données, facilitant ainsi la mise en pratique des méthodes statistiques. Chaque chapitre est accompagné d’exercices corrigés permettant de consolider les acquis et de développer l’autonomie dans l’analyse de données. Introduction a la statistique descriptive : cours et exercices avec tableur [texte imprimé] / Lucien Leboucher ; Marie-Jose Voisin, Auteur  . -  2ème ed. . - Toulouse : Cépaduès, 2013 . - 1 vol. (200 p.) : couv. ill. en coul. ; 21 cm. ISBN : 978-2-36493-046-9 Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive  Analyse de données  Tableur  Moyenne  Médiane  Mode  Variance  Écart-type  Représentations graphiques Index. décimale : 519.23 Résumé : Introduction à la statistique descriptive : cours et exercices avec tableur de Lucien Leboucher et Marie-José Voisin est un manuel pédagogique destiné aux étudiants des filières scientifiques, économiques et techniques. L’ouvrage présente les concepts fondamentaux de la statistique descriptive, tels que l’organisation et la représentation des données, les mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), les mesures de dispersion (variance, écart-type, étendue) et les représentations graphiques. Il intègre l’utilisation d’un tableur pour le traitement et l’analyse des données, facilitant ainsi la mise en pratique des méthodes statistiques. Chaque chapitre est accompagné d’exercices corrigés permettant de consolider les acquis et de développer l’autonomie dans l’analyse de données.

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

Réseaux bayésiens avec R / Jean-Baptiste Denis (2013) / 978-2-7598-1198-4

Public ISBD Titre : Réseaux bayésiens avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Baptiste Denis ; Marco. Scutari, Auteur ; ?ric Parent, Préfacier, etc. Editeur : Paris : EDP sciences Année de publication : 2013 Collection : Collection Pratique R, ISSN 2112-8294 Importance : 1 vol. (XIX-240 p.) Présentation : couv.coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-1198-4 Note générale : Autre tirage : 2014 Annexes : Bibliogr. p. [229]-236. Notes bibliogr. Index Sommaire : 1. Cas discret : les réseaux bayésiens multinomiaux 2. Cas continu : les réseaux bayésiens gaussiens 3. Réseaux bayésiens hybrides 4. Théorie des réseaux bayésiens et algorithmes associés 5. Logiciels pour réseaux bayésiens 6. Réseaux bayésiens en grandeur réelle Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Réseaux bayésiens  Modèles graphiques probabilistes  Inférence bayésienne  Apprentissage de structure  Logiciel R  Analyse de données  Statistique computationnelle Index. décimale : 519.23 Résumé : Réseaux bayésiens avec R de Jean-Baptiste Denis et Marco Scutari, avec une préface de Éric Parent, est un ouvrage pratique consacré à la modélisation probabiliste à l’aide des réseaux bayésiens et à leur mise en œuvre avec le logiciel R. Le livre présente les fondements théoriques des réseaux bayésiens — indépendance conditionnelle, graphes orientés acycliques, inférence probabiliste — puis détaille les méthodes d’apprentissage de structure et d’estimation des paramètres à partir des données. De nombreux exemples et applications illustrent l’utilisation des packages R dédiés, faisant de cet ouvrage un guide méthodologique destiné aux statisticiens, data scientistes et chercheurs souhaitant appliquer les modèles graphiques probabilistes dans divers domaines. Réseaux bayésiens avec R [texte imprimé] / Jean-Baptiste Denis ; Marco. Scutari, Auteur ; ?ric Parent, Préfacier, etc. . - Paris : EDP sciences, 2013 . - 1 vol. (XIX-240 p.) : couv.coul. ; 24 cm. - (Collection Pratique R, ISSN 2112-8294) . ISBN : 978-2-7598-1198-4 Autre tirage : 2014 Annexes : Bibliogr. p. [229]-236. Notes bibliogr. Index Sommaire : 1. Cas discret : les réseaux bayésiens multinomiaux 2. Cas continu : les réseaux bayésiens gaussiens 3. Réseaux bayésiens hybrides 4. Théorie des réseaux bayésiens et algorithmes associés 5. Logiciels pour réseaux bayésiens 6. Réseaux bayésiens en grandeur réelle Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Réseaux bayésiens  Modèles graphiques probabilistes  Inférence bayésienne  Apprentissage de structure  Logiciel R  Analyse de données  Statistique computationnelle Index. décimale : 519.23 Résumé : Réseaux bayésiens avec R de Jean-Baptiste Denis et Marco Scutari, avec une préface de Éric Parent, est un ouvrage pratique consacré à la modélisation probabiliste à l’aide des réseaux bayésiens et à leur mise en œuvre avec le logiciel R. Le livre présente les fondements théoriques des réseaux bayésiens — indépendance conditionnelle, graphes orientés acycliques, inférence probabiliste — puis détaille les méthodes d’apprentissage de structure et d’estimation des paramètres à partir des données. De nombreux exemples et applications illustrent l’utilisation des packages R dédiés, faisant de cet ouvrage un guide méthodologique destiné aux statisticiens, data scientistes et chercheurs souhaitant appliquer les modèles graphiques probabilistes dans divers domaines.

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

Statistics for data scientists / Maurits Kaptein / 978-3-030-10530-3

Public ISBD Titre : Statistics for data scientists : an introduction to probability, statistics, and data analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Maurits Kaptein (19..-..), Auteur ; Edwin Van den Heuvel (19..-..), Auteur Editeur : Cham : Springer Collection : Undergraduate topics in computer science, ISSN 2197-1781 Importance : 1 vol. (xxiv-321 p.) Présentation : couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-10530-3 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistical methods  Data analysis  Inferential statistics  Exploratory data analysis  Regression analysis  Machine learning  Statistical modeling  Probability theory Hypothesis testing  Statistical computing  Data visualization  Predictive analytics  Statistical learning  R programming  Python for statistics. Index. décimale : 519.23 Résumé : This provides an undergraduate introduction to analysing data for science, computer science, and quantitative social science students. It uniquely combines a hands-on approach to data analysis - supported by numerous real data examples and reusable [R] code - with a rigorous treatment of probability and statistical principles. Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern mehtods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuses on methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for date science Statistics for data scientists : an introduction to probability, statistics, and data analysis [texte imprimé] / Maurits Kaptein (19..-..), Auteur ; Edwin Van den Heuvel (19..-..), Auteur . - Cham : Springer, [s.d.] . - 1 vol. (xxiv-321 p.) : couv. ill. en coul ; 24 cm. - (Undergraduate topics in computer science, ISSN 2197-1781) . ISBN : 978-3-030-10530-3 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistical methods  Data analysis  Inferential statistics  Exploratory data analysis  Regression analysis  Machine learning  Statistical modeling  Probability theory Hypothesis testing  Statistical computing  Data visualization  Predictive analytics  Statistical learning  R programming  Python for statistics. Index. décimale : 519.23 Résumé : This provides an undergraduate introduction to analysing data for science, computer science, and quantitative social science students. It uniquely combines a hands-on approach to data analysis - supported by numerous real data examples and reusable [R] code - with a rigorous treatment of probability and statistical principles. Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern mehtods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuses on methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for date science

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

Statistique descriptive / Oukacha Brahim (2019) / 978-9947-34-151-3

Public ISBD Titre : Statistique descriptive : Cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Oukacha Brahim Editeur : Alger : Pages Bleues Année de publication : 2019 Collection : Les Fascicules du LMD Importance : 205p. Présentation : Couv. en coul. ill. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-34-151-3 Note générale : Exercices suppl.p.191; Bibliogr. p.207 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive  Analyse de données  Séries statistiques  Moyenne  Médiane  Variance  Écart-type  Représentations graphiques Index. décimale : 519.23 Résumé : Statistique descriptive : Cours et exercices corrigés de Brahim Oukacha est un manuel pédagogique destiné aux étudiants du système LMD dans les filières scientifiques, économiques et techniques. L’ouvrage présente de manière claire et progressive les concepts fondamentaux de la statistique descriptive : organisation et représentation des données, séries statistiques, paramètres de position (moyenne, médiane, mode), paramètres de dispersion (variance, écart-type), ainsi que les représentations graphiques et l’analyse des distributions. Chaque chapitre est accompagné d’exercices corrigés permettant aux étudiants de consolider leurs acquis et de maîtriser les méthodes d’analyse des données. Ce fascicule constitue un support méthodologique essentiel pour l’initiation à l’analyse statistique. Statistique descriptive : Cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Oukacha Brahim . - Alger : Pages Bleues, 2019 . - 205p. : Couv. en coul. ill. ; 24cm.. - (Les Fascicules du LMD) . ISBN : 978-9947-34-151-3 Exercices suppl.p.191; Bibliogr. p.207 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive  Analyse de données  Séries statistiques  Moyenne  Médiane  Variance  Écart-type  Représentations graphiques Index. décimale : 519.23 Résumé : Statistique descriptive : Cours et exercices corrigés de Brahim Oukacha est un manuel pédagogique destiné aux étudiants du système LMD dans les filières scientifiques, économiques et techniques. L’ouvrage présente de manière claire et progressive les concepts fondamentaux de la statistique descriptive : organisation et représentation des données, séries statistiques, paramètres de position (moyenne, médiane, mode), paramètres de dispersion (variance, écart-type), ainsi que les représentations graphiques et l’analyse des distributions. Chaque chapitre est accompagné d’exercices corrigés permettant aux étudiants de consolider leurs acquis et de maîtriser les méthodes d’analyse des données. Ce fascicule constitue un support méthodologique essentiel pour l’initiation à l’analyse statistique.

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

STATISTIQUE DESCRIPTIVE / Alain Piller (2009) / 978-2-915857-12-2

Public ISBD Titre : STATISTIQUE DESCRIPTIVE : Manuel d'exercices corrigés avec rappels de cours: DEUG * LICENCE 1,2,3 * ÉCOLES DE COMMERCE. Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Piller Mention d'édition : 2ème ed. Editeur : Paris : Premium Année de publication : 2009 Importance : 333p. Présentation : Couv. coul., ill. Format : 32cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-915857-12-2 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive  Analyse de données  Séries statistiques  Indicateurs statistiques  Corrélation  Ajustement linéaire Index. décimale : 519.23 Résumé : Statistique descriptive : Manuel d'exercices corrigés avec rappels de cours* (2ᵉ éd.) de Alain Piller est un ouvrage pédagogique destiné aux étudiants en sciences économiques, gestion et disciplines scientifiques. Il présente les notions fondamentales de la statistique descriptive : organisation et représentation des données, indicateurs de tendance centrale et de dispersion, séries statistiques, distributions, corrélation et ajustement linéaire. Chaque chapitre comporte des rappels de cours suivis d’exercices et de problèmes corrigés détaillés, permettant de renforcer la compréhension des concepts et la maîtrise des méthodes d’analyse de données. L’ouvrage constitue un support d’entraînement complet pour l’apprentissage progressif de la statistique descriptive. Note de contenu : Sommaire: -La présentation des statistiques -Les caractéristiques de tendance centrale ou paramètres de position -Les caractéristiques de dispersion -Les caractéristiques de forme -es caractéristiques de concentration -Les indices et les taux de croissance -Les distributions à deux caractères -Régression, ajustement et corrélation STATISTIQUE DESCRIPTIVE : Manuel d'exercices corrigés avec rappels de cours: DEUG * LICENCE 1,2,3 * ÉCOLES DE COMMERCE. [texte imprimé] / Alain Piller  . -  2ème ed. . - Paris : Premium, 2009 . - 333p. : Couv. coul., ill. ; 32cm. ISBN : 978-2-915857-12-2 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive  Analyse de données  Séries statistiques  Indicateurs statistiques  Corrélation  Ajustement linéaire Index. décimale : 519.23 Résumé : Statistique descriptive : Manuel d'exercices corrigés avec rappels de cours* (2ᵉ éd.) de Alain Piller est un ouvrage pédagogique destiné aux étudiants en sciences économiques, gestion et disciplines scientifiques. Il présente les notions fondamentales de la statistique descriptive : organisation et représentation des données, indicateurs de tendance centrale et de dispersion, séries statistiques, distributions, corrélation et ajustement linéaire. Chaque chapitre comporte des rappels de cours suivis d’exercices et de problèmes corrigés détaillés, permettant de renforcer la compréhension des concepts et la maîtrise des méthodes d’analyse de données. L’ouvrage constitue un support d’entraînement complet pour l’apprentissage progressif de la statistique descriptive. Note de contenu : Sommaire: -La présentation des statistiques -Les caractéristiques de tendance centrale ou paramètres de position -Les caractéristiques de dispersion -Les caractéristiques de forme -es caractéristiques de concentration -Les indices et les taux de croissance -Les distributions à deux caractères -Régression, ajustement et corrélation

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

La statistique sans formule mathématique / Bernard Py (2013) / 978-2-326-00007-0

Public ISBD Titre : La statistique sans formule mathématique : Avec 150 questions et exercices corrigés d'entrainement aux examens , Avec 42 modèles de résolution par Excel. Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Py Mention d'édition : 3 ème édition Editeur : Montreuil : pearson Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (VIII-321 p.) Présentation : couv. ill. en coul.photos Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-326-00007-0 Note générale : La couv. porte en plus : "comprendre la logique et maitriser les outils"; Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive  Tests d’hypothèses  Analyse de données  Interprétation statistique  Corrélation  Probabilités  Méthodologie. Index. décimale : 519.23 Résumé : Dans cette troisième édition de son ouvrage désormais fameux "La statistique sans formule mathématique" , Bernard Py vous propose un guide mis à jour et enrichi notamment par les retours variés de ses nombreux lecteurs. Aujourd'hui, il est nécessaire de savoir décrypter les chiffres et les évaluations, puis de les transmettre. C'est le rôle de la statistique que de faire passer ces messages chiffrés puisque la statistique est une méthode de communication. Pourtant son apprentissage rebute souvent car les manuels se fondent traditionnellement sur l'utilisation de formules mathématiques. Bernard Py, expert incontesté, explique ici pourquoi la "formalisation mathématique" n'est pas indispensable sous réserve que l'on comprenne bien la logique de réflexion. Ainsi, étudiants ou professionnels, grâce à ce livre, vous serez rapidement capable : - de lire et d'écrire un document à fort contenu quantitatif, - de comprendre et d'exécuter une enquête simple, - de faire passer un message par un graphe ou par un calcul adapté, - d'assimiler plus aisément les ouvrages qui utilisent des formules mathématiques, - d'éviter les pièges et les erreurs, - d'exercer votre esprit critique sur des articles de journaux ou des documents officiels. Ce manuel vous fournit aussi les moyens pour vous entraîner efficacement : - 150 questions pratiques et de type épreuves d'examen sont proposées et corrigées en détail. Il s'agit d'entraînement sur des problèmes d'application, dont les solutions passent par la logique et non par l'utilisation passive de formules mathématiques. - 42 résolutions Excel sont fournies selon une démarche "pas à pas" , ce qui vous permet : - d'être entièrement guidé, même si vous débutez, - de stocker les feuilles de calculs automatiques pour vous entraîner sur d'autres données chiffrées. La statistique sans formule mathématique : Avec 150 questions et exercices corrigés d'entrainement aux examens , Avec 42 modèles de résolution par Excel. [texte imprimé] / Bernard Py  . -  3 ème édition . - Montreuil : pearson, 2013 . - 1 vol. (VIII-321 p.) : couv. ill. en coul.photos ; 24 cm. ISBN : 978-2-326-00007-0 La couv. porte en plus : "comprendre la logique et maitriser les outils"; Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive  Tests d’hypothèses  Analyse de données  Interprétation statistique  Corrélation  Probabilités  Méthodologie. Index. décimale : 519.23 Résumé : Dans cette troisième édition de son ouvrage désormais fameux "La statistique sans formule mathématique" , Bernard Py vous propose un guide mis à jour et enrichi notamment par les retours variés de ses nombreux lecteurs. Aujourd'hui, il est nécessaire de savoir décrypter les chiffres et les évaluations, puis de les transmettre. C'est le rôle de la statistique que de faire passer ces messages chiffrés puisque la statistique est une méthode de communication. Pourtant son apprentissage rebute souvent car les manuels se fondent traditionnellement sur l'utilisation de formules mathématiques. Bernard Py, expert incontesté, explique ici pourquoi la "formalisation mathématique" n'est pas indispensable sous réserve que l'on comprenne bien la logique de réflexion. Ainsi, étudiants ou professionnels, grâce à ce livre, vous serez rapidement capable : - de lire et d'écrire un document à fort contenu quantitatif, - de comprendre et d'exécuter une enquête simple, - de faire passer un message par un graphe ou par un calcul adapté, - d'assimiler plus aisément les ouvrages qui utilisent des formules mathématiques, - d'éviter les pièges et les erreurs, - d'exercer votre esprit critique sur des articles de journaux ou des documents officiels. Ce manuel vous fournit aussi les moyens pour vous entraîner efficacement : - 150 questions pratiques et de type épreuves d'examen sont proposées et corrigées en détail. Il s'agit d'entraînement sur des problèmes d'application, dont les solutions passent par la logique et non par l'utilisation passive de formules mathématiques. - 42 résolutions Excel sont fournies selon une démarche "pas à pas" , ce qui vous permet : - d'être entièrement guidé, même si vous débutez, - de stocker les feuilles de calculs automatiques pour vous entraîner sur d'autres données chiffrées.

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

Statistique / Michel Lejeune (2010) / 978-2-8178-0156-8

Public ISBD Titre : Statistique : la théorie et ses applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Lejeune Mention d'édition : 2 ed. Editeur : Paris : Springer Année de publication : 2010 Collection : Statistique et probabilit?es appliqu?ees Importance : 1 vol. (XIII-431 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0156-8 Note générale : -Bibliogr. p. 421-423. -Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique  Probabilités  Statistique descriptive  Estimation  Tests d’hypothèses  Régression  Analyse de variance  Applications pratiques  Méthodes statistiques. Index. décimale : 519.23 Résumé : Statistique : la théorie et ses applications de Michel Lejeune est un ouvrage complet qui combine rigueur théorique et applications pratiques de la statistique. Destiné aux étudiants et aux professionnels des sciences appliquées, il présente les fondements de la statistique descriptive, des probabilités, de l’estimation, des tests d’hypothèses, de la régression et de l’analyse de la variance. L’ouvrage illustre chaque concept par des exemples concrets et des applications, permettant de relier la théorie à la pratique dans divers domaines scientifiques et techniques. Cette 2ᵉ édition offre un support solide pour l’apprentissage et la maîtrise des méthodes statistiques appliquées. Statistique : la théorie et ses applications [texte imprimé] / Michel Lejeune  . -  2 ed. . - Paris : Springer, 2010 . - 1 vol. (XIII-431 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilit?es appliqu?ees) . ISBN : 978-2-8178-0156-8 -Bibliogr. p. 421-423. -Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique  Probabilités  Statistique descriptive  Estimation  Tests d’hypothèses  Régression  Analyse de variance  Applications pratiques  Méthodes statistiques. Index. décimale : 519.23 Résumé : Statistique : la théorie et ses applications de Michel Lejeune est un ouvrage complet qui combine rigueur théorique et applications pratiques de la statistique. Destiné aux étudiants et aux professionnels des sciences appliquées, il présente les fondements de la statistique descriptive, des probabilités, de l’estimation, des tests d’hypothèses, de la régression et de l’analyse de la variance. L’ouvrage illustre chaque concept par des exemples concrets et des applications, permettant de relier la théorie à la pratique dans divers domaines scientifiques et techniques. Cette 2ᵉ édition offre un support solide pour l’apprentissage et la maîtrise des méthodes statistiques appliquées.

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

Statistiques et expérimentation en biologie / Jean-Claude Laberche (2008) / 978-2-7298-3650-4

Public ISBD Titre : Statistiques et expérimentation en biologie : Outils - Statistiques inférentielles Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Claude Laberche (1946-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2008 Collection : Technosup Importance : 1 vol. (189 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3650-4 Prix : 21 EUR Note générale : La p. de titre et la couv. portent en plus : "statistiques" Glossaire Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Biostatistique  Expérimentation biologique  Statistique inférentielle  Tests d’hypothèses  Analyse de variance  Méthodologie scientifique  Traitement des données. Index. décimale : 519.23 Résumé : Statistiques et expérimentation en biologie : outils, statistiques inférentielles de Jean-Claude Laberche est un ouvrage pédagogique consacré à l’application des méthodes statistiques à la recherche biologique expérimentale. Il présente les principes fondamentaux de l’expérimentation scientifique, la collecte et l’organisation des données, ainsi que les principales méthodes de statistique inférentielle : estimation, tests d’hypothèses, comparaison de moyennes, analyses de variance et corrélations. L’auteur insiste sur la rigueur méthodologique, l’interprétation correcte des résultats et les conditions de validité des tests, afin d’aider les étudiants et chercheurs en biologie à exploiter efficacement les outils statistiques dans leurs travaux expérimentaux. Statistiques et expérimentation en biologie : Outils - Statistiques inférentielles [texte imprimé] / Jean-Claude Laberche (1946-....), Auteur . - Paris : Ellipses, 2008 . - 1 vol. (189 p.) : couv. ill. en coul. ; 26 cm. - (Technosup) . ISBN : 978-2-7298-3650-4 : 21 EUR La p. de titre et la couv. portent en plus : "statistiques" Glossaire Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Biostatistique  Expérimentation biologique  Statistique inférentielle  Tests d’hypothèses  Analyse de variance  Méthodologie scientifique  Traitement des données. Index. décimale : 519.23 Résumé : Statistiques et expérimentation en biologie : outils, statistiques inférentielles de Jean-Claude Laberche est un ouvrage pédagogique consacré à l’application des méthodes statistiques à la recherche biologique expérimentale. Il présente les principes fondamentaux de l’expérimentation scientifique, la collecte et l’organisation des données, ainsi que les principales méthodes de statistique inférentielle : estimation, tests d’hypothèses, comparaison de moyennes, analyses de variance et corrélations. L’auteur insiste sur la rigueur méthodologique, l’interprétation correcte des résultats et les conditions de validité des tests, afin d’aider les étudiants et chercheurs en biologie à exploiter efficacement les outils statistiques dans leurs travaux expérimentaux.

Exemplaires(0)

Disponibilité
aucun exemplaire

---

1 (1 - 10 / 10) Par page : 25 50 100 200