| Titre : |
ANALYSE NUMÉRIQUE AVEC MATLAB : Rappels de cours - méthodes - exercices et problèmes corrigés détaillés |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Louis Merrien, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Dunod |
| Année de publication : |
2007 |
| Collection : |
Sciences Sup |
| Importance : |
(VI-208 p.) |
| Présentation : |
couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-050863-1 |
| Note générale : |
La couv. porte en plus : "licence, Ecoles d'ingénieurs"
Bibliogr. p. 205-206.
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs
|
| Tags : |
Méthodes de résolution d’équations non linéaires Interpolation polynomiale et splines Résolution de systèmes linéaires (Gauss, LU, Cholesky) Méthodes d’intégration numérique (quadrature, Simpson) Analyse de la stabilité et des erreurs (troncature, arrondi) Approximation de fonctions et moindres carrés Programmation MATLAB
Convergence et vitesse de convergence des algorithmes. |
| Index. décimale : |
519.6 |
| Résumé : |
Cet ouvrage accompagne l’étudiant de Licence (mathématiques appliquées) ou en école d’ingénieur dans la maîtrise des concepts fondamentaux de l’analyse numérique à travers :
Rappels de cours
Pour chaque grand thème (résolution d’équations non linéaires, interpolation, systèmes linéaires, intégration numérique…), un condensé des formules et théorèmes essentiels.
Énoncés d’exercices
Applications directes du cours, classées par difficulté croissante et suivant l’ordre d’exposé.
Exercices de programmation MATLAB, construits en « poupées russes » : chaque question vient enrichir le code précédent.
Rubrique « Du mal à démarrer ? »
Pour chaque problème, des indices méthodologiques aident à amorcer la résolution sans dévoiler la solution.
Solutions détaillées
Correction complète de chaque exercice, accompagnée d’un encadré « Ce qu’il faut retenir de cet exercice » pour synthétiser la démarche et les pièges à éviter.
Les programmes MATLAB utilisés sont téléchargeables sur le site de l’éditeur, et l’ouvrage insiste sur l’analyse des erreurs de troncature et d’arrondi ainsi que sur la vérification de la convergence des méthodes. |
ANALYSE NUMÉRIQUE AVEC MATLAB : Rappels de cours - méthodes - exercices et problèmes corrigés détaillés [texte imprimé] / Jean-Louis Merrien, Auteur . - Paris : Dunod, 2007 . - (VI-208 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-050863-1 La couv. porte en plus : "licence, Ecoles d'ingénieurs"
Bibliogr. p. 205-206.
Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
51 Mathématiques :519.6 Mathématique numérique Analyse numérique. Programmation Informatique) Science des ordinateurs
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| Tags : |
Méthodes de résolution d’équations non linéaires Interpolation polynomiale et splines Résolution de systèmes linéaires (Gauss, LU, Cholesky) Méthodes d’intégration numérique (quadrature, Simpson) Analyse de la stabilité et des erreurs (troncature, arrondi) Approximation de fonctions et moindres carrés Programmation MATLAB
Convergence et vitesse de convergence des algorithmes. |
| Index. décimale : |
519.6 |
| Résumé : |
Cet ouvrage accompagne l’étudiant de Licence (mathématiques appliquées) ou en école d’ingénieur dans la maîtrise des concepts fondamentaux de l’analyse numérique à travers :
Rappels de cours
Pour chaque grand thème (résolution d’équations non linéaires, interpolation, systèmes linéaires, intégration numérique…), un condensé des formules et théorèmes essentiels.
Énoncés d’exercices
Applications directes du cours, classées par difficulté croissante et suivant l’ordre d’exposé.
Exercices de programmation MATLAB, construits en « poupées russes » : chaque question vient enrichir le code précédent.
Rubrique « Du mal à démarrer ? »
Pour chaque problème, des indices méthodologiques aident à amorcer la résolution sans dévoiler la solution.
Solutions détaillées
Correction complète de chaque exercice, accompagnée d’un encadré « Ce qu’il faut retenir de cet exercice » pour synthétiser la démarche et les pièges à éviter.
Les programmes MATLAB utilisés sont téléchargeables sur le site de l’éditeur, et l’ouvrage insiste sur l’analyse des erreurs de troncature et d’arrondi ainsi que sur la vérification de la convergence des méthodes. |
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