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Titre : An Introduction to Computational Stochastic PDEs Type de document : texte imprimé Auteurs : Gabriel J Lord Editeur : N.Y : Camridge U.P. Année de publication : 2014 Importance : 503p. Présentation : couv.ill. Format : 27cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-72852-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : équations différentielles stochastiques EDP stochastiques calcul stochastique méthodes numériques processus stochastiques simulation éléments finis analyse numérique Monte Carlo modélisation stochastique mathématiques computationnelles convergence probabilités mathématiques appliquées bruit aléatoire Index. décimale : 519.246 Résumé : Cet ouvrage de Gabriel J. Lord propose une introduction complète aux équations aux dérivées partielles stochastiques (EDP stochastiques) et à leurs méthodes de résolution numérique. Le livre combine théorie mathématique rigoureuse et approches computationnelles pratiques pour l'analyse et la simulation des systèmes modélisés par des EDP influencées par des perturbations aléatoires. L'auteur présente les fondements théoriques des processus stochastiques, du calcul stochastique et des EDP, avant d'explorer en détail les méthodes numériques incluant les approximations par éléments finis, les schémas de discrétisation temporelle et les techniques de simulation Monte Carlo. L'ouvrage couvre également l'analyse de convergence, la stabilité et l'efficacité computationnelle des algorithmes. Publié par Cambridge University Press, ce manuel de 503 pages s'adresse aux étudiants avancés et chercheurs en mathématiques appliquées, probabilités, analyse numérique et modélisation scientifique nécessitant des outils stochastiques. An Introduction to Computational Stochastic PDEs [texte imprimé] / Gabriel J Lord . - N.Y : Camridge U.P., 2014 . - 503p. : couv.ill. ; 27cm.
ISBN : 978-0-521-72852-2
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : équations différentielles stochastiques EDP stochastiques calcul stochastique méthodes numériques processus stochastiques simulation éléments finis analyse numérique Monte Carlo modélisation stochastique mathématiques computationnelles convergence probabilités mathématiques appliquées bruit aléatoire Index. décimale : 519.246 Résumé : Cet ouvrage de Gabriel J. Lord propose une introduction complète aux équations aux dérivées partielles stochastiques (EDP stochastiques) et à leurs méthodes de résolution numérique. Le livre combine théorie mathématique rigoureuse et approches computationnelles pratiques pour l'analyse et la simulation des systèmes modélisés par des EDP influencées par des perturbations aléatoires. L'auteur présente les fondements théoriques des processus stochastiques, du calcul stochastique et des EDP, avant d'explorer en détail les méthodes numériques incluant les approximations par éléments finis, les schémas de discrétisation temporelle et les techniques de simulation Monte Carlo. L'ouvrage couvre également l'analyse de convergence, la stabilité et l'efficacité computationnelle des algorithmes. Publié par Cambridge University Press, ce manuel de 503 pages s'adresse aux étudiants avancés et chercheurs en mathématiques appliquées, probabilités, analyse numérique et modélisation scientifique nécessitant des outils stochastiques. Exemplaires(0)
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Titre : Complex Variable Theory and Transform Calculus Type de document : texte imprimé Auteurs : N.W McLachlan Editeur : N.Y : Camridge U.P. Année de publication : 2010 Importance : 387p. Présentation : Couv.ill. en coul. Format : 21cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-15415-4 Note générale : bib.p366- p.377, index Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :517 Analyse mathématique :517.5 Théorie des fonctions Tags : analyse complexe fonctions complexes séries de Laurent séries de Taylor résidus intégrales complexes équations différentielles transformée de aplace transformée de Fourier calcul des transformées variables complexes mathématiques appliquées Index. décimale : 517.53 Fonctions complexes
Résumé : Cet ouvrage propose une introduction structurée et rigoureuse à la théorie des variables complexes ainsi qu’au calcul des transformées. Il couvre les fonctions complexes, l’analyse complexe, les séries de Taylor et de Laurent, les résidus, les intégrales complexes et leurs applications. La seconde partie développe les transformées classiques (transformée de Laplace, transformée de Fourier, transformées intégrales diverses) et montre comment ces outils permettent de résoudre des équations différentielles, des problèmes physiques et des systèmes dynamiques. Le livre se distingue par une présentation progressive, de nombreux exemples et une orientation appliquée, tout en conservant la rigueur mathématique propre à la discipline. Complex Variable Theory and Transform Calculus [texte imprimé] / N.W McLachlan . - N.Y : Camridge U.P., 2010 . - 387p. : Couv.ill. en coul. ; 21cm.
ISBN : 978-0-521-15415-4
bib.p366- p.377, index
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :517 Analyse mathématique :517.5 Théorie des fonctions Tags : analyse complexe fonctions complexes séries de Laurent séries de Taylor résidus intégrales complexes équations différentielles transformée de aplace transformée de Fourier calcul des transformées variables complexes mathématiques appliquées Index. décimale : 517.53 Fonctions complexes
Résumé : Cet ouvrage propose une introduction structurée et rigoureuse à la théorie des variables complexes ainsi qu’au calcul des transformées. Il couvre les fonctions complexes, l’analyse complexe, les séries de Taylor et de Laurent, les résidus, les intégrales complexes et leurs applications. La seconde partie développe les transformées classiques (transformée de Laplace, transformée de Fourier, transformées intégrales diverses) et montre comment ces outils permettent de résoudre des équations différentielles, des problèmes physiques et des systèmes dynamiques. Le livre se distingue par une présentation progressive, de nombreux exemples et une orientation appliquée, tout en conservant la rigueur mathématique propre à la discipline. Exemplaires(0)
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