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Faire une suggestion Affiner la recherche1. La méthode des éléments finis : de la théorie à la pratique / Patrick Ciarlet (2009) / 978-2-7225-0917-7
Titre : La méthode des éléments finis : de la théorie à la pratique : I. Concepts généraux Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Ciarlet, Auteur ; Eric Luneville, Auteur Editeur : Paris : les Presses de l'ENSTA Année de publication : 2009 Collection : Les cours Importance : 1 vol. (VIII-187 p.) Présentation : couv. ill. en coul.graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7225-0917-7 Prix : 25 EUR Note générale : Bibliogr. p. 181-182.
IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Méthode des éléments finis Analyse numérique Équations aux dérivées partielles Modélisation mathématique Discrétisation Approximation numérique Calcul scientifique Maillage Formulation variationnelle Problèmes aux limites Méthodes de Galerkin Éléments finis adaptatifs Applications en ingénierie Analyse de convergence Implémentation numérique. Index. décimale : 519.6 Résumé :
Dans *La méthode des éléments finis : de la théorie à la pratique. I. Concepts généraux*, Patrick Ciarlet et Eric Luneville proposent une introduction structurée aux fondements théoriques et aux principes de mise en œuvre de la méthode des éléments finis. L’ouvrage expose les bases mathématiques nécessaires, notamment les formulations variationnelles, les espaces fonctionnels et la discrétisation des problèmes aux dérivées partielles. Il présente également les notions de maillage, d’interpolation et d’approximation, ainsi que les résultats de convergence et d’estimation d’erreur. Destiné aux étudiants et ingénieurs, ce volume établit le lien entre rigueur théorique et applications pratiques en modélisation et simulation numérique.La méthode des éléments finis : de la théorie à la pratique : I. Concepts généraux [texte imprimé] / Patrick Ciarlet, Auteur ; Eric Luneville, Auteur . - Paris : les Presses de l'ENSTA, 2009 . - 1 vol. (VIII-187 p.) : couv. ill. en coul.graph. ; 24 cm. - (Les cours) .
ISBN : 978-2-7225-0917-7 : 25 EUR
Bibliogr. p. 181-182.
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Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Méthode des éléments finis Analyse numérique Équations aux dérivées partielles Modélisation mathématique Discrétisation Approximation numérique Calcul scientifique Maillage Formulation variationnelle Problèmes aux limites Méthodes de Galerkin Éléments finis adaptatifs Applications en ingénierie Analyse de convergence Implémentation numérique. Index. décimale : 519.6 Résumé :
Dans *La méthode des éléments finis : de la théorie à la pratique. I. Concepts généraux*, Patrick Ciarlet et Eric Luneville proposent une introduction structurée aux fondements théoriques et aux principes de mise en œuvre de la méthode des éléments finis. L’ouvrage expose les bases mathématiques nécessaires, notamment les formulations variationnelles, les espaces fonctionnels et la discrétisation des problèmes aux dérivées partielles. Il présente également les notions de maillage, d’interpolation et d’approximation, ainsi que les résultats de convergence et d’estimation d’erreur. Destiné aux étudiants et ingénieurs, ce volume établit le lien entre rigueur théorique et applications pratiques en modélisation et simulation numérique.Exemplaires(0)
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Titre : Acta Numerica 2009 : Volume 18 Type de document : texte imprimé Auteurs : Iserles Editeur : NEW YORK : Cambridge university press Année de publication : 2009 Importance : 346p. Présentation : couv.coul.ill. Format : 27cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-29066-1 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique calcul scientifique méthodes numériques équations différentielles algorithmes optimisation simulation mathématiques appliquées recherche avancée. Index. décimale : 519.6 Résumé : Acta Numerica 2009 est le 19ᵉ volume de la prestigieuse série annuelle publiée par Cambridge University Press, qui présente des articles de synthèse sur les avancées les plus récentes en analyse numérique et méthodes de calcul scientifique.
Ce volume regroupe des contributions de chercheurs internationaux sur des thèmes tels que les méthodes spectrales, les équations différentielles partielles, les algorithmes d’optimisation, la simulation numérique et les applications en physique et ingénierie.
Chaque article offre une présentation approfondie des développements théoriques, des techniques de calcul et de leurs applications pratiques, faisant de cet ouvrage une référence essentielle pour les chercheurs et doctorants en mathématiques appliquées et calcul scientifique.Acta Numerica 2009 : Volume 18 [texte imprimé] / Iserles . - NEW YORK : Cambridge university press, 2009 . - 346p. : couv.coul.ill. ; 27cm.
ISBN : 978-0-521-29066-1
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique calcul scientifique méthodes numériques équations différentielles algorithmes optimisation simulation mathématiques appliquées recherche avancée. Index. décimale : 519.6 Résumé : Acta Numerica 2009 est le 19ᵉ volume de la prestigieuse série annuelle publiée par Cambridge University Press, qui présente des articles de synthèse sur les avancées les plus récentes en analyse numérique et méthodes de calcul scientifique.
Ce volume regroupe des contributions de chercheurs internationaux sur des thèmes tels que les méthodes spectrales, les équations différentielles partielles, les algorithmes d’optimisation, la simulation numérique et les applications en physique et ingénierie.
Chaque article offre une présentation approfondie des développements théoriques, des techniques de calcul et de leurs applications pratiques, faisant de cet ouvrage une référence essentielle pour les chercheurs et doctorants en mathématiques appliquées et calcul scientifique.Exemplaires(0)
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Titre : Analyse numérique : Algorithme et étude mathématique. Type de document : texte imprimé Auteurs : Filbet Francis Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2013 Collection : Sciences Sup Importance : 310p. Présentation : Couv.en coul. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-060053-3 Note générale : Bibliogr. p.307.
index p.309Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : analyse numérique algorithmes numériques méthodes numériques systèmes linéaires interpolation intégration numérique équations Différentielles convergence erreurs numériques approximation valeurs propres méthodes itératives calcul scientifique mathématiques appliquées. Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage de Francis Filbet propose une présentation complète et rigoureuse de l'analyse numérique, combinant aspects algorithmiques et fondements mathématiques. Cette deuxième édition couvre les principales méthodes numériques pour la résolution de problèmes scientifiques : résolution de systèmes linéaires (méthodes directes et itératives), interpolation et approximation, intégration numérique, résolution d'équations non linéaires, recherche de valeurs propres, et résolution numérique d'équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles. L'auteur met l'accent sur l'analyse théorique des algorithmes (convergence, stabilité, complexité, estimation d'erreur) tout en présentant leur implémentation pratique. L'approche équilibrée entre théorie et pratique permet aux étudiants de comprendre à la fois le fonctionnement des méthodes et leurs limites. Publié dans la collection Sciences Sup chez Dunod, ce manuel de 310 pages s'adresse aux étudiants de licence et master en mathématiques appliquées, informatique scientifique et ingénierie ainsi qu'aux chercheurs et ingénieurs. Analyse numérique : Algorithme et étude mathématique. [texte imprimé] / Filbet Francis . - 2e édition . - Paris : Dunod, 2013 . - 310p. : Couv.en coul. ; 25cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-060053-3
Bibliogr. p.307.
index p.309
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Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : analyse numérique algorithmes numériques méthodes numériques systèmes linéaires interpolation intégration numérique équations Différentielles convergence erreurs numériques approximation valeurs propres méthodes itératives calcul scientifique mathématiques appliquées. Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage de Francis Filbet propose une présentation complète et rigoureuse de l'analyse numérique, combinant aspects algorithmiques et fondements mathématiques. Cette deuxième édition couvre les principales méthodes numériques pour la résolution de problèmes scientifiques : résolution de systèmes linéaires (méthodes directes et itératives), interpolation et approximation, intégration numérique, résolution d'équations non linéaires, recherche de valeurs propres, et résolution numérique d'équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles. L'auteur met l'accent sur l'analyse théorique des algorithmes (convergence, stabilité, complexité, estimation d'erreur) tout en présentant leur implémentation pratique. L'approche équilibrée entre théorie et pratique permet aux étudiants de comprendre à la fois le fonctionnement des méthodes et leurs limites. Publié dans la collection Sciences Sup chez Dunod, ce manuel de 310 pages s'adresse aux étudiants de licence et master en mathématiques appliquées, informatique scientifique et ingénierie ainsi qu'aux chercheurs et ingénieurs. Exemplaires(0)
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Titre : ANALYSE NUMÉRIQUE AVEC MATLAB : Rappels de cours - méthodes - exercices et problèmes corrigés détaillés Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Louis Merrien, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2007 Collection : Sciences Sup Importance : (VI-208 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-050863-1 Note générale : La couv. porte en plus : "licence, Ecoles d'ingénieurs"
Bibliogr. p. 205-206.
IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Méthodes de résolution d’équations non linéaires Interpolation polynomiale et splines Résolution de systèmes linéaires (Gauss, LU, Cholesky) Méthodes d’intégration numérique (quadrature, Simpson) Analyse de la stabilité et des erreurs (troncature, arrondi) Approximation de fonctions et moindres carrés Programmation MATLAB
Convergence et vitesse de convergence des algorithmes.Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage accompagne l’étudiant de Licence (mathématiques appliquées) ou en école d’ingénieur dans la maîtrise des concepts fondamentaux de l’analyse numérique à travers :
Rappels de cours
Pour chaque grand thème (résolution d’équations non linéaires, interpolation, systèmes linéaires, intégration numérique…), un condensé des formules et théorèmes essentiels.
Énoncés d’exercices
Applications directes du cours, classées par difficulté croissante et suivant l’ordre d’exposé.
Exercices de programmation MATLAB, construits en « poupées russes » : chaque question vient enrichir le code précédent.
Rubrique « Du mal à démarrer ? »
Pour chaque problème, des indices méthodologiques aident à amorcer la résolution sans dévoiler la solution.
Solutions détaillées
Correction complète de chaque exercice, accompagnée d’un encadré « Ce qu’il faut retenir de cet exercice » pour synthétiser la démarche et les pièges à éviter.
Les programmes MATLAB utilisés sont téléchargeables sur le site de l’éditeur, et l’ouvrage insiste sur l’analyse des erreurs de troncature et d’arrondi ainsi que sur la vérification de la convergence des méthodes.ANALYSE NUMÉRIQUE AVEC MATLAB : Rappels de cours - méthodes - exercices et problèmes corrigés détaillés [texte imprimé] / Jean-Louis Merrien, Auteur . - Paris : Dunod, 2007 . - (VI-208 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-050863-1
La couv. porte en plus : "licence, Ecoles d'ingénieurs"
Bibliogr. p. 205-206.
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Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Méthodes de résolution d’équations non linéaires Interpolation polynomiale et splines Résolution de systèmes linéaires (Gauss, LU, Cholesky) Méthodes d’intégration numérique (quadrature, Simpson) Analyse de la stabilité et des erreurs (troncature, arrondi) Approximation de fonctions et moindres carrés Programmation MATLAB
Convergence et vitesse de convergence des algorithmes.Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage accompagne l’étudiant de Licence (mathématiques appliquées) ou en école d’ingénieur dans la maîtrise des concepts fondamentaux de l’analyse numérique à travers :
Rappels de cours
Pour chaque grand thème (résolution d’équations non linéaires, interpolation, systèmes linéaires, intégration numérique…), un condensé des formules et théorèmes essentiels.
Énoncés d’exercices
Applications directes du cours, classées par difficulté croissante et suivant l’ordre d’exposé.
Exercices de programmation MATLAB, construits en « poupées russes » : chaque question vient enrichir le code précédent.
Rubrique « Du mal à démarrer ? »
Pour chaque problème, des indices méthodologiques aident à amorcer la résolution sans dévoiler la solution.
Solutions détaillées
Correction complète de chaque exercice, accompagnée d’un encadré « Ce qu’il faut retenir de cet exercice » pour synthétiser la démarche et les pièges à éviter.
Les programmes MATLAB utilisés sont téléchargeables sur le site de l’éditeur, et l’ouvrage insiste sur l’analyse des erreurs de troncature et d’arrondi ainsi que sur la vérification de la convergence des méthodes.Exemplaires(0)
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Titre : Analyse Numérique : cours, exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Nacéra LAICHE Editeur : Alger : Page Bleus Internationales Année de publication : 2021 Importance : 387p. Présentation : couv ill. Format : 23cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-34-223-7 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique Calcul scientifique Résolution d’équations Systèmes linéaires Interpolation Intégration numérique Équations différentielles Analyse d’erreur
**Classification Décimale Universelle (CDU) :** 519.6Index. décimale : 519.6 Résumé :
*Analyse numérique : cours, exercices corrigés* de Nacéra Laiche est un manuel universitaire complet consacré aux méthodes fondamentales du calcul numérique. L’ouvrage présente de manière structurée les principaux chapitres de l’analyse numérique : résolution d’équations non linéaires, systèmes linéaires, interpolation et approximation polynomiale, intégration numérique et résolution approchée des équations différentielles. Chaque partie combine rappels théoriques, démonstrations essentielles et exercices corrigés détaillés, favorisant une compréhension progressive des algorithmes, de la convergence et de l’analyse des erreurs. Destiné aux étudiants en mathématiques, sciences et ingénierie, il constitue un support pédagogique de référence pour la maîtrise des techniques de calcul scientifique.
Analyse Numérique : cours, exercices corrigés [texte imprimé] / Nacéra LAICHE . - Alger : Page Bleus Internationales, 2021 . - 387p. : couv ill. ; 23cm.
ISBN : 978-9947-34-223-7
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique Calcul scientifique Résolution d’équations Systèmes linéaires Interpolation Intégration numérique Équations différentielles Analyse d’erreur
**Classification Décimale Universelle (CDU) :** 519.6Index. décimale : 519.6 Résumé :
*Analyse numérique : cours, exercices corrigés* de Nacéra Laiche est un manuel universitaire complet consacré aux méthodes fondamentales du calcul numérique. L’ouvrage présente de manière structurée les principaux chapitres de l’analyse numérique : résolution d’équations non linéaires, systèmes linéaires, interpolation et approximation polynomiale, intégration numérique et résolution approchée des équations différentielles. Chaque partie combine rappels théoriques, démonstrations essentielles et exercices corrigés détaillés, favorisant une compréhension progressive des algorithmes, de la convergence et de l’analyse des erreurs. Destiné aux étudiants en mathématiques, sciences et ingénierie, il constitue un support pédagogique de référence pour la maîtrise des techniques de calcul scientifique.
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Titre : Analyse numérique : Cours & exercices corrigés: LICENCE 2 & 3 MATHÉMATIQUES. Type de document : texte imprimé Auteurs : Eric Canon Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2012 Importance : 1 vol. (XII-242 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-311-01031-2 Note générale : La couv. porte en plus : "cours complet, mise en pratique des methodes, exercices d'application corriges" Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : analyse numérique méthodes numériques algorithmes systèmes linéaires interpolation intégration numérique équations différentielles méthode de Newton calcul scientifique résolution numérique zéros de fonctions mathématiques appliquées. Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage d'Éric Canon propose une introduction pédagogique à l'analyse numérique, discipline fondamentale pour la résolution informatique de problèmes mathématiques issus des sciences et de l'ingénierie. Le livre couvre les méthodes numériques essentielles : résolution de systèmes linéaires (méthodes directes comme Gauss et LU, méthodes itératives), recherche de zéros de fonctions (dichotomie, Newton-Raphson), interpolation polynomiale, intégration numérique (méthodes des trapèzes, Simpson), et introduction à la résolution numérique d'équations différentielles. L'approche pédagogique combine un cours structuré expliquant les principes et propriétés des algorithmes (précision, stabilité, complexité) avec de nombreux exercices corrigés permettant aux étudiants de maîtriser progressivement les techniques et d'en comprendre les applications pratiques. Publié chez Vuibert, ce manuel de 242 pages illustré constitue un support adapté aux étudiants de licence en mathématiques, informatique et sciences de l'ingénieur. Analyse numérique : Cours & exercices corrigés: LICENCE 2 & 3 MATHÉMATIQUES. [texte imprimé] / Eric Canon . - Paris : Vuibert, 2012 . - 1 vol. (XII-242 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-311-01031-2
La couv. porte en plus : "cours complet, mise en pratique des methodes, exercices d'application corriges"
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Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : analyse numérique méthodes numériques algorithmes systèmes linéaires interpolation intégration numérique équations différentielles méthode de Newton calcul scientifique résolution numérique zéros de fonctions mathématiques appliquées. Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage d'Éric Canon propose une introduction pédagogique à l'analyse numérique, discipline fondamentale pour la résolution informatique de problèmes mathématiques issus des sciences et de l'ingénierie. Le livre couvre les méthodes numériques essentielles : résolution de systèmes linéaires (méthodes directes comme Gauss et LU, méthodes itératives), recherche de zéros de fonctions (dichotomie, Newton-Raphson), interpolation polynomiale, intégration numérique (méthodes des trapèzes, Simpson), et introduction à la résolution numérique d'équations différentielles. L'approche pédagogique combine un cours structuré expliquant les principes et propriétés des algorithmes (précision, stabilité, complexité) avec de nombreux exercices corrigés permettant aux étudiants de maîtriser progressivement les techniques et d'en comprendre les applications pratiques. Publié chez Vuibert, ce manuel de 242 pages illustré constitue un support adapté aux étudiants de licence en mathématiques, informatique et sciences de l'ingénieur. Exemplaires(0)
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Titre : Analyse numérique et équations différentielles Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Demailly Mention d'édition : Nouvelle édition Editeur : France : EDP sciences Année de publication : 2006 Collection : COLLECTION GRENOBLE SCIENCES Importance : 343p. Présentation : Couv. coul. Format : 25cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-891-9 Note générale :
Bibliogr.
Index p.319-p.324Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : analyse numérique équations différentielles méthodes numériques Runge-Kutta différences finies éléments finis EDO EDP convergence stabilité schémas numériques calcul scientifique méthodes spectrales mathématiques appliquées problèmes raides Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage de Jean-Pierre Demailly propose une étude approfondie des méthodes numériques appliquées à la résolution des équations différentielles, combinant rigueur mathématique et efficacité computationnelle. Le livre couvre les fondements de l'analyse numérique (arithmétique flottante, conditionnement, stabilité) ainsi que les principales méthodes pour les équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles : schémas d'Euler, méthodes de Runge-Kutta, méthodes multipas, méthodes de différences finies, méthodes des éléments finis, et méthodes spectrales. L'auteur développe l'analyse théorique des méthodes (consistance, stabilité, convergence) tout en illustrant leur mise en œuvre pratique. Une attention particulière est portée aux problèmes raides, aux méthodes implicites et à l'optimisation des performances. Publié chez EDP Sciences, ce manuel de 343 pages s'adresse aux étudiants de master en mathématiques appliquées, aux élèves-ingénieurs et aux chercheurs en calcul scientifique nécessitant une compréhension approfondie des méthodes numériques pour les EDO et EDP. Analyse numérique et équations différentielles [texte imprimé] / Jean-Pierre Demailly . - Nouvelle édition . - France : EDP sciences, 2006 . - 343p. : Couv. coul. ; 25cm.. - (COLLECTION GRENOBLE SCIENCES) .
ISBN : 978-2-86883-891-9
Bibliogr.
Index p.319-p.324
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : analyse numérique équations différentielles méthodes numériques Runge-Kutta différences finies éléments finis EDO EDP convergence stabilité schémas numériques calcul scientifique méthodes spectrales mathématiques appliquées problèmes raides Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage de Jean-Pierre Demailly propose une étude approfondie des méthodes numériques appliquées à la résolution des équations différentielles, combinant rigueur mathématique et efficacité computationnelle. Le livre couvre les fondements de l'analyse numérique (arithmétique flottante, conditionnement, stabilité) ainsi que les principales méthodes pour les équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles : schémas d'Euler, méthodes de Runge-Kutta, méthodes multipas, méthodes de différences finies, méthodes des éléments finis, et méthodes spectrales. L'auteur développe l'analyse théorique des méthodes (consistance, stabilité, convergence) tout en illustrant leur mise en œuvre pratique. Une attention particulière est portée aux problèmes raides, aux méthodes implicites et à l'optimisation des performances. Publié chez EDP Sciences, ce manuel de 343 pages s'adresse aux étudiants de master en mathématiques appliquées, aux élèves-ingénieurs et aux chercheurs en calcul scientifique nécessitant une compréhension approfondie des méthodes numériques pour les EDO et EDP. Exemplaires(0)
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Titre : Analyse numérique et optimisation : Une introduction à la modélisation mathématique et à la solution numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Grégoire Allaire Mention d'édition : Nouvelle édition Editeur : paris : ecole polytechnique Année de publication : 2011 Importance : 459p. Présentation : Couv. coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Note générale : Bibliogr.p.451-p.453; Index p.455-p.459 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : analyse numérique optimisation modélisation mathématique méthodes numériques équations aux dérivées partielles éléments finis différences finies programmation linéaire méthodes de gradient calcul scientifique résolution numérique discrétisation mathématiques appliquées. Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage de Grégoire Allaire propose une introduction complète et moderne à l'analyse numérique et à l'optimisation dans le contexte de la modélisation mathématique de problèmes issus des sciences et de l'ingénierie. Le livre couvre les méthodes numériques fondamentales pour la résolution de systèmes linéaires et non linéaires, l'interpolation, l'intégration numérique, ainsi que les techniques d'optimisation (programmation linéaire, méthodes de gradient, algorithmes d'optimisation non linéaire). Une partie importante est consacrée aux méthodes de résolution numérique des équations aux dérivées partielles (différences finies, éléments finis, volumes finis). L'auteur insiste sur le cycle complet : de la modélisation du problème physique à sa discrétisation, puis à l'analyse de la méthode numérique et à l'interprétation des résultats. Publié par l'École Polytechnique, ce manuel de 459 pages reflète l'enseignement dispensé dans cette institution prestigieuse et s'adresse aux étudiants d'écoles d'ingénieurs, de master en mathématiques appliquées et aux chercheurs. Analyse numérique et optimisation : Une introduction à la modélisation mathématique et à la solution numérique [texte imprimé] / Grégoire Allaire . - Nouvelle édition . - paris : ecole polytechnique, 2011 . - 459p. : Couv. coul. ; 24cm.
ISBN : 978-2-7302-1255-7
Bibliogr.p.451-p.453; Index p.455-p.459
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Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : analyse numérique optimisation modélisation mathématique méthodes numériques équations aux dérivées partielles éléments finis différences finies programmation linéaire méthodes de gradient calcul scientifique résolution numérique discrétisation mathématiques appliquées. Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage de Grégoire Allaire propose une introduction complète et moderne à l'analyse numérique et à l'optimisation dans le contexte de la modélisation mathématique de problèmes issus des sciences et de l'ingénierie. Le livre couvre les méthodes numériques fondamentales pour la résolution de systèmes linéaires et non linéaires, l'interpolation, l'intégration numérique, ainsi que les techniques d'optimisation (programmation linéaire, méthodes de gradient, algorithmes d'optimisation non linéaire). Une partie importante est consacrée aux méthodes de résolution numérique des équations aux dérivées partielles (différences finies, éléments finis, volumes finis). L'auteur insiste sur le cycle complet : de la modélisation du problème physique à sa discrétisation, puis à l'analyse de la méthode numérique et à l'interprétation des résultats. Publié par l'École Polytechnique, ce manuel de 459 pages reflète l'enseignement dispensé dans cette institution prestigieuse et s'adresse aux étudiants d'écoles d'ingénieurs, de master en mathématiques appliquées et aux chercheurs. Exemplaires(0)
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Titre : Analyse Numérique2. : Approximation Numérique: * LMD Informatique (MI) * LMD Mathématique * LMD ST / SM * Ecoles supérieures. Type de document : texte imprimé Auteurs : Nacéra LAICHE, Auteur Editeur : Alger : Page Bleus Internationales Année de publication : 2022 Importance : 300 p. Présentation : Couv. ill. en coul.photos. Format : 26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-34-259-6 Prix : 2 055,00 Langues : Français (fre) Tags : Analyse numérique Approximation numérique Interpolation Moindres carrés Erreurs numériques Algorithmes Méthodes numériques. Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage est consacré aux méthodes d’approximation numérique utilisées pour la résolution de problèmes mathématiques ne pouvant être traités analytiquement. Il présente de façon progressive les techniques fondamentales telles que l’interpolation polynomiale, l’approximation par moindres carrés, les séries et polynômes d’approximation, ainsi que l’estimation et le contrôle des erreurs numériques. Adapté aux programmes LMD en informatique, mathématiques et sciences et technologies, le livre met l’accent sur la compréhension des algorithmes, leur mise en œuvre et leurs applications pratiques, constituant ainsi un support pédagogique essentiel pour les étudiants et les écoles supérieures. Analyse Numérique2. : Approximation Numérique: * LMD Informatique (MI) * LMD Mathématique * LMD ST / SM * Ecoles supérieures. [texte imprimé] / Nacéra LAICHE, Auteur . - Alger : Page Bleus Internationales, 2022 . - 300 p. : Couv. ill. en coul.photos. ; 26 cm.
ISBN : 978-9947-34-259-6 : 2 055,00
Langues : Français (fre)
Tags : Analyse numérique Approximation numérique Interpolation Moindres carrés Erreurs numériques Algorithmes Méthodes numériques. Index. décimale : 519.6 Résumé : Cet ouvrage est consacré aux méthodes d’approximation numérique utilisées pour la résolution de problèmes mathématiques ne pouvant être traités analytiquement. Il présente de façon progressive les techniques fondamentales telles que l’interpolation polynomiale, l’approximation par moindres carrés, les séries et polynômes d’approximation, ainsi que l’estimation et le contrôle des erreurs numériques. Adapté aux programmes LMD en informatique, mathématiques et sciences et technologies, le livre met l’accent sur la compréhension des algorithmes, leur mise en œuvre et leurs applications pratiques, constituant ainsi un support pédagogique essentiel pour les étudiants et les écoles supérieures. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Applied numerical methods using MATLAB Type de document : texte imprimé Auteurs : WIJon-yIJong Yang ; Wenwu Cao ; Jaekwon Kim ; Kyung W. Park ; Ho Hyun Park ; Jingon Joung ; Jong Suk Ro ; Han L. Lee ; Cheol Ho Hong ; Taeho Im Mention d'édition : Second edition. Editeur : BROKEN : Wiley Année de publication : 2020 Importance : 629P. Présentation : couv.ill.en coul.et photo. Format : 24CM ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-62680-0 Langues : Anglais (eng) Tags : Interpolation and Curve Fitting MATLAB Usage and Computational Errors System of Linear Equations Index. décimale : 519.6 Résumé : This accessible book makes use of MATLAB(R) software to teach the fundamental concepts for applying numerical methods to solve practical engineering and/or science problems. It presents programs in a complete form so that readers can run them instantly with no programming skill, allowing them to focus on understanding the mathematical manipulation process and making interpretations of the results.
Applied Numerical Methods Using MATLAB(R), Second Edition begins with an introduction to MATLAB usage and computational errors, covering everything from input/output of data, to various kinds of computing errors, and on to parameter sharing and passing, and more. The system of linear equations is covered next, followed by a chapter on the interpolation by Lagrange polynomial. The next sections look at interpolation and curve fitting, nonlinear equations, numerical differentiation/integration, ordinary differential equations, and optimization. Numerous methods such as the Simpson, Euler, Heun, Runge-kutta, Golden Search, Nelder-Mead, and more are all covered in those chapters. The eighth chapter provides readers with matrices and Eigenvalues and Eigenvectors. The book finishes with a complete overview of differential equations.
Provides examples and problems of solving electronic circuits and neural networks
Includes new sections on adaptive filters, recursive least-squares estimation, Bairstow's method for a polynomial equation, and more
Explains Mixed Integer Linear Programing (MILP) and DOA (Direction of Arrival) estimation with eigenvectors
Aimed at students who do not like and/or do not have time to derive and prove mathematical results
Applied Numerical Methods Using MATLAB(R), Second Edition is an excellent text for students who wish to develop their problem-solving capability without being involved in details about the MATLAB codes. It will also be useful to those who want to delve deeper into understanding underlying algorithms and equations.Applied numerical methods using MATLAB [texte imprimé] / WIJon-yIJong Yang ; Wenwu Cao ; Jaekwon Kim ; Kyung W. Park ; Ho Hyun Park ; Jingon Joung ; Jong Suk Ro ; Han L. Lee ; Cheol Ho Hong ; Taeho Im . - Second edition. . - BROKEN : Wiley, 2020 . - 629P. : couv.ill.en coul.et photo. ; 24CM.
ISBN : 978-1-119-62680-0
Langues : Anglais (eng)
Tags : Interpolation and Curve Fitting MATLAB Usage and Computational Errors System of Linear Equations Index. décimale : 519.6 Résumé : This accessible book makes use of MATLAB(R) software to teach the fundamental concepts for applying numerical methods to solve practical engineering and/or science problems. It presents programs in a complete form so that readers can run them instantly with no programming skill, allowing them to focus on understanding the mathematical manipulation process and making interpretations of the results.
Applied Numerical Methods Using MATLAB(R), Second Edition begins with an introduction to MATLAB usage and computational errors, covering everything from input/output of data, to various kinds of computing errors, and on to parameter sharing and passing, and more. The system of linear equations is covered next, followed by a chapter on the interpolation by Lagrange polynomial. The next sections look at interpolation and curve fitting, nonlinear equations, numerical differentiation/integration, ordinary differential equations, and optimization. Numerous methods such as the Simpson, Euler, Heun, Runge-kutta, Golden Search, Nelder-Mead, and more are all covered in those chapters. The eighth chapter provides readers with matrices and Eigenvalues and Eigenvectors. The book finishes with a complete overview of differential equations.
Provides examples and problems of solving electronic circuits and neural networks
Includes new sections on adaptive filters, recursive least-squares estimation, Bairstow's method for a polynomial equation, and more
Explains Mixed Integer Linear Programing (MILP) and DOA (Direction of Arrival) estimation with eigenvectors
Aimed at students who do not like and/or do not have time to derive and prove mathematical results
Applied Numerical Methods Using MATLAB(R), Second Edition is an excellent text for students who wish to develop their problem-solving capability without being involved in details about the MATLAB codes. It will also be useful to those who want to delve deeper into understanding underlying algorithms and equations.Exemplaires(0)
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Titre : CALCUL NUMÉRIQUE : Partie1: Cours d'Analyse Numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Azeddine SOUDANI, Auteur Mention d'édition : 2ème ed. Editeur : OPU Année de publication : 2019 Importance : 222p. Présentation : couv. ill. en coul. Format : 30 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-1823-1 Prix : 486,24 DA Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Calcul numérique analyse numérique algorithmes méthodes d’approximation interpolations équations non linéaires dérivation numérique intégration numérique. Index. décimale : 519.6 Résumé : est un ouvrage pédagogique consacré à l’analyse numérique, visant à initier les étudiants scientifiques aux méthodes numériques de résolution d’équations et d’approximation des fonctions. Le livre couvre les bases théoriques et pratiques des techniques numériques courantes, telles que l’approximation polynomiale, la résolution numérique d’équations non linéaires, les interpolations, la dérivation et l’intégration numériques, ainsi que les méthodes itératives. Il met l’accent sur la compréhension des algorithmes, leur convergence, leurs avantages et leurs limites, avec des exemples explicatifs et des applications pratiques. Cet ouvrage sert de support de cours pour les étudiants en licence ou classes préparatoires, facilitant l’apprentissage des outils numériques essentiels en sciences et en ingénierie. CALCUL NUMÉRIQUE : Partie1: Cours d'Analyse Numérique [texte imprimé] / Azeddine SOUDANI, Auteur . - 2ème ed. . - OPU, 2019 . - 222p. : couv. ill. en coul. ; 30 cm.
ISBN : 978-9961-0-1823-1 : 486,24 DA
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Calcul numérique analyse numérique algorithmes méthodes d’approximation interpolations équations non linéaires dérivation numérique intégration numérique. Index. décimale : 519.6 Résumé : est un ouvrage pédagogique consacré à l’analyse numérique, visant à initier les étudiants scientifiques aux méthodes numériques de résolution d’équations et d’approximation des fonctions. Le livre couvre les bases théoriques et pratiques des techniques numériques courantes, telles que l’approximation polynomiale, la résolution numérique d’équations non linéaires, les interpolations, la dérivation et l’intégration numériques, ainsi que les méthodes itératives. Il met l’accent sur la compréhension des algorithmes, leur convergence, leurs avantages et leurs limites, avec des exemples explicatifs et des applications pratiques. Cet ouvrage sert de support de cours pour les étudiants en licence ou classes préparatoires, facilitant l’apprentissage des outils numériques essentiels en sciences et en ingénierie. Exemplaires(0)
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Titre : Calcul de structures de constructions réalisées avec des matériaux à propriétés rhéologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Constantin Cristescu, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier tec Année de publication : 2006 Importance : 311p. Présentation : couv.ill.en coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1441-5 Note générale : bibliog.p.307-311p. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Construction Matériaux Propriétés mécaniques Constructions Calcul Rhéologie Index. décimale : 519.6 Résumé : l'ouvrage présente l'évolution des modèles mathématiques utilisés pour le calcul des structures de résistance et les conditions qui ont permis les progrès dans ce domaine Calcul de structures de constructions réalisées avec des matériaux à propriétés rhéologiques [texte imprimé] / Constantin Cristescu, Auteur . - Paris : Lavoisier tec, 2006 . - 311p. : couv.ill.en coul. ; 24cm.
ISBN : 978-2-7462-1441-5
bibliog.p.307-311p.
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Construction Matériaux Propriétés mécaniques Constructions Calcul Rhéologie Index. décimale : 519.6 Résumé : l'ouvrage présente l'évolution des modèles mathématiques utilisés pour le calcul des structures de résistance et les conditions qui ont permis les progrès dans ce domaine Exemplaires(0)
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Titre : ÉLÉMENTS D'ANALYSE NUMERIQUE. Type de document : texte imprimé Auteurs : Marc Atteia, Auteur ; Michel Pradel, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès-Ed Année de publication : 1990 Importance : 1 vol. (VIII-154 p.) Présentation : couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-299-3 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique Calcul approché Résolution d’équations Systèmes linéaires Interpolation Intégration numérique Convergence Analyse d’erreur Index. décimale : 519.6 Résumé :
Éléments d’analyse numérique* de Marc ATTEIA et Michel Pradel est un manuel introductif consacré aux bases théoriques et pratiques de l’analyse numérique. L’ouvrage présente les principales méthodes de calcul approché utilisées pour résoudre des problèmes mathématiques : recherche de zéros de fonctions, résolution de systèmes linéaires, interpolation, approximation et intégration numérique. Les auteurs mettent l’accent sur la justification mathématique des algorithmes, l’étude de la convergence et l’analyse des erreurs, tout en proposant des exemples illustratifs adaptés aux étudiants en sciences et ingénierie. Ce livre constitue une initiation structurée au calcul scientifique et aux méthodes numériques fondamentales.ÉLÉMENTS D'ANALYSE NUMERIQUE. [texte imprimé] / Marc Atteia, Auteur ; Michel Pradel, Auteur . - Toulouse : Cépaduès-Ed, 1990 . - 1 vol. (VIII-154 p.) : couv. ill. en coul ; 24 cm.
ISBN : 978-2-85428-299-3
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique Calcul approché Résolution d’équations Systèmes linéaires Interpolation Intégration numérique Convergence Analyse d’erreur Index. décimale : 519.6 Résumé :
Éléments d’analyse numérique* de Marc ATTEIA et Michel Pradel est un manuel introductif consacré aux bases théoriques et pratiques de l’analyse numérique. L’ouvrage présente les principales méthodes de calcul approché utilisées pour résoudre des problèmes mathématiques : recherche de zéros de fonctions, résolution de systèmes linéaires, interpolation, approximation et intégration numérique. Les auteurs mettent l’accent sur la justification mathématique des algorithmes, l’étude de la convergence et l’analyse des erreurs, tout en proposant des exemples illustratifs adaptés aux étudiants en sciences et ingénierie. Ce livre constitue une initiation structurée au calcul scientifique et aux méthodes numériques fondamentales.Exemplaires(0)
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Titre : Éléments d'analyse numérique : Cours et exercices avec solution détaillée. Type de document : texte imprimé Auteurs : N. ARAR, Auteur ; D. BELAKROUM, Auteur Editeur : OPU Année de publication : 2019 Importance : 246p. Présentation : Couv. ill. en coul. Format : 26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-2186-6 Prix : 651,38 Note générale :
Destinée aux étudiants de deuxième année mathématiques LMD.Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique Méthodes numériques Résolution numérique Interpolation Approximation Intégration numérique Mathématiques appliquées Index. décimale : 519.6 Résumé :
Éléments d’analyse numérique : Cours et exercices avec solutions détaillées de N. Arar et D. Belakroum est un ouvrage pédagogique destiné aux étudiants universitaires en mathématiques appliquées, informatique et ingénierie. Il présente les méthodes fondamentales de l’analyse numérique, notamment la résolution numérique des équations, l’interpolation, l’approximation des fonctions, l’intégration et la dérivation numériques. Le cours théorique est accompagné d’exercices corrigés avec des solutions détaillées, permettant aux étudiants de comprendre les algorithmes numériques et de maîtriser leur mise en œuvre pratique dans la résolution de problèmes scientifiques.Éléments d'analyse numérique : Cours et exercices avec solution détaillée. [texte imprimé] / N. ARAR, Auteur ; D. BELAKROUM, Auteur . - OPU, 2019 . - 246p. : Couv. ill. en coul. ; 26 cm.
ISBN : 978-9961-0-2186-6 : 651,38
Destinée aux étudiants de deuxième année mathématiques LMD.
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique Méthodes numériques Résolution numérique Interpolation Approximation Intégration numérique Mathématiques appliquées Index. décimale : 519.6 Résumé :
Éléments d’analyse numérique : Cours et exercices avec solutions détaillées de N. Arar et D. Belakroum est un ouvrage pédagogique destiné aux étudiants universitaires en mathématiques appliquées, informatique et ingénierie. Il présente les méthodes fondamentales de l’analyse numérique, notamment la résolution numérique des équations, l’interpolation, l’approximation des fonctions, l’intégration et la dérivation numériques. Le cours théorique est accompagné d’exercices corrigés avec des solutions détaillées, permettant aux étudiants de comprendre les algorithmes numériques et de maîtriser leur mise en œuvre pratique dans la résolution de problèmes scientifiques.Exemplaires(0)
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Titre : Exercices corrigés en analyse numérique élémentaire Type de document : texte imprimé Auteurs : M. Fellah ; Allal N.H. Editeur : Alger : OPU Année de publication : 2005 Importance : 280p. Présentation : Couv. coul. Format : 30cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-0585-9 Note générale : Index p.279-p.280
Bibliogr.Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique Exercices corrigés Résolution d’équations Systèmes linéaires Interpolation Intégration numérique Équations différentielles Calcul scientifique. Index. décimale : 519.6 Résumé :
Exercices corrigés en analyse numérique élémentaire* de M. Fellah et N. H. Allal est un ouvrage pédagogique destiné aux étudiants des premières années universitaires en sciences et techniques. Il propose une série d’exercices corrigés portant sur les notions fondamentales de l’analyse numérique : résolution d’équations non linéaires, systèmes linéaires, interpolation polynomiale, approximation numérique, intégration et résolution approchée d’équations différentielles. L’accent est mis sur la compréhension des méthodes, la mise en œuvre des algorithmes et l’analyse des erreurs, afin de consolider les bases du calcul scientifique et de développer l’autonomie des étudiants dans la résolution de problèmes numériques.Exercices corrigés en analyse numérique élémentaire [texte imprimé] / M. Fellah ; Allal N.H. . - Alger : OPU, 2005 . - 280p. : Couv. coul. ; 30cm.
ISBN : 978-9961-0-0585-9
Index p.279-p.280
Bibliogr.
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs Tags : Analyse numérique Exercices corrigés Résolution d’équations Systèmes linéaires Interpolation Intégration numérique Équations différentielles Calcul scientifique. Index. décimale : 519.6 Résumé :
Exercices corrigés en analyse numérique élémentaire* de M. Fellah et N. H. Allal est un ouvrage pédagogique destiné aux étudiants des premières années universitaires en sciences et techniques. Il propose une série d’exercices corrigés portant sur les notions fondamentales de l’analyse numérique : résolution d’équations non linéaires, systèmes linéaires, interpolation polynomiale, approximation numérique, intégration et résolution approchée d’équations différentielles. L’accent est mis sur la compréhension des méthodes, la mise en œuvre des algorithmes et l’analyse des erreurs, afin de consolider les bases du calcul scientifique et de développer l’autonomie des étudiants dans la résolution de problèmes numériques.Exemplaires(0)
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