| Titre : |
Exercises in Probability : A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, via Conditioning. |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Loic Chaumont ; Marc YOR, Auteur |
| Mention d'édition : |
2em.edi. |
| Editeur : |
N.Y : CUP |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
279p. |
| Présentation : |
couv.coul. |
| Format : |
26cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-1-107-60655-5 |
| Note générale : |
INDEX. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique
|
| Tags : |
probabilités théorie de la mesure conditionnement variables aléatoires processus aléatoires. |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités et statistiques mathématiques |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose un parcours guidé à travers des exercices de probabilités couvrant les fondements de la théorie de la mesure jusqu’aux processus aléatoires. Il met l’accent sur la compréhension progressive des concepts clés tels que la conditionnement, les variables aléatoires et les lois de probabilité, en reliant rigueur théorique et pratique des exercices. Destiné aux étudiants avancés en mathématiques, il favorise l’acquisition d’une maîtrise solide des outils probabilistes à travers une approche pédagogique structurée. |
Exercises in Probability : A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, via Conditioning. [texte imprimé] / Loic Chaumont ; Marc YOR, Auteur . - 2em.edi. . - N.Y : CUP, 2012 . - 279p. : couv.coul. ; 26cm. ISBN : 978-1-107-60655-5 INDEX. Langues : Anglais ( eng)
| Catégories : |
51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique
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| Tags : |
probabilités théorie de la mesure conditionnement variables aléatoires processus aléatoires. |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités et statistiques mathématiques |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose un parcours guidé à travers des exercices de probabilités couvrant les fondements de la théorie de la mesure jusqu’aux processus aléatoires. Il met l’accent sur la compréhension progressive des concepts clés tels que la conditionnement, les variables aléatoires et les lois de probabilité, en reliant rigueur théorique et pratique des exercices. Destiné aux étudiants avancés en mathématiques, il favorise l’acquisition d’une maîtrise solide des outils probabilistes à travers une approche pédagogique structurée. |
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