An Introduction to Computational Stochastic PDEs / Gabriel J Lord (2014) / 978-0-521-72852-2

Public ISBD Titre : An Introduction to Computational Stochastic PDEs Type de document : texte imprimé Auteurs : Gabriel J Lord Editeur : N.Y : Camridge U.P. Année de publication : 2014 Importance : 503p. Présentation : couv.ill. Format : 27cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-72852-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : équations différentielles stochastiques  EDP stochastiques  calcul stochastique  méthodes numériques  processus stochastiques  simulation  éléments finis  analyse numérique  Monte Carlo  modélisation stochastique  mathématiques computationnelles  convergence  probabilités  mathématiques appliquées  bruit aléatoire Index. décimale : 519.246 Résumé : Cet ouvrage de Gabriel J. Lord propose une introduction complète aux équations aux dérivées partielles stochastiques (EDP stochastiques) et à leurs méthodes de résolution numérique. Le livre combine théorie mathématique rigoureuse et approches computationnelles pratiques pour l'analyse et la simulation des systèmes modélisés par des EDP influencées par des perturbations aléatoires. L'auteur présente les fondements théoriques des processus stochastiques, du calcul stochastique et des EDP, avant d'explorer en détail les méthodes numériques incluant les approximations par éléments finis, les schémas de discrétisation temporelle et les techniques de simulation Monte Carlo. L'ouvrage couvre également l'analyse de convergence, la stabilité et l'efficacité computationnelle des algorithmes. Publié par Cambridge University Press, ce manuel de 503 pages s'adresse aux étudiants avancés et chercheurs en mathématiques appliquées, probabilités, analyse numérique et modélisation scientifique nécessitant des outils stochastiques. An Introduction to Computational Stochastic PDEs [texte imprimé] / Gabriel J Lord . - N.Y : Camridge U.P., 2014 . - 503p. : couv.ill. ; 27cm. ISBN : 978-0-521-72852-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : équations différentielles stochastiques  EDP stochastiques  calcul stochastique  méthodes numériques  processus stochastiques  simulation  éléments finis  analyse numérique  Monte Carlo  modélisation stochastique  mathématiques computationnelles  convergence  probabilités  mathématiques appliquées  bruit aléatoire Index. décimale : 519.246 Résumé : Cet ouvrage de Gabriel J. Lord propose une introduction complète aux équations aux dérivées partielles stochastiques (EDP stochastiques) et à leurs méthodes de résolution numérique. Le livre combine théorie mathématique rigoureuse et approches computationnelles pratiques pour l'analyse et la simulation des systèmes modélisés par des EDP influencées par des perturbations aléatoires. L'auteur présente les fondements théoriques des processus stochastiques, du calcul stochastique et des EDP, avant d'explorer en détail les méthodes numériques incluant les approximations par éléments finis, les schémas de discrétisation temporelle et les techniques de simulation Monte Carlo. L'ouvrage couvre également l'analyse de convergence, la stabilité et l'efficacité computationnelle des algorithmes. Publié par Cambridge University Press, ce manuel de 503 pages s'adresse aux étudiants avancés et chercheurs en mathématiques appliquées, probabilités, analyse numérique et modélisation scientifique nécessitant des outils stochastiques.

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