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519.2 Probabilité. Statistique mathématique |
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Titre : Statistique théorique et appliqué : Statistique descriptive et bas de l'inférence statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Dagnelie, Auteur Mention d'édition : 3 ème édition Editeur : Bruxelles : De boeck Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (517 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-7560-3 Prix : 42 EUR Note générale : -Bibliogr. p. 479-494.
-IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive Inférence statistique Analyse exploratoire de données Paramètres statistiques Représentations graphiques Distribution de fréquences mesures de tendance centrale Mesures de dispersion Théorie de l'échantillonnage Analyse des données Estimation Tests d’hypothèses Méthodes statistiques Applications. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. L'objet du tome 1 est la présentation des notions de base de statistique descriptive (à une et à deux dimensions), de statistique théorique (à une et à deux dimensions également), et d'inférence statistique (distributions d'échantillonnage, problèmes d'estimation et tests d'hypothèses). Cet ouvrage est conçu de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence. A cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 350 références bibliographiques, des tables, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leurs solutions. Des informations complémentaires sont présentées dans un site web. Statistique théorique et appliqué : Statistique descriptive et bas de l'inférence statistique [texte imprimé] / Pierre Dagnelie, Auteur . - 3 ème édition . - Bruxelles : De boeck, 2013 . - 1 vol. (517 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8041-7560-3 : 42 EUR
-Bibliogr. p. 479-494.
-Index
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique descriptive Inférence statistique Analyse exploratoire de données Paramètres statistiques Représentations graphiques Distribution de fréquences mesures de tendance centrale Mesures de dispersion Théorie de l'échantillonnage Analyse des données Estimation Tests d’hypothèses Méthodes statistiques Applications. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. L'objet du tome 1 est la présentation des notions de base de statistique descriptive (à une et à deux dimensions), de statistique théorique (à une et à deux dimensions également), et d'inférence statistique (distributions d'échantillonnage, problèmes d'estimation et tests d'hypothèses). Cet ouvrage est conçu de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence. A cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 350 références bibliographiques, des tables, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leurs solutions. Des informations complémentaires sont présentées dans un site web. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire 168 Exercices corrigés d'épidémiologie et de biostatistique / Abdeldjellil Bezzaoucha (2010) / 978-9961-0-1070-9
Titre : 168 Exercices corrigés d'épidémiologie et de biostatistique : à l'usage des étudiants en sciences médicales. Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdeldjellil Bezzaoucha Mention d'édition : 3éme ed. Editeur : Alger : OPU Année de publication : 2010 Importance : 420p. Présentation : couv. ill. en coul.photos. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-1070-9 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : épidémiologie biostatistique statistiques médicales analyse des données santé publique méthodes quantitatives. Index. décimale : 519.2:61 Résumé :
La réalisation de ce manuel entre dans le cadre des efforts entrepris pour pallier l'insuffisance des références algériennes sur le marché en matière d'épidémiologie à l'usage des étudiants en sciences médicales en reprenant tous les exercices dans la préparation desquels l'apport de l'auteur a été primordial , qui ont été proposés aux étudiants du module d'épidémiologie et aux résidents de la spécialité pendant vingt ans. Ce recueil donne un sens concret à la pratique de l'épidémiologie et de la biostatistique. Ces deux disciplines du fait des méthodes quantitatives qui les caractérisent, ont souvent suscité, en médecine, une profonde défiance, sinon une franche hostilité. Ce manuel par les nombreuses illustrations pratiques décrites dissipe ces craintes non justifiées et renforce la conviction que ces disciplines occupent une place centrale parmi les sciences médicales. Cet ouvrage est destiné non seulement aux étudiants en médecine (pré –clinique, module d'épidémiologie, résidanat) mais aussi à tous ceux qui veulent maîtriser l'épidémiologie et l'outil statistique pour réaliser des études à l'échelle des groupes humains168 Exercices corrigés d'épidémiologie et de biostatistique : à l'usage des étudiants en sciences médicales. [texte imprimé] / Abdeldjellil Bezzaoucha . - 3éme ed. . - Alger : OPU, 2010 . - 420p. : couv. ill. en coul.photos. ; 24cm.
ISBN : 978-9961-0-1070-9
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Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : épidémiologie biostatistique statistiques médicales analyse des données santé publique méthodes quantitatives. Index. décimale : 519.2:61 Résumé :
La réalisation de ce manuel entre dans le cadre des efforts entrepris pour pallier l'insuffisance des références algériennes sur le marché en matière d'épidémiologie à l'usage des étudiants en sciences médicales en reprenant tous les exercices dans la préparation desquels l'apport de l'auteur a été primordial , qui ont été proposés aux étudiants du module d'épidémiologie et aux résidents de la spécialité pendant vingt ans. Ce recueil donne un sens concret à la pratique de l'épidémiologie et de la biostatistique. Ces deux disciplines du fait des méthodes quantitatives qui les caractérisent, ont souvent suscité, en médecine, une profonde défiance, sinon une franche hostilité. Ce manuel par les nombreuses illustrations pratiques décrites dissipe ces craintes non justifiées et renforce la conviction que ces disciplines occupent une place centrale parmi les sciences médicales. Cet ouvrage est destiné non seulement aux étudiants en médecine (pré –clinique, module d'épidémiologie, résidanat) mais aussi à tous ceux qui veulent maîtriser l'épidémiologie et l'outil statistique pour réaliser des études à l'échelle des groupes humainsExemplaires(0)
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Titre : Mathématiques pour l'ingénieur : Algèbre, géométrie, analyse 2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohammed Dennai, Auteur Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 2010 Importance : 1 vol. (XIV-454 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7056-6933-1 Prix : 46 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 453-454.
IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques Tags : mathématiques pour ingénieurs algèbre linéaire géométrie analytique analyse mathématique équations différentielles intégrales multiples séries transformée de Laplace transformée de Fourier. Index. décimale : 51 mathématiques Résumé :
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en écoles d'ingénieurs, en licence ou en master scientifique. Il propose un ensemble structuré de cours et d'exercices corrigés couvrant les domaines fondamentaux des mathématiques pour l'ingénieur : algèbre linéaire, géométrie analytique, analyse réelle et complexe, séries, intégrales multiples, équations différentielles, et transformées (Laplace, Fourier). L'accent est mis sur la rigueur, la clarté pédagogique et l'application aux problèmes concrets de l'ingénierie.Mathématiques pour l'ingénieur : Algèbre, géométrie, analyse 2 [texte imprimé] / Mohammed Dennai, Auteur . - Paris : Hermann, 2010 . - 1 vol. (XIV-454 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7056-6933-1 : 46 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 453-454.
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Catégories : 51 Mathématiques Tags : mathématiques pour ingénieurs algèbre linéaire géométrie analytique analyse mathématique équations différentielles intégrales multiples séries transformée de Laplace transformée de Fourier. Index. décimale : 51 mathématiques Résumé :
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en écoles d'ingénieurs, en licence ou en master scientifique. Il propose un ensemble structuré de cours et d'exercices corrigés couvrant les domaines fondamentaux des mathématiques pour l'ingénieur : algèbre linéaire, géométrie analytique, analyse réelle et complexe, séries, intégrales multiples, équations différentielles, et transformées (Laplace, Fourier). L'accent est mis sur la rigueur, la clarté pédagogique et l'application aux problèmes concrets de l'ingénierie.Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : STATISTIQUE THEORIQUE ET APPLIQUÉE : Inférence statistique à une et à deux dimensions Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Dagnelie, Auteur Mention d'édition : 3 ème édition Editeur : Bruxelles : De boeck Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (736 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-6336-5 Prix : 39 EUR Note générale : -Bibliogr. p. 673-715.
-IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique théorique Statistique appliquée Analyse de données Probabilités Statistique inférentielle Estimation Tests d'hypothèses Échantillonnage Régression
Analyse de variance Séries chronologiques Statistique descriptive Intervalle de confiance Méthodes statistiques Modélisation statistique.Index. décimale : 519.23 Résumé : La statistique peut être définie comme étant l´ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d´analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d´individus ou d´objets. Elle joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie (au sens le plus large), écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d´utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. Le tome 1 constitue un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Seules les démonstrations les plus simples y sont données, de nombreuses propriétés étant introduites intuitivement. Quant au tome 2, il présente un vaste ensemble de méthodes statistiques, toujours illustrées par des exemples numériques concrets, issus de situations réelles. Les deux volumes se terminent par une série de tables et par divers index : index bibliographique (plus de 900 références bibliographiques pour ce seul tome 2), index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles. Ils sont complétés par des exercices, accompagnés de leurs solutions, et par diverses autres informations qui sont disponibles par l´intermédiaire d´un site web (). L´utilisation des deux volumes, tantôt comme manuels, tantôt comme ouvrages de référence est précisée dans un mode d´emploi. Ce mode d´emploi définit notamment différents plans de lecture ou niveaux d´étude. Ce tome 2 commence par diverses notions préliminaires, qui ont trait au choix de l´une ou l´autre méthode statistique, aux conditions d´application de ces méthodes, au contrôle de ces conditions, et aux transformations de variables qui peuvent éventuellement être appliquées (chapitres 1 à 4). Les trois parties suivantes sont alors consacrées respectivement aux méthodes d´inférence statistique relatives aux données qualitatives (chapitres 5 et 6), aux méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion, y compris l´analyse de la variance (chapitres 7 à 12), et aux méthodes relatives à la corrélation et la régression, y compris les modèles linéaires et l´analyse de la covariance (chapitres 13 à 17). De nouveaux remaniements ont été réalisés lors de la publication de la deuxième édition en 2006-2007. Il en est de même pour cette troisième édition. Il s´agit essentiellement d´une actualisation du texte et de la documentation, et de l´introduction d´un certain nombre de nouveaux développements. STATISTIQUE THEORIQUE ET APPLIQUÉE : Inférence statistique à une et à deux dimensions [texte imprimé] / Pierre Dagnelie, Auteur . - 3 ème édition . - Bruxelles : De boeck, 2011 . - 1 vol. (736 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8041-6336-5 : 39 EUR
-Bibliogr. p. 673-715.
-Index
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Statistique théorique Statistique appliquée Analyse de données Probabilités Statistique inférentielle Estimation Tests d'hypothèses Échantillonnage Régression
Analyse de variance Séries chronologiques Statistique descriptive Intervalle de confiance Méthodes statistiques Modélisation statistique.Index. décimale : 519.23 Résumé : La statistique peut être définie comme étant l´ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d´analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d´individus ou d´objets. Elle joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie (au sens le plus large), écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d´utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. Le tome 1 constitue un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Seules les démonstrations les plus simples y sont données, de nombreuses propriétés étant introduites intuitivement. Quant au tome 2, il présente un vaste ensemble de méthodes statistiques, toujours illustrées par des exemples numériques concrets, issus de situations réelles. Les deux volumes se terminent par une série de tables et par divers index : index bibliographique (plus de 900 références bibliographiques pour ce seul tome 2), index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles. Ils sont complétés par des exercices, accompagnés de leurs solutions, et par diverses autres informations qui sont disponibles par l´intermédiaire d´un site web (). L´utilisation des deux volumes, tantôt comme manuels, tantôt comme ouvrages de référence est précisée dans un mode d´emploi. Ce mode d´emploi définit notamment différents plans de lecture ou niveaux d´étude. Ce tome 2 commence par diverses notions préliminaires, qui ont trait au choix de l´une ou l´autre méthode statistique, aux conditions d´application de ces méthodes, au contrôle de ces conditions, et aux transformations de variables qui peuvent éventuellement être appliquées (chapitres 1 à 4). Les trois parties suivantes sont alors consacrées respectivement aux méthodes d´inférence statistique relatives aux données qualitatives (chapitres 5 et 6), aux méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion, y compris l´analyse de la variance (chapitres 7 à 12), et aux méthodes relatives à la corrélation et la régression, y compris les modèles linéaires et l´analyse de la covariance (chapitres 13 à 17). De nouveaux remaniements ont été réalisés lors de la publication de la deuxième édition en 2006-2007. Il en est de même pour cette troisième édition. Il s´agit essentiellement d´une actualisation du texte et de la documentation, et de l´introduction d´un certain nombre de nouveaux développements. Exemplaires(0)
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Titre : 37 PROBLÈMES CORRIGÉS Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Franchini Editeur : Paris : ellipeses Année de publication : 2007 Collection : CAPES Maths Importance : 503p. Présentation : Couv.coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3149-3 Note générale : Bibliogr.p.427 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques Tags : mathématiques CAPES algèbre analyse géométrie arithmétique topologie probabilités. Index. décimale : 51 mathématiques Résumé : Cet ouvrage s’adresse aux candidats au CAPES de mathématiques et aux étudiants de niveau Licence ou Master se préparant aux concours d’enseignement.
Il rassemble 37 problèmes entièrement corrigés, couvrant les grands domaines des mathématiques du programme : algèbre, analyse, géométrie, probabilités, topologie et arithmétique.
Les solutions proposées mettent en valeur les méthodes de raisonnement, la rigueur formelle et la présentation attendue aux concours, tout en offrant des rappels théoriques essentiels.
Ce recueil constitue un outil d’entraînement complet et progressif, idéal pour consolider la maîtrise des notions fondamentales et affiner la rédaction mathématique.
Ce livre contient les énoncés et corrigés de 37 problèmes posés au CAPES externe de Mathématiques entre 1986 et 2006.
Son objectif est quadruple :
– entraîner au concours,
– instruire l'étudiant dans l'art d'utiliser les outils mis à sa disposition dans un énoncé,
– conduire le lecteur à une maîtrise parfaite du calcul sans laquelle il s'essoufflera rapidement,
– élargir le champ des connaissances de l'étudiant et éveiller sa curiosité par quelques compléments judicieusement choisis et pouvant faire l'objet de problèmes dans les années prochaines.37 PROBLÈMES CORRIGÉS [texte imprimé] / Jean Franchini . - Paris : ellipeses, 2007 . - 503p. : Couv.coul. ; 24cm.. - (CAPES Maths) .
ISBN : 978-2-7298-3149-3
Bibliogr.p.427
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques Tags : mathématiques CAPES algèbre analyse géométrie arithmétique topologie probabilités. Index. décimale : 51 mathématiques Résumé : Cet ouvrage s’adresse aux candidats au CAPES de mathématiques et aux étudiants de niveau Licence ou Master se préparant aux concours d’enseignement.
Il rassemble 37 problèmes entièrement corrigés, couvrant les grands domaines des mathématiques du programme : algèbre, analyse, géométrie, probabilités, topologie et arithmétique.
Les solutions proposées mettent en valeur les méthodes de raisonnement, la rigueur formelle et la présentation attendue aux concours, tout en offrant des rappels théoriques essentiels.
Ce recueil constitue un outil d’entraînement complet et progressif, idéal pour consolider la maîtrise des notions fondamentales et affiner la rédaction mathématique.
Ce livre contient les énoncés et corrigés de 37 problèmes posés au CAPES externe de Mathématiques entre 1986 et 2006.
Son objectif est quadruple :
– entraîner au concours,
– instruire l'étudiant dans l'art d'utiliser les outils mis à sa disposition dans un énoncé,
– conduire le lecteur à une maîtrise parfaite du calcul sans laquelle il s'essoufflera rapidement,
– élargir le champ des connaissances de l'étudiant et éveiller sa curiosité par quelques compléments judicieusement choisis et pouvant faire l'objet de problèmes dans les années prochaines.Exemplaires(0)
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Titre : Abrégé d'histoire des mathématiques : 1700-1900 Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Dieudonné Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 1986 Importance : 517p. Présentation : couv.coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 9782705660264 Note générale :
Bibliogr. p.475-p.483.
Index.p.485-p.517Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques Tags : Histoire des mathématiques analyse algèbre géométrie topologie théorie des nombres XVIIIe siècle XIXe siècle évolution des concepts mathématiciens célèbres. Index. décimale : 51 Mathématiques (généralités) Résumé :
Cet ouvrage de Jean Dieudonné retrace, de manière synthétique mais rigoureuse, l’évolution des mathématiques entre 1700 et 1900.
Il couvre les grandes transformations conceptuelles du calcul infinitésimal, de l’analyse, de la géométrie et de l’algèbre, en mettant en lumière les contributions de figures majeures comme Euler, Gauss, Cauchy, Riemann ou Cantor.
L’auteur y montre comment les mathématiques ont évolué d’un ensemble de méthodes de calcul vers une science structurée par la rigueur logique et la formalisation.
Ce livre constitue une référence pour comprendre la naissance des mathématiques modernes au XIXe siècle.En ligne : 51(93) DIE1.pdf Abrégé d'histoire des mathématiques : 1700-1900 [texte imprimé] / Jean Dieudonné . - Paris : Hermann, 1986 . - 517p. : couv.coul. ; 24cm.
ISSN : 9782705660264
Bibliogr. p.475-p.483.
Index.p.485-p.517
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques Tags : Histoire des mathématiques analyse algèbre géométrie topologie théorie des nombres XVIIIe siècle XIXe siècle évolution des concepts mathématiciens célèbres. Index. décimale : 51 Mathématiques (généralités) Résumé :
Cet ouvrage de Jean Dieudonné retrace, de manière synthétique mais rigoureuse, l’évolution des mathématiques entre 1700 et 1900.
Il couvre les grandes transformations conceptuelles du calcul infinitésimal, de l’analyse, de la géométrie et de l’algèbre, en mettant en lumière les contributions de figures majeures comme Euler, Gauss, Cauchy, Riemann ou Cantor.
L’auteur y montre comment les mathématiques ont évolué d’un ensemble de méthodes de calcul vers une science structurée par la rigueur logique et la formalisation.
Ce livre constitue une référence pour comprendre la naissance des mathématiques modernes au XIXe siècle.En ligne : 51(93) DIE1.pdf Exemplaires(0)
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Titre : Algèbre et géométries Type de document : texte imprimé Auteurs : Pascal Boyer (1970-....), Auteur Editeur : Paris : Calvage & Mounet Année de publication : DL 2015 Collection : Tableau noir num. 105 Importance : 1 vol. (XXIV-724 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-916352-30-5 Prix : 69 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "arrangements d'hyperplans, decoupages en dimension 2 et 3, invariants conformes, quadrangles harmoniques, courbes elliptiques"
Bibliogr. et webliogr. p. 711-713. IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques Tags : algèbre géométrie mathématiques enseignement supérieur structures algébriques géométrie euclidienne géométrie affine espaces vectoriels manuel universitaire théorie mathématiques pures géométries analyse mathématique Index. décimale : 51 Mathématiques (généralités) Résumé : Ouvrage complet consacré à l'algèbre et aux géométries, destiné à l'enseignement supérieur. Ce manuel de 724 pages propose une approche théorique rigoureuse des concepts fondamentaux de l'algèbre et des différentes géométries. Illustré en couleur, il fait partie de la collection "Tableau noir" destinée aux étudiants en mathématiques et vise à fournir une base solide dans ces domaines essentiels des mathématiques. Algèbre et géométries [texte imprimé] / Pascal Boyer (1970-....), Auteur . - Paris : Calvage & Mounet, DL 2015 . - 1 vol. (XXIV-724 p.) : ill. en coul. ; 25 cm. - (Tableau noir; 105) .
ISBN : 978-2-916352-30-5 : 69 EUR
La couv. porte en plus : "arrangements d'hyperplans, decoupages en dimension 2 et 3, invariants conformes, quadrangles harmoniques, courbes elliptiques"
Bibliogr. et webliogr. p. 711-713. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques Tags : algèbre géométrie mathématiques enseignement supérieur structures algébriques géométrie euclidienne géométrie affine espaces vectoriels manuel universitaire théorie mathématiques pures géométries analyse mathématique Index. décimale : 51 Mathématiques (généralités) Résumé : Ouvrage complet consacré à l'algèbre et aux géométries, destiné à l'enseignement supérieur. Ce manuel de 724 pages propose une approche théorique rigoureuse des concepts fondamentaux de l'algèbre et des différentes géométries. Illustré en couleur, il fait partie de la collection "Tableau noir" destinée aux étudiants en mathématiques et vise à fournir une base solide dans ces domaines essentiels des mathématiques. Exemplaires(0)
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Titre : An Introduction to Computational Stochastic PDEs Type de document : texte imprimé Auteurs : Gabriel J Lord Editeur : N.Y : Camridge U.P. Année de publication : 2014 Importance : 503p. Présentation : couv.ill. Format : 27cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-72852-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : équations différentielles stochastiques EDP stochastiques calcul stochastique méthodes numériques processus stochastiques simulation éléments finis analyse numérique Monte Carlo modélisation stochastique mathématiques computationnelles convergence probabilités mathématiques appliquées bruit aléatoire Index. décimale : 519.246 Résumé : Cet ouvrage de Gabriel J. Lord propose une introduction complète aux équations aux dérivées partielles stochastiques (EDP stochastiques) et à leurs méthodes de résolution numérique. Le livre combine théorie mathématique rigoureuse et approches computationnelles pratiques pour l'analyse et la simulation des systèmes modélisés par des EDP influencées par des perturbations aléatoires. L'auteur présente les fondements théoriques des processus stochastiques, du calcul stochastique et des EDP, avant d'explorer en détail les méthodes numériques incluant les approximations par éléments finis, les schémas de discrétisation temporelle et les techniques de simulation Monte Carlo. L'ouvrage couvre également l'analyse de convergence, la stabilité et l'efficacité computationnelle des algorithmes. Publié par Cambridge University Press, ce manuel de 503 pages s'adresse aux étudiants avancés et chercheurs en mathématiques appliquées, probabilités, analyse numérique et modélisation scientifique nécessitant des outils stochastiques. An Introduction to Computational Stochastic PDEs [texte imprimé] / Gabriel J Lord . - N.Y : Camridge U.P., 2014 . - 503p. : couv.ill. ; 27cm.
ISBN : 978-0-521-72852-2
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : équations différentielles stochastiques EDP stochastiques calcul stochastique méthodes numériques processus stochastiques simulation éléments finis analyse numérique Monte Carlo modélisation stochastique mathématiques computationnelles convergence probabilités mathématiques appliquées bruit aléatoire Index. décimale : 519.246 Résumé : Cet ouvrage de Gabriel J. Lord propose une introduction complète aux équations aux dérivées partielles stochastiques (EDP stochastiques) et à leurs méthodes de résolution numérique. Le livre combine théorie mathématique rigoureuse et approches computationnelles pratiques pour l'analyse et la simulation des systèmes modélisés par des EDP influencées par des perturbations aléatoires. L'auteur présente les fondements théoriques des processus stochastiques, du calcul stochastique et des EDP, avant d'explorer en détail les méthodes numériques incluant les approximations par éléments finis, les schémas de discrétisation temporelle et les techniques de simulation Monte Carlo. L'ouvrage couvre également l'analyse de convergence, la stabilité et l'efficacité computationnelle des algorithmes. Publié par Cambridge University Press, ce manuel de 503 pages s'adresse aux étudiants avancés et chercheurs en mathématiques appliquées, probabilités, analyse numérique et modélisation scientifique nécessitant des outils stochastiques. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Titre : An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R Type de document : texte imprimé Auteurs : Michael W. Trosset, Auteur Editeur : Boca Raton (Fla.) : CRC press Année de publication : 2022 Collection : Chapman & Hall/CRC textbooks in computing Importance : 496 p Présentation : couv:ill.coul. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-03-247772-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : inférence statistique estimation tests d'hypothèses langage R statistique computationnelle vraisemblance méthodes bayésiennes analyse de données intervalles de confiance estimateurs statistique appliquée programmation R sciences des données probabilités enseignement supérieur Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage de Michael W. Trosset propose une introduction complète à l'inférence statistique en intégrant la pratique computationnelle avec le logiciel R. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'inférence : estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses, vraisemblance, méthodes bayésiennes et fréquentistes, ainsi que les propriétés des estimateurs. L'originalité de l'ouvrage réside dans son approche pédagogique qui combine théorie statistique rigoureuse et applications concrètes réalisées avec R, permettant aux étudiants de développer simultanément leur compréhension conceptuelle et leurs compétences en analyse de données. Chaque concept théorique est illustré par des exemples pratiques et du code R, facilitant l'apprentissage actif. Publié dans la collection Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, ce manuel de 496 pages s'adresse aux étudiants en statistique, mathématiques appliquées, sciences des données et à tous les professionnels souhaitant maîtriser les fondements de l'inférence statistique moderne. An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R [texte imprimé] / Michael W. Trosset, Auteur . - Boca Raton (Fla.) : CRC press, 2022 . - 496 p : couv:ill.coul. ; 25cm. - (Chapman & Hall/CRC textbooks in computing) .
ISBN : 978-1-03-247772-5
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : inférence statistique estimation tests d'hypothèses langage R statistique computationnelle vraisemblance méthodes bayésiennes analyse de données intervalles de confiance estimateurs statistique appliquée programmation R sciences des données probabilités enseignement supérieur Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage de Michael W. Trosset propose une introduction complète à l'inférence statistique en intégrant la pratique computationnelle avec le logiciel R. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'inférence : estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses, vraisemblance, méthodes bayésiennes et fréquentistes, ainsi que les propriétés des estimateurs. L'originalité de l'ouvrage réside dans son approche pédagogique qui combine théorie statistique rigoureuse et applications concrètes réalisées avec R, permettant aux étudiants de développer simultanément leur compréhension conceptuelle et leurs compétences en analyse de données. Chaque concept théorique est illustré par des exemples pratiques et du code R, facilitant l'apprentissage actif. Publié dans la collection Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, ce manuel de 496 pages s'adresse aux étudiants en statistique, mathématiques appliquées, sciences des données et à tous les professionnels souhaitant maîtriser les fondements de l'inférence statistique moderne. Exemplaires(0)
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Titre : Analyse factorielle multiple avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Jeome Pages Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2013 Collection : Pratique R Importance : 1 vol. (XIII-253 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Note générale : Bibliogr. p. 251-253 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Analyse factorielle multiple AFM analyse multivariée statistique langage R analyse de données data science variables multiples ACP ACM exploration de données méthodes factorielles données complexes programmation R. Index. décimale : 519.237.7 Résumé : 519.237.5 (Analyse multivariée. Analyse factorielle)
Résumé
Cet ouvrage de Jérôme Pagès propose une présentation complète de l'analyse factorielle multiple (AFM), une méthode statistique multivariée particulièrement adaptée au traitement de tableaux de données complexes comportant plusieurs groupes de variables. Le livre expose les fondements théoriques de l'AFM, ses propriétés mathématiques, ainsi que ses extensions (AFM hiérarchique, AFM qualitative) et ses liens avec d'autres méthodes d'analyse multivariée comme l'analyse en composantes principales (ACP) et l'analyse des correspondances multiples (ACM). L'originalité de cet ouvrage réside dans son approche pratique utilisant le logiciel R : chaque concept est illustré par des exemples concrets avec le code R correspondant, permettant aux lecteurs de reproduire et d'adapter les analyses à leurs propres données. Publié dans la collection "Pratique R" aux éditions EDP Sciences, ce manuel de 253 pages s'adresse aux statisticiens, data scientists, chercheurs et étudiants souhaitant maîtriser cette technique puissante d'exploration de données multidimensionnelles.Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / Jeome Pages . - Les Ulis : EDP sciences, 2013 . - 1 vol. (XIII-253 p.) : ill. ; 24 cm. - (Pratique R) .
ISBN : 978-2-7598-0963-9
Bibliogr. p. 251-253
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Analyse factorielle multiple AFM analyse multivariée statistique langage R analyse de données data science variables multiples ACP ACM exploration de données méthodes factorielles données complexes programmation R. Index. décimale : 519.237.7 Résumé : 519.237.5 (Analyse multivariée. Analyse factorielle)
Résumé
Cet ouvrage de Jérôme Pagès propose une présentation complète de l'analyse factorielle multiple (AFM), une méthode statistique multivariée particulièrement adaptée au traitement de tableaux de données complexes comportant plusieurs groupes de variables. Le livre expose les fondements théoriques de l'AFM, ses propriétés mathématiques, ainsi que ses extensions (AFM hiérarchique, AFM qualitative) et ses liens avec d'autres méthodes d'analyse multivariée comme l'analyse en composantes principales (ACP) et l'analyse des correspondances multiples (ACM). L'originalité de cet ouvrage réside dans son approche pratique utilisant le logiciel R : chaque concept est illustré par des exemples concrets avec le code R correspondant, permettant aux lecteurs de reproduire et d'adapter les analyses à leurs propres données. Publié dans la collection "Pratique R" aux éditions EDP Sciences, ce manuel de 253 pages s'adresse aux statisticiens, data scientists, chercheurs et étudiants souhaitant maîtriser cette technique puissante d'exploration de données multidimensionnelles.Exemplaires(0)
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Titre : APPLICATIONS DE LA THÉORIE DES PROBABILITÉ AUX JEUX DE HASARD. Type de document : texte imprimé Auteurs : Emile Borel ; Jean Ville, Auteur Mention d'édition : [Reproduction en fac-simile] Editeur : Paris : Jacques Gabay Année de publication : 2009 Importance : 1 vol. (XI-122 p.) Présentation : couv. ill. en coul.photos. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87647-339-3 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probabilités jeux de hasard théorie des probabilités modélisation aléatoire calcul des probabilités. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage explore les applications de la théorie des probabilités aux jeux de hasard en montrant comment les outils mathématiques permettent d’analyser les phénomènes aléatoires liés aux jeux. Les auteurs étudient les lois probabilistes, les stratégies et les modèles mathématiques qui décrivent le comportement du hasard, tout en mettant en évidence les liens entre théorie et situations concrètes. Le livre constitue une introduction claire à l’usage des probabilités dans l’étude des jeux et des processus aléatoires.APPLICATIONS DE LA THÉORIE DES PROBABILITÉ AUX JEUX DE HASARD. [texte imprimé] / Emile Borel ; Jean Ville, Auteur . - [Reproduction en fac-simile] . - Paris : Jacques Gabay, 2009 . - 1 vol. (XI-122 p.) : couv. ill. en coul.photos. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-87647-339-3
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : probabilités jeux de hasard théorie des probabilités modélisation aléatoire calcul des probabilités. Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage explore les applications de la théorie des probabilités aux jeux de hasard en montrant comment les outils mathématiques permettent d’analyser les phénomènes aléatoires liés aux jeux. Les auteurs étudient les lois probabilistes, les stratégies et les modèles mathématiques qui décrivent le comportement du hasard, tout en mettant en évidence les liens entre théorie et situations concrètes. Le livre constitue une introduction claire à l’usage des probabilités dans l’étude des jeux et des processus aléatoires.Exemplaires(0)
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Titre : A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications. Type de document : texte imprimé Auteurs : Ross Leadbetter ; Stamatis Cambanis, Auteur ; Vladas Pipiras, Auteur Editeur : new york : Cambridge press Année de publication : 2014 Importance : 360p. Présentation : couv.coul. Format : 27cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-65252-1 Note générale : biblio. p.356, index.p.357- p.360 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Mesure intégrale de Lebesgue théorie de la mesure probabilité variable aléatoire convergence espaces mesurables mesure de Lebesgue indépendance théorèmes de convergence distributions analyse réelle fondements des probabilités espaces probabilisés Cambridge University Press Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et rigoureuse à la théorie de la mesure et à la probabilité, destinée aux étudiants avancés en mathématiques, statistiques ou disciplines utilisant des fondements probabilistes solides.
Le livre commence par les éléments essentiels de la théorie de la mesure : tribus, mesures, mesure de Lebesgue, intégrale selon Lebesgue, convergence des fonctions et théorèmes majeurs (domination, convergence monotone, convergence dominée).
La seconde partie introduit les fondements de la théorie des probabilités dans ce cadre : espaces probabilisés, variables aléatoires, distributions, espérance, indépendance, lois importantes, séries aléatoires et convergence presque sûre ou en loi.
Avec un style pédagogique clair, de nombreux exemples, exercices et schémas, l’ouvrage établit une passerelle solide entre analyse et probabilité, constituant un manuel de base pour quiconque souhaite aborder les processus stochastiques ou les statistiques mathématiques sur des bases théoriques sérieuses.A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications. [texte imprimé] / Ross Leadbetter ; Stamatis Cambanis, Auteur ; Vladas Pipiras, Auteur . - new york : Cambridge press, 2014 . - 360p. : couv.coul. ; 27cm.
ISBN : 978-1-107-65252-1
biblio. p.356, index.p.357- p.360
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Mesure intégrale de Lebesgue théorie de la mesure probabilité variable aléatoire convergence espaces mesurables mesure de Lebesgue indépendance théorèmes de convergence distributions analyse réelle fondements des probabilités espaces probabilisés Cambridge University Press Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et rigoureuse à la théorie de la mesure et à la probabilité, destinée aux étudiants avancés en mathématiques, statistiques ou disciplines utilisant des fondements probabilistes solides.
Le livre commence par les éléments essentiels de la théorie de la mesure : tribus, mesures, mesure de Lebesgue, intégrale selon Lebesgue, convergence des fonctions et théorèmes majeurs (domination, convergence monotone, convergence dominée).
La seconde partie introduit les fondements de la théorie des probabilités dans ce cadre : espaces probabilisés, variables aléatoires, distributions, espérance, indépendance, lois importantes, séries aléatoires et convergence presque sûre ou en loi.
Avec un style pédagogique clair, de nombreux exemples, exercices et schémas, l’ouvrage établit une passerelle solide entre analyse et probabilité, constituant un manuel de base pour quiconque souhaite aborder les processus stochastiques ou les statistiques mathématiques sur des bases théoriques sérieuses.Exemplaires(0)
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Titre : Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata ; Fuchs Aimé, Auteur Mention d'édition : 2ème éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2003 Collection : Science Sup Importance : 331p. Présentation : Couv. coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-007547-8 Note générale : Index p.325-p.331 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Calcul des probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Problèmes Mathématiques Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Foata ; Fuchs Aimé, Auteur . - 2ème éd. . - Paris : Dunod, 2003 . - 331p. : Couv. coul. ; 24cm.. - (Science Sup) .
ISBN : 978-2-10-007547-8
Index p.325-p.331
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Calcul des probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Problèmes Mathématiques Index. décimale : 519 Probabilités et statistiques Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques Exemplaires(0)
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Titre : Calcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata ; Jacques Franchi ; Aimé Fuchs, Auteur Mention d'édition : 3e édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : (Sciences sup Importance : 1 vol. (XV-347 p.) Présentation : fig., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057424-7 Note générale : Licence 3, Master, CAPES/AGREG
Annexes : Bibliogr. p. XII. Notes bibliogr. Index-
1. Le langage des probabilités.
2. Les événements.
3. Espaces probabilisés.
4. Probabilités discrètes, dénombrements.
5. Variables aléatoires.
6. Probabilités conditionnelles, indépendance.
7. Variables aléatoires discrètes, lois usuelles.
8. Espérance mathématique, valeurs typiques.
9. Fonctions génératrices.
10. Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles.
11. Espérances mathématiques, lois absolument continues.
12. Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales.
13. Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique.
14. Les principales lois de probabilités.
15. Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires.
16. Convergences stochastiques.
17. Loi des grands nombres.
18. Le rôle central de la loi normale, le théorème " central limit ".
19. La loi du logarithme itéré;
20. Applications des probabilités : problème résolusLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Espérance Variance Théorèmes probabilistes Mathématiques appliquées Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une approche complète et progressive du calcul des probabilités, destinée aux étudiants en sciences, en mathématiques et en ingénierie. Il combine cours théorique, exemples détaillés, exercices pratiques et problèmes corrigés, permettant de consolider les notions fondamentales et d’aborder des applications variées. La troisième édition actualise et enrichit les contenus pour offrir une meilleure compréhension des concepts tels que les probabilités conditionnelles, les lois de probabilité, les variables aléatoires, l’espérance et la variance, ainsi que les grands théorèmes probabilistes. L’ouvrage constitue ainsi un outil pédagogique complet pour l’apprentissage et l’autoévaluation. Calcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Foata ; Jacques Franchi ; Aimé Fuchs, Auteur . - 3e édition . - Paris : Dunod, 2012 . - 1 vol. (XV-347 p.) : fig., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ((Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-057424-7
Licence 3, Master, CAPES/AGREG
Annexes : Bibliogr. p. XII. Notes bibliogr. Index-
1. Le langage des probabilités.
2. Les événements.
3. Espaces probabilisés.
4. Probabilités discrètes, dénombrements.
5. Variables aléatoires.
6. Probabilités conditionnelles, indépendance.
7. Variables aléatoires discrètes, lois usuelles.
8. Espérance mathématique, valeurs typiques.
9. Fonctions génératrices.
10. Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles.
11. Espérances mathématiques, lois absolument continues.
12. Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales.
13. Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique.
14. Les principales lois de probabilités.
15. Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires.
16. Convergences stochastiques.
17. Loi des grands nombres.
18. Le rôle central de la loi normale, le théorème " central limit ".
19. La loi du logarithme itéré;
20. Applications des probabilités : problème résolus
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Probabilités Variables aléatoires Lois de probabilité Espérance Variance Théorèmes probabilistes Mathématiques appliquées Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage propose une approche complète et progressive du calcul des probabilités, destinée aux étudiants en sciences, en mathématiques et en ingénierie. Il combine cours théorique, exemples détaillés, exercices pratiques et problèmes corrigés, permettant de consolider les notions fondamentales et d’aborder des applications variées. La troisième édition actualise et enrichit les contenus pour offrir une meilleure compréhension des concepts tels que les probabilités conditionnelles, les lois de probabilité, les variables aléatoires, l’espérance et la variance, ainsi que les grands théorèmes probabilistes. L’ouvrage constitue ainsi un outil pédagogique complet pour l’apprentissage et l’autoévaluation. Exemplaires(0)
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Titre : Chaînes de Markov : cours, exercices et corrigés détaillés Type de document : texte imprimé Auteurs : Carl Graham Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2008 Collection : Sciences Sup Importance : 1 vol. (X-274 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-052083-1 Note générale : Bibliogr. p. 269.
IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Gestion des risques financiers Modélisation stochastique Value-at-Risk Risque extrême Théorie des valeurs extrêmes Dépendance Finance quantitative Index. décimale : 519.233 Résumé : Destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées ou aux élèves ingénieurs, les ouvrages de la série «Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI» répondent à une double exigence de qualité, scientifique et pédagogique. La SMAI assure la direction éditoriale grâce à un comité renouvelé périodiquement et largement représentatif des différents thèmes des mathématiques appliquées. Ce cours présente de façon progressive, détaillée et rigoureuse la théorie des chaînes de Markov à temps et espace d'états discrets. Les notions fondamentales sont illustrées par des exemples qui apportent de nombreuses applications concrètes actuelles. Le cours est complété par des exercices dont les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Chaînes de Markov : cours, exercices et corrigés détaillés [texte imprimé] / Carl Graham . - Paris : Dunod, 2008 . - 1 vol. (X-274 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-052083-1
Bibliogr. p. 269.
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Gestion des risques financiers Modélisation stochastique Value-at-Risk Risque extrême Théorie des valeurs extrêmes Dépendance Finance quantitative Index. décimale : 519.233 Résumé : Destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées ou aux élèves ingénieurs, les ouvrages de la série «Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI» répondent à une double exigence de qualité, scientifique et pédagogique. La SMAI assure la direction éditoriale grâce à un comité renouvelé périodiquement et largement représentatif des différents thèmes des mathématiques appliquées. Ce cours présente de façon progressive, détaillée et rigoureuse la théorie des chaînes de Markov à temps et espace d'états discrets. Les notions fondamentales sont illustrées par des exemples qui apportent de nombreuses applications concrètes actuelles. Le cours est complété par des exercices dont les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Exemplaires(0)
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