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Auteur Dominique Foata |
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Titre : Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata ; Fuchs Aimé, Auteur Mention d'édition : 2ème éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2003 Collection : Science Sup Importance : 331p. Présentation : Couv. coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-007547-8 Note générale : Index p.325-p.331 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Calcul des probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Problèmes Mathématiques Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Foata ; Fuchs Aimé, Auteur . - 2ème éd. . - Paris : Dunod, 2003 . - 331p. : Couv. coul. ; 24cm.. - (Science Sup) .
ISBN : 978-2-10-007547-8
Index p.325-p.331
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Calcul des probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Problèmes Mathématiques Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques Exemplaires(0)
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Titre : Calcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata ; Jacques Franchi ; Aimé Fuchs, Auteur Mention d'édition : 3e édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : (Sciences sup Importance : 1 vol. (XV-347 p.) Présentation : fig., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057424-7 Note générale : Licence 3, Master, CAPES/AGREG
Annexes : Bibliogr. p. XII. Notes bibliogr. Index-
1. Le langage des probabilités.
2. Les événements.
3. Espaces probabilisés.
4. Probabilités discrètes, dénombrements.
5. Variables aléatoires.
6. Probabilités conditionnelles, indépendance.
7. Variables aléatoires discrètes, lois usuelles.
8. Espérance mathématique, valeurs typiques.
9. Fonctions génératrices.
10. Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles.
11. Espérances mathématiques, lois absolument continues.
12. Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales.
13. Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique.
14. Les principales lois de probabilités.
15. Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires.
16. Convergences stochastiques.
17. Loi des grands nombres.
18. Le rôle central de la loi normale, le théorème " central limit ".
19. La loi du logarithme itéré;
20. Applications des probabilités : problème résolusLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Espérance Variance Théorèmes probabilistes Mathématiques appliquées Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une approche complète et progressive du calcul des probabilités, destinée aux étudiants en sciences, en mathématiques et en ingénierie. Il combine cours théorique, exemples détaillés, exercices pratiques et problèmes corrigés, permettant de consolider les notions fondamentales et d’aborder des applications variées. La troisième édition actualise et enrichit les contenus pour offrir une meilleure compréhension des concepts tels que les probabilités conditionnelles, les lois de probabilité, les variables aléatoires, l’espérance et la variance, ainsi que les grands théorèmes probabilistes. L’ouvrage constitue ainsi un outil pédagogique complet pour l’apprentissage et l’autoévaluation. Calcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Foata ; Jacques Franchi ; Aimé Fuchs, Auteur . - 3e édition . - Paris : Dunod, 2012 . - 1 vol. (XV-347 p.) : fig., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ((Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-057424-7
Licence 3, Master, CAPES/AGREG
Annexes : Bibliogr. p. XII. Notes bibliogr. Index-
1. Le langage des probabilités.
2. Les événements.
3. Espaces probabilisés.
4. Probabilités discrètes, dénombrements.
5. Variables aléatoires.
6. Probabilités conditionnelles, indépendance.
7. Variables aléatoires discrètes, lois usuelles.
8. Espérance mathématique, valeurs typiques.
9. Fonctions génératrices.
10. Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles.
11. Espérances mathématiques, lois absolument continues.
12. Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales.
13. Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique.
14. Les principales lois de probabilités.
15. Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires.
16. Convergences stochastiques.
17. Loi des grands nombres.
18. Le rôle central de la loi normale, le théorème " central limit ".
19. La loi du logarithme itéré;
20. Applications des probabilités : problème résolus
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Espérance Variance Théorèmes probabilistes Mathématiques appliquées Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une approche complète et progressive du calcul des probabilités, destinée aux étudiants en sciences, en mathématiques et en ingénierie. Il combine cours théorique, exemples détaillés, exercices pratiques et problèmes corrigés, permettant de consolider les notions fondamentales et d’aborder des applications variées. La troisième édition actualise et enrichit les contenus pour offrir une meilleure compréhension des concepts tels que les probabilités conditionnelles, les lois de probabilité, les variables aléatoires, l’espérance et la variance, ainsi que les grands théorèmes probabilistes. L’ouvrage constitue ainsi un outil pédagogique complet pour l’apprentissage et l’autoévaluation. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire Processus stochastiques - Processus de Poisson, chaines de Markov et Martingales / Dominique Foata (2004) / 978-2-10-048850-6
Titre : Processus stochastiques - Processus de Poisson, chaines de Markov et Martingales Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata ; Aim?e Fuchs Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2004 Collection : Aide-M?emoire Importance : 256 p Présentation : Couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-048850-6 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Processus stochastiques Processus de Poisson Chaînes de Markov Martingales Probabilités Modélisation Applications. Index. décimale : 519.21 Résumé : Cet ouvrage offre une introduction claire et concise aux processus stochastiques, en mettant l’accent sur les processus de Poisson, les chaînes de Markov et les martingales. Il présente les concepts fondamentaux de manière progressive, avec des définitions, des propriétés clés, des exemples illustratifs et des applications pratiques. Destiné aux étudiants en mathématiques, probabilités et statistiques, ainsi qu’aux ingénieurs, le livre permet de comprendre le comportement aléatoire des systèmes dynamiques et fournit des outils pour l’analyse et la modélisation probabiliste. Processus stochastiques - Processus de Poisson, chaines de Markov et Martingales [texte imprimé] / Dominique Foata ; Aim?e Fuchs . - Paris : Dunod, 2004 . - 256 p : Couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Aide-M?emoire) .
ISBN : 978-2-10-048850-6
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Processus stochastiques Processus de Poisson Chaînes de Markov Martingales Probabilités Modélisation Applications. Index. décimale : 519.21 Résumé : Cet ouvrage offre une introduction claire et concise aux processus stochastiques, en mettant l’accent sur les processus de Poisson, les chaînes de Markov et les martingales. Il présente les concepts fondamentaux de manière progressive, avec des définitions, des propriétés clés, des exemples illustratifs et des applications pratiques. Destiné aux étudiants en mathématiques, probabilités et statistiques, ainsi qu’aux ingénieurs, le livre permet de comprendre le comportement aléatoire des systèmes dynamiques et fournit des outils pour l’analyse et la modélisation probabiliste. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
