Chaîne de Markov / Bruno Sericola (2013) / 978-2-7462-3916-6

Public ISBD Titre : Chaîne de Markov : théorie, algorithmes et applications. Type de document : texte imprimé Auteurs : Bruno Sericola Editeur : Paris : Hermes science publications-Lavoisier Année de publication : 2013 Collection : Collection Methodes stochastiques appliquees Importance : 1 vol. (389 p.) Présentation : Couv. coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-3916-6 Note générale : Bibliogr. p. 379-386. Index Langues : Français (fre) Tags : chaînes de Markov  théorie  algorithmes  simulation  applications  probabilités  processus stochastiques  files d’attente  fiabilité  télécommunications  Bruno Sericola Index. décimale : 519.217 Résumé : Cet ouvrage présente de manière complète les chaînes de Markov, en couvrant à la fois la théorie, les méthodes numériques et les applications pratiques. Fondements des chaînes de Markov discrètes et continues, classifications et propriétés. Algorithmes d’analyse et de simulation. Applications en télécommunications, files d’attente, fiabilité, économie et ingénierie. Études de cas et exercices pour renforcer la compréhension des outils stochastiques. Il constitue une référence pour étudiants de master, doctorants, ingénieurs et chercheurs en probabilités appliquées et modélisation stochastique. Chaîne de Markov : théorie, algorithmes et applications. [texte imprimé] / Bruno Sericola . - Paris : Hermes science publications-Lavoisier, 2013 . - 1 vol. (389 p.) : Couv. coul. ; 24 cm. - (Collection Methodes stochastiques appliquees) . ISBN : 978-2-7462-3916-6 Bibliogr. p. 379-386. Index Langues : Français (fre) Tags : chaînes de Markov  théorie  algorithmes  simulation  applications  probabilités  processus stochastiques  files d’attente  fiabilité  télécommunications  Bruno Sericola Index. décimale : 519.217 Résumé : Cet ouvrage présente de manière complète les chaînes de Markov, en couvrant à la fois la théorie, les méthodes numériques et les applications pratiques. Fondements des chaînes de Markov discrètes et continues, classifications et propriétés. Algorithmes d’analyse et de simulation. Applications en télécommunications, files d’attente, fiabilité, économie et ingénierie. Études de cas et exercices pour renforcer la compréhension des outils stochastiques. Il constitue une référence pour étudiants de master, doctorants, ingénieurs et chercheurs en probabilités appliquées et modélisation stochastique.

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