| Titre : |
Analyse factorielle multiple avec R |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jeome Pages |
| Editeur : |
Les Ulis : EDP sciences |
| Année de publication : |
2013 |
| Collection : |
Pratique R |
| Importance : |
1 vol. (XIII-253 p.) |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7598-0963-9 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 251-253 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique
|
| Tags : |
Analyse factorielle multiple AFM analyse multivariée statistique langage R analyse de données data science variables multiples ACP ACM exploration de données méthodes factorielles données complexes programmation R. |
| Index. décimale : |
519.237.7 |
| Résumé : |
519.237.5 (Analyse multivariée. Analyse factorielle)
Résumé
Cet ouvrage de Jérôme Pagès propose une présentation complète de l'analyse factorielle multiple (AFM), une méthode statistique multivariée particulièrement adaptée au traitement de tableaux de données complexes comportant plusieurs groupes de variables. Le livre expose les fondements théoriques de l'AFM, ses propriétés mathématiques, ainsi que ses extensions (AFM hiérarchique, AFM qualitative) et ses liens avec d'autres méthodes d'analyse multivariée comme l'analyse en composantes principales (ACP) et l'analyse des correspondances multiples (ACM). L'originalité de cet ouvrage réside dans son approche pratique utilisant le logiciel R : chaque concept est illustré par des exemples concrets avec le code R correspondant, permettant aux lecteurs de reproduire et d'adapter les analyses à leurs propres données. Publié dans la collection "Pratique R" aux éditions EDP Sciences, ce manuel de 253 pages s'adresse aux statisticiens, data scientists, chercheurs et étudiants souhaitant maîtriser cette technique puissante d'exploration de données multidimensionnelles. |
Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / Jeome Pages . - Les Ulis : EDP sciences, 2013 . - 1 vol. (XIII-253 p.) : ill. ; 24 cm. - ( Pratique R) . ISBN : 978-2-7598-0963-9 Bibliogr. p. 251-253 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique
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| Tags : |
Analyse factorielle multiple AFM analyse multivariée statistique langage R analyse de données data science variables multiples ACP ACM exploration de données méthodes factorielles données complexes programmation R. |
| Index. décimale : |
519.237.7 |
| Résumé : |
519.237.5 (Analyse multivariée. Analyse factorielle)
Résumé
Cet ouvrage de Jérôme Pagès propose une présentation complète de l'analyse factorielle multiple (AFM), une méthode statistique multivariée particulièrement adaptée au traitement de tableaux de données complexes comportant plusieurs groupes de variables. Le livre expose les fondements théoriques de l'AFM, ses propriétés mathématiques, ainsi que ses extensions (AFM hiérarchique, AFM qualitative) et ses liens avec d'autres méthodes d'analyse multivariée comme l'analyse en composantes principales (ACP) et l'analyse des correspondances multiples (ACM). L'originalité de cet ouvrage réside dans son approche pratique utilisant le logiciel R : chaque concept est illustré par des exemples concrets avec le code R correspondant, permettant aux lecteurs de reproduire et d'adapter les analyses à leurs propres données. Publié dans la collection "Pratique R" aux éditions EDP Sciences, ce manuel de 253 pages s'adresse aux statisticiens, data scientists, chercheurs et étudiants souhaitant maîtriser cette technique puissante d'exploration de données multidimensionnelles. |
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