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Titre : Cellular Biophysics and Modeling : A Primer on the Computational Biology of Excitable Cells Type de document : texte imprimé Auteurs : Greg Conradi Smith Mention d'édition : 1ST Editeur : Cambridge university press Année de publication : 2019 Importance : 382P. Présentation : COUV.ILL Format : 6.75 x 0.75 x 9.5 inches ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-18305-5 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 53 - Physique:539 Nature physique de la matière:539.2 Propriétés et structure des systèmes moléculaires Index. décimale : 539 Nature physique de la matière Résumé : What every neuroscientist should know about the mathematical modeling of excitable cells. Combining empirical physiology and nonlinear dynamics, this text provides an introduction to the simulation and modeling of dynamic phenomena in cell biology and neuroscience. It introduces mathematical modeling techniques alongside cellular electrophysiology. Topics include membrane transport and diffusion, the biophysics of excitable membranes, the gating of voltage and ligand-gated ion channels, intracellular calcium signalling, and electrical bursting in neurons and other excitable cell types. It introduces mathematical modeling techniques such as ordinary differential equations, phase plane, and bifurcation analysis of single-compartment neuron models. With analytical and computational problem sets, this book is suitable for life sciences majors, in biology to neuroscience, with one year of calculus, as well as graduate students looking for a primer on membrane excitability and calcium signalling.
Cellular Biophysics and Modeling : A Primer on the Computational Biology of Excitable Cells [texte imprimé] / Greg Conradi Smith . - 1ST . - Cambridge university press, 2019 . - 382P. : COUV.ILL ; 6.75 x 0.75 x 9.5 inches.
ISBN : 978-0-521-18305-5
Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng)
Catégories : 53 - Physique:539 Nature physique de la matière:539.2 Propriétés et structure des systèmes moléculaires Index. décimale : 539 Nature physique de la matière Résumé : What every neuroscientist should know about the mathematical modeling of excitable cells. Combining empirical physiology and nonlinear dynamics, this text provides an introduction to the simulation and modeling of dynamic phenomena in cell biology and neuroscience. It introduces mathematical modeling techniques alongside cellular electrophysiology. Topics include membrane transport and diffusion, the biophysics of excitable membranes, the gating of voltage and ligand-gated ion channels, intracellular calcium signalling, and electrical bursting in neurons and other excitable cell types. It introduces mathematical modeling techniques such as ordinary differential equations, phase plane, and bifurcation analysis of single-compartment neuron models. With analytical and computational problem sets, this book is suitable for life sciences majors, in biology to neuroscience, with one year of calculus, as well as graduate students looking for a primer on membrane excitability and calcium signalling.
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Titre : Graph Spectra for Complex Networks Type de document : texte imprimé Auteurs : Piet Van Mieghem, Auteur Mention d'édition : second edition Editeur : Cambridge university press Année de publication : 2023 Importance : 536 p. Présentation : couv:ill. Format : 30cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-00-936680-9 Langues : Anglais (eng) Tags : Spectra of graphs,Eingensystem, polynominals Résumé : This concise and self-contained introduction builds up the spectral theory of graphs from scratch, with linear algebra and the theory of polynomials developed in the later parts. The book focuses on properties and bounds for the eigenvalues of the adjacency, Laplacian and effective resistance matrices of a graph. The goal of the book is to collect spectral properties that may help to understand the behavior or main characteristics of real-world networks. The chapter on spectra of complex networks illustrates how the theory may be applied to deduce insights into real-world networks. The second edition contains new chapters on topics in linear algebra and on the effective resistance matrix, and treats the pseudoinverse of the Laplacian. The latter two matrices and the Laplacian describe linear processes, such as the flow of current, on a graph. The concepts of spectral sparsification and graph neural networks are included. Graph Spectra for Complex Networks [texte imprimé] / Piet Van Mieghem, Auteur . - second edition . - Cambridge university press, 2023 . - 536 p. : couv:ill. ; 30cm.
ISBN : 978-1-00-936680-9
Langues : Anglais (eng)
Tags : Spectra of graphs,Eingensystem, polynominals Résumé : This concise and self-contained introduction builds up the spectral theory of graphs from scratch, with linear algebra and the theory of polynomials developed in the later parts. The book focuses on properties and bounds for the eigenvalues of the adjacency, Laplacian and effective resistance matrices of a graph. The goal of the book is to collect spectral properties that may help to understand the behavior or main characteristics of real-world networks. The chapter on spectra of complex networks illustrates how the theory may be applied to deduce insights into real-world networks. The second edition contains new chapters on topics in linear algebra and on the effective resistance matrix, and treats the pseudoinverse of the Laplacian. The latter two matrices and the Laplacian describe linear processes, such as the flow of current, on a graph. The concepts of spectral sparsification and graph neural networks are included. Exemplaires(0)
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Titre : PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS FOR PROBABILISTS. Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel W. Stroock Editeur : Cambridge university press Année de publication : 2008 Collection : Cambridge Studies in Advanced Mathematics Importance : 215p. Présentation : couv.coul. Format : 27cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-40052-8 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :517 Analyse mathématique :517.9 Equation différentielles. Equations intégrales fonctionnelles Tags : Équations aux dérivées partielles Probabilités Processus stochastiques Diffusions Processus de Markov Formule de Feynman–Kac Analyse mathématique Index. décimale : 517.95 Résumé : est un ouvrage avancé qui présente les équations aux dérivées partielles sous l’angle de la théorie des probabilités. Le livre met en évidence les liens profonds entre les EDP et les processus stochastiques, en particulier les diffusions, les processus de Markov et le mouvement brownien, à travers des outils tels que les générateurs, les semi-groupes et la formule de Feynman–Kac. Destiné aux étudiants avancés et chercheurs en probabilités et en analyse, l’ouvrage propose une approche rigoureuse et moderne, illustrant le rôle central des EDP dans la compréhension des phénomènes aléatoires continus. PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS FOR PROBABILISTS. [texte imprimé] / Daniel W. Stroock . - Cambridge university press, 2008 . - 215p. : couv.coul. ; 27cm.. - (Cambridge Studies in Advanced Mathematics) .
ISBN : 978-1-107-40052-8
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :517 Analyse mathématique :517.9 Equation différentielles. Equations intégrales fonctionnelles Tags : Équations aux dérivées partielles Probabilités Processus stochastiques Diffusions Processus de Markov Formule de Feynman–Kac Analyse mathématique Index. décimale : 517.95 Résumé : est un ouvrage avancé qui présente les équations aux dérivées partielles sous l’angle de la théorie des probabilités. Le livre met en évidence les liens profonds entre les EDP et les processus stochastiques, en particulier les diffusions, les processus de Markov et le mouvement brownien, à travers des outils tels que les générateurs, les semi-groupes et la formule de Feynman–Kac. Destiné aux étudiants avancés et chercheurs en probabilités et en analyse, l’ouvrage propose une approche rigoureuse et moderne, illustrant le rôle central des EDP dans la compréhension des phénomènes aléatoires continus. Exemplaires(0)
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