| Titre : |
Méthode Numérique Programmation avec Matlab : Rappels théoriques et problèmes résolus. |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Samir KENOUCHE, Auteur |
| Editeur : |
OPU |
| Année de publication : |
2023 |
| Importance : |
182p. |
| Présentation : |
Couv. ill. en coul. |
| Format : |
35cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-9961-0-2411-9 |
| Prix : |
954,13 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Méthodes numériques Programmation MATLAB Intégration numérique Équations non linéaires Méthodes itératives Équations différentielles ordinaires Algorithmes numériques Rappels théoriques Résolution de problèmes |
| Résumé : |
Cet ouvrage est un manuel pédagogique d’analyse numérique et de programmation scientifique qui combine rappels théoriques des principales méthodes numériques avec leur implémentation pratique en MATLAB. Il couvre les techniques fondamentales de l’analyse numérique telles que l’intégration numérique par les méthodes du point milieu, trapèze et Simpson, la résolution des équations non linéaires (par dichotomie, Newton, sécante, etc.), ainsi que la résolution numérique des équations différentielles ordinaires (méthodes d’Euler, de Heun et de Runge-Kutta). Chaque méthode est appuyée par des exemples détaillés et des scripts MATLAB, permettant à l’étudiant de comprendre à la fois les fondements mathématiques et les aspects de programmation pour résoudre efficacement des problèmes numériques courants en sciences et en ingénierie. |
Méthode Numérique Programmation avec Matlab : Rappels théoriques et problèmes résolus. [texte imprimé] / Samir KENOUCHE, Auteur . - OPU, 2023 . - 182p. : Couv. ill. en coul. ; 35cm. ISBN : 978-9961-0-2411-9 : 954,13 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Méthodes numériques Programmation MATLAB Intégration numérique Équations non linéaires Méthodes itératives Équations différentielles ordinaires Algorithmes numériques Rappels théoriques Résolution de problèmes |
| Résumé : |
Cet ouvrage est un manuel pédagogique d’analyse numérique et de programmation scientifique qui combine rappels théoriques des principales méthodes numériques avec leur implémentation pratique en MATLAB. Il couvre les techniques fondamentales de l’analyse numérique telles que l’intégration numérique par les méthodes du point milieu, trapèze et Simpson, la résolution des équations non linéaires (par dichotomie, Newton, sécante, etc.), ainsi que la résolution numérique des équations différentielles ordinaires (méthodes d’Euler, de Heun et de Runge-Kutta). Chaque méthode est appuyée par des exemples détaillés et des scripts MATLAB, permettant à l’étudiant de comprendre à la fois les fondements mathématiques et les aspects de programmation pour résoudre efficacement des problèmes numériques courants en sciences et en ingénierie. |
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