| Titre : |
Modélisation et simulation |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Amar Aissani, Auteur |
| Mention d'édition : |
2ème ed. |
| Editeur : |
OPU |
| Année de publication : |
2011 |
| Importance : |
327p. |
| Présentation : |
couv.coul. |
| Format : |
26 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-9961-0-1056-3 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
modélisation simulation modèles mathématiques probabilités statistiques chaînes de Markov systèmes stochastiques simulation informatique validation de modèles analyse des performances |
| Index. décimale : |
519.7 |
| Résumé : |
Ce livre constitue une introduction complète à la modélisation et à la simulation des systèmes, en particulier dans les domaines scientifiques et informatiques. Il présente les concepts fondamentaux permettant de représenter des phénomènes réels à l’aide de modèles mathématiques et probabilistes.
L’auteur explique les différentes étapes de la modélisation : formulation du problème, construction du modèle, validation et interprétation des résultats. Une place importante est accordée aux méthodes de simulation, notamment les simulations stochastiques, les chaînes de Markov et les outils probabilistes utilisés pour analyser des systèmes complexes.
L’ouvrage s’adresse principalement aux étudiants en mathématiques, informatique et ingénierie, en leur fournissant à la fois des bases théoriques et des applications pratiques pour comprendre et simuler des systèmes réels (réseaux, files d’attente, systèmes informatiques, etc.). |
Modélisation et simulation [texte imprimé] / Amar Aissani, Auteur . - 2ème ed. . - OPU, 2011 . - 327p. : couv.coul. ; 26 cm. ISBN : 978-9961-0-1056-3 Langues : Français ( fre)
| Tags : |
modélisation simulation modèles mathématiques probabilités statistiques chaînes de Markov systèmes stochastiques simulation informatique validation de modèles analyse des performances |
| Index. décimale : |
519.7 |
| Résumé : |
Ce livre constitue une introduction complète à la modélisation et à la simulation des systèmes, en particulier dans les domaines scientifiques et informatiques. Il présente les concepts fondamentaux permettant de représenter des phénomènes réels à l’aide de modèles mathématiques et probabilistes.
L’auteur explique les différentes étapes de la modélisation : formulation du problème, construction du modèle, validation et interprétation des résultats. Une place importante est accordée aux méthodes de simulation, notamment les simulations stochastiques, les chaînes de Markov et les outils probabilistes utilisés pour analyser des systèmes complexes.
L’ouvrage s’adresse principalement aux étudiants en mathématiques, informatique et ingénierie, en leur fournissant à la fois des bases théoriques et des applications pratiques pour comprendre et simuler des systèmes réels (réseaux, files d’attente, systèmes informatiques, etc.). |
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