Acquisition de données / Georges Asch (2011) / 978-2-10-052331-3

Public ISBD Titre : Acquisition de données : du capteur à l'ordinateur Type de document : texte imprimé Auteurs : Georges Asch Mention d'édition : 3e.éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2011 Importance : 524p. Présentation : ill. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-052331-3 Note générale : Biblio.p.519-520.Index. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Acquisition de données  capteurs  instrumentation  traitement du signal  mesure électronique  conversion analogique-numérique  interface homme-machine  systèmes embarqués  métrologie. Résumé : Cet ouvrage de référence décrit en détail le processus complet d’acquisition de données, depuis la détection physique des grandeurs jusqu’à leur traitement numérique par ordinateur. Il aborde les principes des capteurs, la conditionnement des signaux, les convertisseurs analogique-numérique, les systèmes d’acquisition, les interfaces et la transmission de données. L’auteur met l’accent sur les aspects pratiques de la mesure, l’instrumentation, la précision et la fiabilité, tout en intégrant les développements récents des technologies de communication et d’informatique embarquée. Destiné aux étudiants, ingénieurs et techniciens, ce livre constitue un guide complet pour concevoir et comprendre les systèmes modernes d’acquisition de données. Acquisition de données : du capteur à l'ordinateur [texte imprimé] / Georges Asch  . -  3e.éd. . - Paris : Dunod, 2011 . - 524p. : ill. ; 24cm. ISBN : 978-2-10-052331-3 Biblio.p.519-520.Index. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Acquisition de données  capteurs  instrumentation  traitement du signal  mesure électronique  conversion analogique-numérique  interface homme-machine  systèmes embarqués  métrologie. Résumé : Cet ouvrage de référence décrit en détail le processus complet d’acquisition de données, depuis la détection physique des grandeurs jusqu’à leur traitement numérique par ordinateur. Il aborde les principes des capteurs, la conditionnement des signaux, les convertisseurs analogique-numérique, les systèmes d’acquisition, les interfaces et la transmission de données. L’auteur met l’accent sur les aspects pratiques de la mesure, l’instrumentation, la précision et la fiabilité, tout en intégrant les développements récents des technologies de communication et d’informatique embarquée. Destiné aux étudiants, ingénieurs et techniciens, ce livre constitue un guide complet pour concevoir et comprendre les systèmes modernes d’acquisition de données.

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Advanced R / Hadley Wickham (2019) / 978-0-367-25537-4

Public ISBD Titre : Advanced R Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadley Wickham Mention d'édition : 2nd Edition Editeur : California : Chapman & Hall/CRC Année de publication : 2019 Importance : 587p. Présentation : couv.ill Format : 23.4 x 15.6 x 3.33 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-367-25537-4 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Résumé : Advanced R helps you understand how R works at a fundamental level. It is designed for R programmers who want to deepen their understanding of the language, and programmers experienced in other languages who want to understand what makes R different and special. This book will teach you the foundations of R; three fundamental programming paradigms (functional, object-oriented, and metaprogramming); and powerful techniques for debugging and optimising your code. By reading this book, you will learn: The difference between an object and its name, and why the distinction is important The important vector data structures, how they fit together, and how you can pull them apart using subsetting The fine details of functions and environments The condition system, which powers messages, warnings, and errors The powerful functional programming paradigm, which can replace many for loops The three most important OO systems: S3, S4, and R6 The tidy eval toolkit for metaprogramming, which allows you to manipulate code and control evaluation Effective debugging techniques that you can deploy, regardless of how your code is run How to find and remove performance bottlenecks The second edition is a comprehensive update: New foundational chapters: "Names and values," "Control flow," and "Conditions" comprehensive coverage of object oriented programming with chapters on S3, S4, R6, and how to choose between them Much deeper coverage of metaprogramming, including the new tidy evaluation framework use of new package like rlang (http://rlang.r-lib.org), which provides a clean interface to low-level operations, and purr (http://purrr.tidyverse.org/) for functional programming Use of color in code chunks and figures Advanced R [texte imprimé] / Hadley Wickham  . -  2nd Edition . - California : Chapman & Hall/CRC, 2019 . - 587p. : couv.ill ; 23.4 x 15.6 x 3.33 cm. ISBN : 978-0-367-25537-4 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Résumé : Advanced R helps you understand how R works at a fundamental level. It is designed for R programmers who want to deepen their understanding of the language, and programmers experienced in other languages who want to understand what makes R different and special. This book will teach you the foundations of R; three fundamental programming paradigms (functional, object-oriented, and metaprogramming); and powerful techniques for debugging and optimising your code. By reading this book, you will learn: The difference between an object and its name, and why the distinction is important The important vector data structures, how they fit together, and how you can pull them apart using subsetting The fine details of functions and environments The condition system, which powers messages, warnings, and errors The powerful functional programming paradigm, which can replace many for loops The three most important OO systems: S3, S4, and R6 The tidy eval toolkit for metaprogramming, which allows you to manipulate code and control evaluation Effective debugging techniques that you can deploy, regardless of how your code is run How to find and remove performance bottlenecks The second edition is a comprehensive update: New foundational chapters: "Names and values," "Control flow," and "Conditions" comprehensive coverage of object oriented programming with chapters on S3, S4, R6, and how to choose between them Much deeper coverage of metaprogramming, including the new tidy evaluation framework use of new package like rlang (http://rlang.r-lib.org), which provides a clean interface to low-level operations, and purr (http://purrr.tidyverse.org/) for functional programming Use of color in code chunks and figures

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Al ANDMACHINE LEARNING FOR NETWORK AND SECURITY MANAGEMENT (2023) / 978-1-119-83587-5

Public ISBD Titre : Al ANDMACHINE LEARNING FOR NETWORK AND SECURITY MANAGEMENT Type de document : texte imprimé Année de publication : 2023 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-83587-5 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : MACHINE LEARNING ARCHITECTURE OF MACHINE VIRTUAL NETWORK Résumé : Extensive Resource for Understanding Key Tasks of Network and Security Management Al and Machine Learning for Network and Security Management covers a range of key topics of network automation for network and security management, including resource allocation and scheduling, network planning and routing, encrypted traffic classification, anomaly detection, and security operations. In addition, the authors introduce their large-scale intelligent network management and operation system and elaborate on how the aforementioned areas can be integrated into this system, plus how the network service can benefit. Sample ideas covered in this thought-provoking work include: How cognitive means, e.g., knowledge transfer, can help with network and security management • How different advanced Al and machine learning techniques can be useful and helpful to facilitate network automation • How the introduced techniques can be applied to many other related network and security management tasks Network engineers, content service providers, and cybersecurity service providers can use Al and Machine Learning for Network and Security Management to make better and more informed decisions in their areas of specialization. Students in a variety of related study programs will also derive value from the work by gaining a base understanding of historical foundational knowledge and seeing the key recent developments that have been made in the field. Yulei Wu, is a Senior Lecturer with the Department of Computer Science, Faculty of Environment, Science and Economy, University of Exeter, UK. His research focuses on networking, Internet of Things, edge intelligence, information security, and ethical Al. He serves as an Associate Editor for IEEE Transactions on Network and Service Management, and IEEE Transactions on Network Science and Engineering, as well as an Editorial Board Member of Computer Networks, Future Generation Computer Systems, and Nature Scientific Reports at Nature Portfolio. He is a Senior Member of the IEEE and the ACM, and a Fellow of the HEA (Higher Education Academy). Jingguo Ge, is currently a Professor of the Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences (CAS), and also a Professor of School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences. His research focuses on Future Network Architecture, 5G/6G, Software-defined networking (SDN), Cloud Native networking, Zero Trust Architecture. He has published more than 60 research papers and is the holder of 28 patents. He participated in the formulation of 3 ITU standards on IMT2020. Tong Li, is currently a Senior Engineer of Institute of Information Engineering at the Chinese Academy of Sciences (CAS). His research and engineering focus on Computer Networks, Cloud Computing, Software-Defined Networking (SDN), and Distributed Network and Security Management. He participated 2 ITU standards on IMT2020 and developed many large-scale software systems on SDN, network management and orchestration. Al ANDMACHINE LEARNING FOR NETWORK AND SECURITY MANAGEMENT [texte imprimé] . - 2023. ISBN : 978-1-119-83587-5 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : MACHINE LEARNING ARCHITECTURE OF MACHINE VIRTUAL NETWORK Résumé : Extensive Resource for Understanding Key Tasks of Network and Security Management Al and Machine Learning for Network and Security Management covers a range of key topics of network automation for network and security management, including resource allocation and scheduling, network planning and routing, encrypted traffic classification, anomaly detection, and security operations. In addition, the authors introduce their large-scale intelligent network management and operation system and elaborate on how the aforementioned areas can be integrated into this system, plus how the network service can benefit. Sample ideas covered in this thought-provoking work include: How cognitive means, e.g., knowledge transfer, can help with network and security management • How different advanced Al and machine learning techniques can be useful and helpful to facilitate network automation • How the introduced techniques can be applied to many other related network and security management tasks Network engineers, content service providers, and cybersecurity service providers can use Al and Machine Learning for Network and Security Management to make better and more informed decisions in their areas of specialization. Students in a variety of related study programs will also derive value from the work by gaining a base understanding of historical foundational knowledge and seeing the key recent developments that have been made in the field. Yulei Wu, is a Senior Lecturer with the Department of Computer Science, Faculty of Environment, Science and Economy, University of Exeter, UK. His research focuses on networking, Internet of Things, edge intelligence, information security, and ethical Al. He serves as an Associate Editor for IEEE Transactions on Network and Service Management, and IEEE Transactions on Network Science and Engineering, as well as an Editorial Board Member of Computer Networks, Future Generation Computer Systems, and Nature Scientific Reports at Nature Portfolio. He is a Senior Member of the IEEE and the ACM, and a Fellow of the HEA (Higher Education Academy). Jingguo Ge, is currently a Professor of the Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences (CAS), and also a Professor of School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences. His research focuses on Future Network Architecture, 5G/6G, Software-defined networking (SDN), Cloud Native networking, Zero Trust Architecture. He has published more than 60 research papers and is the holder of 28 patents. He participated in the formulation of 3 ITU standards on IMT2020. Tong Li, is currently a Senior Engineer of Institute of Information Engineering at the Chinese Academy of Sciences (CAS). His research and engineering focus on Computer Networks, Cloud Computing, Software-Defined Networking (SDN), and Distributed Network and Security Management. He participated 2 ITU standards on IMT2020 and developed many large-scale software systems on SDN, network management and orchestration.

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De l'algorithme au programme C / Brahim Bessa (2018) / 978-9947-34-142-1

Public ISBD Titre : De l'algorithme au programme C : Travaux pratiques corrigés enlangage C Type de document : texte imprimé Auteurs : Brahim Bessa Editeur : Alger : Pages Bleues Année de publication : 2018 Collection : Les Fascicules du LMD Importance : 139p. Présentation : Couv. en coul. Format : 26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-34-142-1 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : langage C  programmation  algorithme  travaux pratiques  exercices corrigés  informatique  développement logiciel  LMD  enseignement supérieur  structures de données  programmation structurée  codage  syntaxe C  apprentissage programmation  Algérie Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Cet ouvrage de Brahim Bessa propose une approche pratique de l'apprentissage de la programmation en langage C, en établissant un pont entre la conception algorithmique et son implémentation concrète. Le livre présente une série de travaux pratiques corrigés permettant aux étudiants de développer leurs compétences en programmation à travers des exercices progressifs. L'auteur guide le lecteur dans la transition entre l'écriture d'algorithmes théoriques et leur traduction en programmes C fonctionnels, en couvrant les structures de données fondamentales, les instructions de contrôle, les fonctions et les techniques de programmation structurée. Publié dans la collection "Les Fascicules du LMD" aux éditions Pages Bleues, ce manuel de 139 pages est spécialement conçu pour accompagner les étudiants universitaires dans leur formation en informatique selon le système LMD (Licence-Master-Doctorat). De l'algorithme au programme C : Travaux pratiques corrigés enlangage C [texte imprimé] / Brahim Bessa . - Alger : Pages Bleues, 2018 . - 139p. : Couv. en coul. ; 26 cm.. - (Les Fascicules du LMD) . ISBN : 978-9947-34-142-1 Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : langage C  programmation  algorithme  travaux pratiques  exercices corrigés  informatique  développement logiciel  LMD  enseignement supérieur  structures de données  programmation structurée  codage  syntaxe C  apprentissage programmation  Algérie Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Cet ouvrage de Brahim Bessa propose une approche pratique de l'apprentissage de la programmation en langage C, en établissant un pont entre la conception algorithmique et son implémentation concrète. Le livre présente une série de travaux pratiques corrigés permettant aux étudiants de développer leurs compétences en programmation à travers des exercices progressifs. L'auteur guide le lecteur dans la transition entre l'écriture d'algorithmes théoriques et leur traduction en programmes C fonctionnels, en couvrant les structures de données fondamentales, les instructions de contrôle, les fonctions et les techniques de programmation structurée. Publié dans la collection "Les Fascicules du LMD" aux éditions Pages Bleues, ce manuel de 139 pages est spécialement conçu pour accompagner les étudiants universitaires dans leur formation en informatique selon le système LMD (Licence-Master-Doctorat).

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Analyse de données / AMAR REBBOUH (2017) / 978-9947-34-129-2

Public ISBD Titre : Analyse de données : Statistique Eploratoire pour Données Quantitatives Type de document : texte imprimé Auteurs : AMAR REBBOUH Editeur : pages bleus Année de publication : 2017 Collection : Les Fascicules du LMD Importance : 134P. Présentation : COUV.ILL Format : 23.5CM. ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-34-129-2 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : analyse de données  statistique descriptive  statistique exploratoire  données quantitatives  mesures statistiques  visualisation de données  tendance centrale  dispersion  représentations graphiques  LMD  enseignement supérieur  Algérie  analyse multivariée  traitement de données  statistiques Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Cet ouvrage d'Amar Rebbouh propose une introduction méthodique à l'analyse exploratoire de données quantitatives, une approche statistique fondamentale pour décrire, résumer et visualiser des ensembles de données numériques. Le livre présente les techniques essentielles de la statistique descriptive : mesures de tendance centrale et de dispersion, représentations graphiques (histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points), analyse de la distribution des données, détection des valeurs aberrantes, et mesures de liaison entre variables quantitatives. L'ouvrage couvre également les méthodes d'analyse multivariée exploratoire permettant d'explorer les structures sous-jacentes dans des données complexes. Adapté au système LMD et publié dans la collection "Les Fascicules du LMD" aux éditions Pages Bleues, ce manuel compact de 134 pages est spécialement conçu pour les étudiants universitaires algériens en statistique, mathématiques appliquées, économie et sciences sociales nécessitant des compétences en analyse de données. Analyse de données : Statistique Eploratoire pour Données Quantitatives [texte imprimé] / AMAR REBBOUH . - pages bleus, 2017 . - 134P. : COUV.ILL ; 23.5CM.. - (Les Fascicules du LMD) . ISBN : 978-9947-34-129-2 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : analyse de données  statistique descriptive  statistique exploratoire  données quantitatives  mesures statistiques  visualisation de données  tendance centrale  dispersion  représentations graphiques  LMD  enseignement supérieur  Algérie  analyse multivariée  traitement de données  statistiques Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Cet ouvrage d'Amar Rebbouh propose une introduction méthodique à l'analyse exploratoire de données quantitatives, une approche statistique fondamentale pour décrire, résumer et visualiser des ensembles de données numériques. Le livre présente les techniques essentielles de la statistique descriptive : mesures de tendance centrale et de dispersion, représentations graphiques (histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points), analyse de la distribution des données, détection des valeurs aberrantes, et mesures de liaison entre variables quantitatives. L'ouvrage couvre également les méthodes d'analyse multivariée exploratoire permettant d'explorer les structures sous-jacentes dans des données complexes. Adapté au système LMD et publié dans la collection "Les Fascicules du LMD" aux éditions Pages Bleues, ce manuel compact de 134 pages est spécialement conçu pour les étudiants universitaires algériens en statistique, mathématiques appliquées, économie et sciences sociales nécessitant des compétences en analyse de données.

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Base de données & SGBD. / Selmoune Nazih (2014) / 978-9961-734-66-7

Public ISBD Titre : Base de données & SGBD. Type de document : texte imprimé Auteurs : Selmoune Nazih ; Boukhedouma Souad, Auteur Editeur : Alger : Pages Bleues Année de publication : 2014 Collection : Les Manuels de L'Etudiant Importance : 231p. Présentation : Couv. ill. Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-734-66-7 Note générale : bibligr. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : Bases de données  SGBD  Modélisation des données  Modèle relationnel  SQL  Conception de bases de données  Normalisation  Transactions  Administration de bases de données  Systèmes d’information  Étudiants informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Cet ouvrage de Selmoune Nazih et Boukhedouma Souad constitue une introduction claire et structurée aux bases de données et aux systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Conçu pour les étudiants, il présente les principes essentiels de la modélisation des données, depuis l’analyse conceptuelle (MCD) jusqu’à la mise en œuvre dans un modèle relationnel. Le livre couvre les notions fondamentales telles que les tables, les relations, les clé primaires, les contraintes d’intégrité, ainsi que les formes normales nécessaires pour assurer une bonne conception. Il introduit également le langage SQL, incluant la définition, la manipulation et l’interrogation des données. Les auteurs abordent aussi les aspects liés au fonctionnement interne des SGBD : transactions, concurrence, sécurité, sauvegarde et récupération, offrant ainsi une vue d’ensemble complète du domaine. Adapté aux débutants comme aux étudiants avancés, ce manuel constitue une référence pédagogique solide dans le domaine des bases de données. Base de données & SGBD. [texte imprimé] / Selmoune Nazih ; Boukhedouma Souad, Auteur . - Alger : Pages Bleues, 2014 . - 231p. : Couv. ill. ; 24cm. - (Les Manuels de L'Etudiant) . ISBN : 978-9961-734-66-7 bibligr. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : Bases de données  SGBD  Modélisation des données  Modèle relationnel  SQL  Conception de bases de données  Normalisation  Transactions  Administration de bases de données  Systèmes d’information  Étudiants informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Cet ouvrage de Selmoune Nazih et Boukhedouma Souad constitue une introduction claire et structurée aux bases de données et aux systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Conçu pour les étudiants, il présente les principes essentiels de la modélisation des données, depuis l’analyse conceptuelle (MCD) jusqu’à la mise en œuvre dans un modèle relationnel. Le livre couvre les notions fondamentales telles que les tables, les relations, les clé primaires, les contraintes d’intégrité, ainsi que les formes normales nécessaires pour assurer une bonne conception. Il introduit également le langage SQL, incluant la définition, la manipulation et l’interrogation des données. Les auteurs abordent aussi les aspects liés au fonctionnement interne des SGBD : transactions, concurrence, sécurité, sauvegarde et récupération, offrant ainsi une vue d’ensemble complète du domaine. Adapté aux débutants comme aux étudiants avancés, ce manuel constitue une référence pédagogique solide dans le domaine des bases de données.

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Bases de donnees / Jean-Luc Hainaut (2011) / 978-2-10-057410-0

Public ISBD Titre : Bases de donnees : concepts, utilisation et developpement Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Luc Hainaut Mention d'édition : 2e ed. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2011 Collection : Sciences Sup Importance : 1 vol. (702 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057410-0 Note générale : Bibliogr. p. 687-694. Index; L'ouvrage contient une adresse Internet permettant l'acc?es a un contenu complementaire Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Bases de données  SGBD  Modèle relationnel  SQL  Conception de bases de données  Normalisation  Administration de BD  Stockage de données  Modélisation des données  Développement informatique  Data definition  Data manipulation  Modélisation objet-relationnelle Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Ce manuel vise un triple objectif : comprendre les concepts th?eoriques, apprendre ?a utiliser des bases de donn?ees, et enfin savoir en construire de nouvelles. La premi?ere partie explique les notions de base sur les structures de donn?ees, les syst?emes de gestion de bases de donn?ees, le mod?ele relationnel... La deuxi?eme partie d?ecrit le langage SQL puis toutes les fonctions qui permettent de tirer le meilleur parti d'une base de donn?ees. La derni?ere partie d?etaille les m?ethodes de construction des bases de donn?ees relationnelles puis des bases relationnelles-objet. L'ouvrage papier est compl?et?e par un site web comprenant des tutoriels, des exercices corrig?es, des planches PowerPoint destin?ees aux enseignants. Cette 2e ?edition comporte des mises ?a jour sur les techniques de tri et sur les bases de donn?ees relationnelles objet. Bases de donnees : concepts, utilisation et developpement [texte imprimé] / Jean-Luc Hainaut  . -  2e ed. . - Paris : Dunod, 2011 . - 1 vol. (702 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm. - (Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-057410-0 Bibliogr. p. 687-694. Index; L'ouvrage contient une adresse Internet permettant l'acc?es a un contenu complementaire Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Bases de données  SGBD  Modèle relationnel  SQL  Conception de bases de données  Normalisation  Administration de BD  Stockage de données  Modélisation des données  Développement informatique  Data definition  Data manipulation  Modélisation objet-relationnelle Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Ce manuel vise un triple objectif : comprendre les concepts th?eoriques, apprendre ?a utiliser des bases de donn?ees, et enfin savoir en construire de nouvelles. La premi?ere partie explique les notions de base sur les structures de donn?ees, les syst?emes de gestion de bases de donn?ees, le mod?ele relationnel... La deuxi?eme partie d?ecrit le langage SQL puis toutes les fonctions qui permettent de tirer le meilleur parti d'une base de donn?ees. La derni?ere partie d?etaille les m?ethodes de construction des bases de donn?ees relationnelles puis des bases relationnelles-objet. L'ouvrage papier est compl?et?e par un site web comprenant des tutoriels, des exercices corrig?es, des planches PowerPoint destin?ees aux enseignants. Cette 2e ?edition comporte des mises ?a jour sur les techniques de tri et sur les bases de donn?ees relationnelles objet.

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Bases de données / Jean-Luc Hainaut (DL 2018) / 978-2-10-079068-5

Public ISBD Titre : Bases de données : concepts, utilisation et développement Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Luc Hainaut, Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2018 Collection : Info sup Importance : 1 vol. (735 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079068-5 Note générale : Bibliogr. p. 719-726. Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : bases de données  modèle conceptuel  modèle relationnel  schéma relationnel  dépendances fonctionnelles  normalisation  SQL  SGBD  conception de bases  modélisation des données  ingénierie des données  systèmes d'information  réingénierie  XML  performance des bases Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Ce manuel vise un triple objectif : comprendre les concepts théoriques, apprendre à utiliser des bases de données, et enfin savoir en construire de nouvelles.La première partie explique les notions de base sur les structures de données, les systèmes de gestion de bases de données, le modèle relationnel... La deuxième décrit le langage SQL et les fonctions qui permettent de tirer le meilleur parti d'une base de données.La dernière partie détaille les méthodes de construction des bases de données relationnelles puis des bases relationnelles-objet.L'ouvrage papier est complété par un site web comprenant des tutoriels, des exercices corrigés, des planches PowerPoint destinées aux enseignants. Ces tutoriels permettent à l'étudiant de mettre en pratique de manière active les notions expliquées dans le livre.Cette quatrième édition comporte des mises à jour sur les bases de données NoSQL, sur les nouveaux mécanismes de transaction ( WAL et MVCC) et sur les blockchains. Bases de données : concepts, utilisation et développement [texte imprimé] / Jean-Luc Hainaut, Auteur  . -  4e éd. . - Malakoff : Dunod, DL 2018 . - 1 vol. (735 p.) : ill. en coul. ; 24 cm. - (Info sup) . ISBN : 978-2-10-079068-5 Bibliogr. p. 719-726. Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : bases de données  modèle conceptuel  modèle relationnel  schéma relationnel  dépendances fonctionnelles  normalisation  SQL  SGBD  conception de bases  modélisation des données  ingénierie des données  systèmes d'information  réingénierie  XML  performance des bases Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Ce manuel vise un triple objectif : comprendre les concepts théoriques, apprendre à utiliser des bases de données, et enfin savoir en construire de nouvelles.La première partie explique les notions de base sur les structures de données, les systèmes de gestion de bases de données, le modèle relationnel... La deuxième décrit le langage SQL et les fonctions qui permettent de tirer le meilleur parti d'une base de données.La dernière partie détaille les méthodes de construction des bases de données relationnelles puis des bases relationnelles-objet.L'ouvrage papier est complété par un site web comprenant des tutoriels, des exercices corrigés, des planches PowerPoint destinées aux enseignants. Ces tutoriels permettent à l'étudiant de mettre en pratique de manière active les notions expliquées dans le livre.Cette quatrième édition comporte des mises à jour sur les bases de données NoSQL, sur les nouveaux mécanismes de transaction ( WAL et MVCC) et sur les blockchains.

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Bases de Données / Jerome Aubert (2004) / 978-2-7298-2012-1

Public ISBD Titre : Bases de Données : Implementation Avec Access. Type de document : texte imprimé Auteurs : Jerome Aubert Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2004 Collection : Technosup Importance : 252p. Présentation : couv.coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-2012-1 Note générale : Biblio.251p-252p. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : bases de données  Access  Microsoft Access  modélisation des données  tables  relations  intégrité référentielle  requêtes  formulaires  états  SGBD  conception de bases  apprentissage pratique  Technosup  initiation bases de données Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage présente de manière progressive et didactique les principes fondamentaux des bases de données tout en guidant le lecteur dans l’utilisation concrète de Microsoft Access. Il explique comment concevoir une base de données simple puis élaborée : création de tables, définition des relations, intégration des contraintes d’intégrité, gestion des requêtes, formulaires et états. L’auteur met l’accent sur l’apprentissage par la pratique, avec de nombreux exemples, exercices et applications guidées. Le livre permet ainsi au lecteur de comprendre les concepts théoriques tout en développant des compétences opérationnelles pour créer et gérer efficacement des bases de données Access dans un contexte professionnel ou pédagogique. Bases de Données : Implementation Avec Access. [texte imprimé] / Jerome Aubert . - Paris : Ellipses, 2004 . - 252p. : couv.coul. ; 24cm.. - (Technosup) . ISBN : 978-2-7298-2012-1 Biblio.251p-252p. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : bases de données  Access  Microsoft Access  modélisation des données  tables  relations  intégrité référentielle  requêtes  formulaires  états  SGBD  conception de bases  apprentissage pratique  Technosup  initiation bases de données Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage présente de manière progressive et didactique les principes fondamentaux des bases de données tout en guidant le lecteur dans l’utilisation concrète de Microsoft Access. Il explique comment concevoir une base de données simple puis élaborée : création de tables, définition des relations, intégration des contraintes d’intégrité, gestion des requêtes, formulaires et états. L’auteur met l’accent sur l’apprentissage par la pratique, avec de nombreux exemples, exercices et applications guidées. Le livre permet ainsi au lecteur de comprendre les concepts théoriques tout en développant des compétences opérationnelles pour créer et gérer efficacement des bases de données Access dans un contexte professionnel ou pédagogique.

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Bases de données NoSQL et Big Data / Philippe Lacomme (DL 2014) / 978234000261

Public ISBD Titre : Bases de données NoSQL et Big Data : concevoir des bases de données pour le Big Data Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme, Auteur ; Sabeur Aridhi, Auteur ; Raksmey Phan, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : DL 2014 Collection : Technosup Importance : 1 vol. (X-310 p.) Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978234000261 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : NoSQL  Big Data  bases de données distribuées  modèle clé-valeur  bases orientées documents  bases orientées colonnes  bases orientées graphes  Hadoop  MapReduce  Cassandra  HBase  MongoDB  Neo4j  CAP theorem  scalabilité  réplication  cohérence éventuelle  Technosup  Ellipses Vous pouvez envoyer un autre ISBN quand vous voulez. Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et structurée aux bases de données NoSQL et à leur utilisation dans le contexte du Big Data. Il présente les limites des systèmes relationnels classiques face aux données massives et analyse les principaux modèles NoSQL : clé-valeur, colonnes, documents et graphes. Les auteurs expliquent les architectures distribuées, la tolérance aux pannes, la réplication, la cohérence éventuelle et les principes du CAP theorem, tout en montrant comment choisir le modèle adapté selon les besoins. Le livre aborde également les technologies phares du Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4j…) et propose des études de cas, exercices et exemples concrets. Il constitue un guide pratique pour comprendre la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions Big Data basées sur des systèmes NoSQL. Bases de données NoSQL et Big Data : concevoir des bases de données pour le Big Data [texte imprimé] / Philippe Lacomme, Auteur ; Sabeur Aridhi, Auteur ; Raksmey Phan, Auteur . - Paris : Ellipses, DL 2014 . - 1 vol. (X-310 p.) : ill. ; 26 cm. - (Technosup) . ISSN : 978234000261 Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : NoSQL  Big Data  bases de données distribuées  modèle clé-valeur  bases orientées documents  bases orientées colonnes  bases orientées graphes  Hadoop  MapReduce  Cassandra  HBase  MongoDB  Neo4j  CAP theorem  scalabilité  réplication  cohérence éventuelle  Technosup  Ellipses Vous pouvez envoyer un autre ISBN quand vous voulez. Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et structurée aux bases de données NoSQL et à leur utilisation dans le contexte du Big Data. Il présente les limites des systèmes relationnels classiques face aux données massives et analyse les principaux modèles NoSQL : clé-valeur, colonnes, documents et graphes. Les auteurs expliquent les architectures distribuées, la tolérance aux pannes, la réplication, la cohérence éventuelle et les principes du CAP theorem, tout en montrant comment choisir le modèle adapté selon les besoins. Le livre aborde également les technologies phares du Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4j…) et propose des études de cas, exercices et exemples concrets. Il constitue un guide pratique pour comprendre la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions Big Data basées sur des systèmes NoSQL.

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Les bases de donnees NoSQL / Rudi Bruchez (2013) / 978-2-212-13560-2

Public ISBD Titre : Les bases de donnees NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre Type de document : texte imprimé Auteurs : Rudi Bruchez Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (X-279 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13560-2 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : NoSQL  Big Data  bases de données distribuées  modèle clé-valeur  bases orientées documents  bases orientées colonnes  bases orientées graphes  Hadoop  MapReduce  Cassandra  HBase  MongoDB  Neo4j  CAP theorem  scalabilité  réplication  cohérence éventuelle  Technosup  Ellipses Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et structurée aux bases de données NoSQL et à leur utilisation dans le contexte du Big Data. Il présente les limites des systèmes relationnels classiques face aux données massives et analyse les principaux modèles NoSQL : clé-valeur, colonnes, documents et graphes. Les auteurs expliquent les architectures distribuées, la tolérance aux pannes, la réplication, la cohérence éventuelle et les principes du CAP theorem, tout en montrant comment choisir le modèle adapté selon les besoins. Le livre aborde également les technologies phares du Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4j…) et propose des études de cas, exercices et exemples concrets. Il constitue un guide pratique pour comprendre la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions Big Data basées sur des systèmes NoSQL. Les bases de donnees NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre [texte imprimé] / Rudi Bruchez . - Paris : Eyrolles, 2013 . - 1 vol. (X-279 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm. ISBN : 978-2-212-13560-2 Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : NoSQL  Big Data  bases de données distribuées  modèle clé-valeur  bases orientées documents  bases orientées colonnes  bases orientées graphes  Hadoop  MapReduce  Cassandra  HBase  MongoDB  Neo4j  CAP theorem  scalabilité  réplication  cohérence éventuelle  Technosup  Ellipses Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et structurée aux bases de données NoSQL et à leur utilisation dans le contexte du Big Data. Il présente les limites des systèmes relationnels classiques face aux données massives et analyse les principaux modèles NoSQL : clé-valeur, colonnes, documents et graphes. Les auteurs expliquent les architectures distribuées, la tolérance aux pannes, la réplication, la cohérence éventuelle et les principes du CAP theorem, tout en montrant comment choisir le modèle adapté selon les besoins. Le livre aborde également les technologies phares du Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4j…) et propose des études de cas, exercices et exemples concrets. Il constitue un guide pratique pour comprendre la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions Big Data basées sur des systèmes NoSQL.

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Bases de données & SGBD / Boukhedouma Souad (2005) / 9789961734661

Public ISBD Titre : Bases de données & SGBD Type de document : texte imprimé Auteurs : Boukhedouma Souad ; Selmoune Nazih, Auteur ; Belaid Mohand Cherif, Préfacier, etc. Editeur : Alger : Pages Bleues Année de publication : 2005 Collection : Les Manuels de L'Etudiant Importance : 232p. Présentation : couv.coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 9789961734661 Note générale : Biblio.232p. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Bases de données  SGBD  modélisation  Merise  entité-association  modèle relationnel  dépendances fonctionnelles  normalisation  SQL  langage de requête  indexation  transactions  contrôle de concurrence  optimisation  stockage  Pages Bleues  informatique Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage, destiné principalement aux étudiants en informatique, présente de manière claire et progressive les concepts fondamentaux des bases de données et des systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Il aborde les notions essentielles : modèles de données, modélisation conceptuelle (Merise, entité-association), modèles relationnels, dépendances fonctionnelles, normalisation et langage SQL. Le livre explique ensuite le fonctionnement interne des SGBD : organisation physique, indexation, optimisation des requêtes, contrôle de concurrence et gestion des transactions. Grâce à une approche pédagogique, des schémas, des exemples pratiques et des exercices, il permet au lecteur d’acquérir une compréhension solide des bases théoriques et des mécanismes techniques qui sous-tendent les systèmes de gestion modernes. Bases de données & SGBD [texte imprimé] / Boukhedouma Souad ; Selmoune Nazih, Auteur ; Belaid Mohand Cherif, Préfacier, etc. . - Alger : Pages Bleues, 2005 . - 232p. : couv.coul. ; 24cm.. - (Les Manuels de L'Etudiant) . ISSN : 9789961734661 Biblio.232p. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Bases de données  SGBD  modélisation  Merise  entité-association  modèle relationnel  dépendances fonctionnelles  normalisation  SQL  langage de requête  indexation  transactions  contrôle de concurrence  optimisation  stockage  Pages Bleues  informatique Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage, destiné principalement aux étudiants en informatique, présente de manière claire et progressive les concepts fondamentaux des bases de données et des systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Il aborde les notions essentielles : modèles de données, modélisation conceptuelle (Merise, entité-association), modèles relationnels, dépendances fonctionnelles, normalisation et langage SQL. Le livre explique ensuite le fonctionnement interne des SGBD : organisation physique, indexation, optimisation des requêtes, contrôle de concurrence et gestion des transactions. Grâce à une approche pédagogique, des schémas, des exemples pratiques et des exercices, il permet au lecteur d’acquérir une compréhension solide des bases théoriques et des mécanismes techniques qui sous-tendent les systèmes de gestion modernes.

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Bases de données et SGBD Relationnels et Objets / Selmoune Nazih (2020) / 978-9947-34-181-0

Public ISBD Titre : Bases de données et SGBD Relationnels et Objets : Cours et exercices corrigés; Mini-projet Type de document : texte imprimé Auteurs : Selmoune Nazih ; Boukhedouma Souad Editeur : Alger : Pages Bleues Année de publication : 2020 Collection : Les Fascicules du LMD Importance : 245p. Présentation : Couv. ill. en coul. ill. Format : 26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-34-181-0 Note générale : Exercices de synthèse corrigés p.209; Mini projet; Bibliogr. p.247 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Langage de définition de données Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète aux bases de données relationnelles et orientées objet, destinée aux étudiants du système LMD. Il couvre d’abord les concepts fondamentaux des bases de données : modélisation conceptuelle, schémas entité-association, modèle relationnel, dépendances fonctionnelles et normalisation. Il développe ensuite les aspects pratiques du langage SQL, incluant la création, la manipulation et la gestion des données. La deuxième partie présente les SGBD orientés objet, leurs concepts (objets, classes, héritage), ainsi que les avantages et limites de l’approche objet dans la gestion de données complexes. Le livre propose de nombreux exemples illustrés, des exercices corrigés et un mini-projet guidé permettant d’appliquer l’ensemble des notions étudiées. L’ouvrage constitue ainsi un support pédagogique complet pour comprendre, concevoir et implémenter des bases de données modernes. Bases de données et SGBD Relationnels et Objets : Cours et exercices corrigés; Mini-projet [texte imprimé] / Selmoune Nazih ; Boukhedouma Souad . - Alger : Pages Bleues, 2020 . - 245p. : Couv. ill. en coul. ill. ; 26 cm.. - (Les Fascicules du LMD) . ISBN : 978-9947-34-181-0 Exercices de synthèse corrigés p.209; Mini projet; Bibliogr. p.247 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Langage de définition de données Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète aux bases de données relationnelles et orientées objet, destinée aux étudiants du système LMD. Il couvre d’abord les concepts fondamentaux des bases de données : modélisation conceptuelle, schémas entité-association, modèle relationnel, dépendances fonctionnelles et normalisation. Il développe ensuite les aspects pratiques du langage SQL, incluant la création, la manipulation et la gestion des données. La deuxième partie présente les SGBD orientés objet, leurs concepts (objets, classes, héritage), ainsi que les avantages et limites de l’approche objet dans la gestion de données complexes. Le livre propose de nombreux exemples illustrés, des exercices corrigés et un mini-projet guidé permettant d’appliquer l’ensemble des notions étudiées. L’ouvrage constitue ainsi un support pédagogique complet pour comprendre, concevoir et implémenter des bases de données modernes.

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Big data et cloud / Guy Chesnot (2017) / 978-2-311-40494-4

Public ISBD Titre : Big data et cloud : stockage et traitement de données du futur Type de document : texte imprimé Auteurs : Guy Chesnot Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (XII-256 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-311-40494-4 Note générale : Index. Notes bibliogr. et webliogr. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : Big Data  Cloud Computing  stockage de données  traitement distribué  Hadoop  MapReduce  NoSQL  centres de données  virtualisation  IaaS  PaaS  SaaS  sécurité des données  analyse de données  infrastructures numériques  systèmes distribués  Vuibert Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage offre une introduction claire et structurée aux technologies du Big Data et du Cloud Computing, en expliquant comment ces deux domaines transforment en profondeur le stockage, l’exploitation et la gestion des données. La première partie décrit les enjeux de la croissance massive des données, les différentes typologies de données (structurées, semi-structurées, non structurées) ainsi que les architectures distribuées permettant leur traitement. L’auteur présente ensuite les technologies phares du Big Data : Hadoop, MapReduce, NoSQL, systèmes distribués et plateformes analytiques. La partie consacrée au Cloud détaille les modèles IaaS, PaaS, SaaS, la virtualisation, les architectures de services, ainsi que les problématiques de sécurité et de disponibilité. Enfin, le livre met en avant les tendances récentes : traitement temps réel, stockage distribué, centres de données de nouvelle génération, et évolution des infrastructures numériques. Accessible et pratique, l’ouvrage s’adresse aux étudiants, ingénieurs et professionnels souhaitant comprendre les fondements techniques du Big Data et du Cloud et leurs applications concrètes. Big data et cloud : stockage et traitement de données du futur [texte imprimé] / Guy Chesnot  . -  2e éd. . - Paris : Vuibert, 2017 . - 1 vol. (XII-256 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-311-40494-4 Index. Notes bibliogr. et webliogr. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : Big Data  Cloud Computing  stockage de données  traitement distribué  Hadoop  MapReduce  NoSQL  centres de données  virtualisation  IaaS  PaaS  SaaS  sécurité des données  analyse de données  infrastructures numériques  systèmes distribués  Vuibert Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage offre une introduction claire et structurée aux technologies du Big Data et du Cloud Computing, en expliquant comment ces deux domaines transforment en profondeur le stockage, l’exploitation et la gestion des données. La première partie décrit les enjeux de la croissance massive des données, les différentes typologies de données (structurées, semi-structurées, non structurées) ainsi que les architectures distribuées permettant leur traitement. L’auteur présente ensuite les technologies phares du Big Data : Hadoop, MapReduce, NoSQL, systèmes distribués et plateformes analytiques. La partie consacrée au Cloud détaille les modèles IaaS, PaaS, SaaS, la virtualisation, les architectures de services, ainsi que les problématiques de sécurité et de disponibilité. Enfin, le livre met en avant les tendances récentes : traitement temps réel, stockage distribué, centres de données de nouvelle génération, et évolution des infrastructures numériques. Accessible et pratique, l’ouvrage s’adresse aux étudiants, ingénieurs et professionnels souhaitant comprendre les fondements techniques du Big Data et du Cloud et leurs applications concrètes.

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Big data / Laurent Jolia-Ferrier (cop. 2014) / 978274608688

Public ISBD Titre : Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Jolia-Ferrier, Auteur Editeur : Saint-Herblain : ENI ed. Année de publication : cop. 2014 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (207 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978274608688 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : Big Data  Hadoop  HDFS  MapReduce  YARN  Hive  Pig  HBase  traitement distribué  stockage distribué  écosystème Hadoop  données massives  parallélisation  ENI  architecture Big Data Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage constitue une introduction pratique aux concepts fondamentaux du Big Data, avec un focus particulier sur l’écosystème Hadoop. Après une présentation des enjeux liés à la gestion de très grands volumes de données, l’auteur explique les bases des architectures distribuées et des traitements parallèles indispensables au Big Data. Le livre détaille les composants essentiels de l’écosystème Hadoop : HDFS pour le stockage distribué ; MapReduce pour le traitement des données ; YARN pour la gestion des ressources ; ainsi que les outils complémentaires (Hive, Pig, HBase, etc.). La seconde partie propose des mises en œuvre concrètes : installation, configuration, exécution de traitements, exemples d’applications réelles et bonnes pratiques. Accessible et orienté vers l’apprentissage par la pratique, l’ouvrage est adapté aux étudiants, développeurs et ingénieurs souhaitant comprendre et manipuler Hadoop pour des projets Big Data. Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop [texte imprimé] / Laurent Jolia-Ferrier, Auteur . - Saint-Herblain : ENI ed., cop. 2014 . - 1 vol. (207 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Epsilon) . ISSN : 978274608688 Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : Big Data  Hadoop  HDFS  MapReduce  YARN  Hive  Pig  HBase  traitement distribué  stockage distribué  écosystème Hadoop  données massives  parallélisation  ENI  architecture Big Data Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage constitue une introduction pratique aux concepts fondamentaux du Big Data, avec un focus particulier sur l’écosystème Hadoop. Après une présentation des enjeux liés à la gestion de très grands volumes de données, l’auteur explique les bases des architectures distribuées et des traitements parallèles indispensables au Big Data. Le livre détaille les composants essentiels de l’écosystème Hadoop : HDFS pour le stockage distribué ; MapReduce pour le traitement des données ; YARN pour la gestion des ressources ; ainsi que les outils complémentaires (Hive, Pig, HBase, etc.). La seconde partie propose des mises en œuvre concrètes : installation, configuration, exécution de traitements, exemples d’applications réelles et bonnes pratiques. Accessible et orienté vers l’apprentissage par la pratique, l’ouvrage est adapté aux étudiants, développeurs et ingénieurs souhaitant comprendre et manipuler Hadoop pour des projets Big Data.

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