An Introduction to Non-Abelian Discrete Symmetries for Particle Physicists / Tatsuo Kobayashi (2022) / 978-3-662-64678-6

Public ISBD Titre : An Introduction to Non-Abelian Discrete Symmetries for Particle Physicists Type de document : texte imprimé Auteurs : Tatsuo Kobayashi, Auteur ; Hiroshi Ohki, Auteur ; Hiroshi Okada, Auteur Editeur : Germanie : Springer Année de publication : 2022 Collection : Lecture Notes Physics Importance : 579p. Présentation : couv.ill.en coul. Format : 24p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-662-64678-6 Note générale : bibliog.p.352-353p. Langues : Anglais (eng) Catégories : 53 - Physique:539 Nature physique de la matière:539.1 Physique nucléaire. Physique atomique. Physique moléculaire Tags : non-Abelian discrete symmetries  particle physics  group theory  flavor symmetries  quark masses and mixing  lepton masses and mixing  CP phases  beyond the Standard Model  CP symmetry  modular symmetry  string theory  orbifolding  group representations  tensor products  conjugacy classes  group automorphisms Index. décimale : 539.12 Résumé : This lecture note provides a tutorial review of non-Abelian discrete groups and presents applications to particle physics where discrete symmetries constitute an important principle for model building. While Abelian discrete symmetries are often imposed in order to control couplings for particle physics—particularly model building beyond the standard model—non-Abelian discrete symmetries have been applied particularly to understand the three-generation flavor structure. The non-Abelian discrete symmetries are indeed considered to be the most attractive choice for a flavor sector: Model builders have tried to derive experimental values of quark and lepton masses, mixing angles and CP phases on the assumption of non-Abelian discrete flavor symmetries of quarks and leptons, yet lepton mixing has already been intensively discussed in this context as well. Possible origins of the non-Abelian discrete symmetry for flavors are another topic of interest, as they can arise from an underlyingtheory, e.g., the string theory or compactification via orbifolding as geometrical symmetries such as modular symmetries, thereby providing a possible bridge between the underlying theory and corresponding low-energy sector of particle physics. The book offers explicit introduction to the group theoretical aspects of many concrete groups, and readers learn how to derive conjugacy classes, characters, representations, tensor products, and automorphisms for these groups (with a finite number) when algebraic relations are given, thereby enabling readers to apply this to other groups of interest. Further, CP symmetry and modular symmetry are also presented. An Introduction to Non-Abelian Discrete Symmetries for Particle Physicists [texte imprimé] / Tatsuo Kobayashi, Auteur ; Hiroshi Ohki, Auteur ; Hiroshi Okada, Auteur . - Germanie : Springer, 2022 . - 579p. : couv.ill.en coul. ; 24p.. - (Lecture Notes Physics) . ISBN : 978-3-662-64678-6 bibliog.p.352-353p. Langues : Anglais (eng) Catégories : 53 - Physique:539 Nature physique de la matière:539.1 Physique nucléaire. Physique atomique. Physique moléculaire Tags : non-Abelian discrete symmetries  particle physics  group theory  flavor symmetries  quark masses and mixing  lepton masses and mixing  CP phases  beyond the Standard Model  CP symmetry  modular symmetry  string theory  orbifolding  group representations  tensor products  conjugacy classes  group automorphisms Index. décimale : 539.12 Résumé : This lecture note provides a tutorial review of non-Abelian discrete groups and presents applications to particle physics where discrete symmetries constitute an important principle for model building. While Abelian discrete symmetries are often imposed in order to control couplings for particle physics—particularly model building beyond the standard model—non-Abelian discrete symmetries have been applied particularly to understand the three-generation flavor structure. The non-Abelian discrete symmetries are indeed considered to be the most attractive choice for a flavor sector: Model builders have tried to derive experimental values of quark and lepton masses, mixing angles and CP phases on the assumption of non-Abelian discrete flavor symmetries of quarks and leptons, yet lepton mixing has already been intensively discussed in this context as well. Possible origins of the non-Abelian discrete symmetry for flavors are another topic of interest, as they can arise from an underlyingtheory, e.g., the string theory or compactification via orbifolding as geometrical symmetries such as modular symmetries, thereby providing a possible bridge between the underlying theory and corresponding low-energy sector of particle physics. The book offers explicit introduction to the group theoretical aspects of many concrete groups, and readers learn how to derive conjugacy classes, characters, representations, tensor products, and automorphisms for these groups (with a finite number) when algebraic relations are given, thereby enabling readers to apply this to other groups of interest. Further, CP symmetry and modular symmetry are also presented.

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Data Science / Matthias Plaue (2021) / 978-3-662-67881-7

Public ISBD Titre : Data Science : An Introduction to Statistics and Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Matthias Plaue, Auteur Editeur : Germanie : Springer Année de publication : 2021 Importance : 388p. Présentation : couv.coul. Format : 15.5 x 2.24 x 23.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-662-67881-7 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Machine learning  probability  statistics , Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required. Data Science : An Introduction to Statistics and Machine Learning [texte imprimé] / Matthias Plaue, Auteur . - Germanie : Springer, 2021 . - 388p. : couv.coul. ; 15.5 x 2.24 x 23.5 cm. ISBN : 978-3-662-67881-7 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : Machine learning  probability  statistics , Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé : This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required.

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Group Theory / Mildred S Dresselhaus (2008) / 978-3-540-32897-1

Public ISBD Titre : Group Theory : Application to the Physics of Condensed Matter. Type de document : texte imprimé Auteurs : Mildred S Dresselhaus ; .Dresselhaus G, Auteur Editeur : Germanie : Springer Année de publication : 2008 Importance : 582p. Présentation : couv.ill.en coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-32897-1 Note générale : index:p. Langues : Anglais (eng) Catégories : 53 - Physique:539 Nature physique de la matière:539.2 Propriétés et structure des systèmes moléculaires Tags : théorie des groupes  symétrie  matière condensée  sélection des règles  représentation des groupes  cristaux  semi-conducteurs  nanostructures carbone  Hamiltoniens symétriques  physique solide  applications physiques  algèbre linéaire. Index. décimale : 539.2 Résumé : Here is a unique pedagogical textbook by the gifted Professor Mildred Dresselhaus. It first provides a quick introduction to the theoretical background, the first four chapters which can be covered in six to eight classroom hours. From there, each chapter develops new theory while introducing applications so that students can best retain new concepts, build on concepts learned the previous week, and see interrelations between topics as presented. Essential problem sets between the chapters also aid the retention of the new material and for the consolidation of material learned in previous chapters. The text and problem sets provide a useful springboard for the application of the basic material presented here to topics in semiconductor physics and the physics of carbon-based nanostructures. Ce livre propose une présentation pédagogique de la théorie des groupes adaptée à la physique de la matière condensée, en reliant immédiatement les concepts abstraits de symétrie à leurs applications physiques, notamment aux règles de sélection, aux vibrations et aux états électroniques dans les solides. Après une introduction aux bases mathématiques de la théorie des groupes, les auteurs développent progressivement la théorie des représentations et des symétries des cristaux tout en incluant des applications concrètes aux semi-conducteurs, aux nanostructures à base de carbone et à d’autres systèmes physiques, avec des exercices intégrés pour renforcer l’apprentissage et montrer comment la symétrie gouverne des phénomènes physiques essentiels. Group Theory : Application to the Physics of Condensed Matter. [texte imprimé] / Mildred S Dresselhaus ; .Dresselhaus G, Auteur . - Germanie : Springer, 2008 . - 582p. : couv.ill.en coul. ; 24cm. ISBN : 978-3-540-32897-1 index:p. Langues : Anglais (eng) Catégories : 53 - Physique:539 Nature physique de la matière:539.2 Propriétés et structure des systèmes moléculaires Tags : théorie des groupes  symétrie  matière condensée  sélection des règles  représentation des groupes  cristaux  semi-conducteurs  nanostructures carbone  Hamiltoniens symétriques  physique solide  applications physiques  algèbre linéaire. Index. décimale : 539.2 Résumé : Here is a unique pedagogical textbook by the gifted Professor Mildred Dresselhaus. It first provides a quick introduction to the theoretical background, the first four chapters which can be covered in six to eight classroom hours. From there, each chapter develops new theory while introducing applications so that students can best retain new concepts, build on concepts learned the previous week, and see interrelations between topics as presented. Essential problem sets between the chapters also aid the retention of the new material and for the consolidation of material learned in previous chapters. The text and problem sets provide a useful springboard for the application of the basic material presented here to topics in semiconductor physics and the physics of carbon-based nanostructures. Ce livre propose une présentation pédagogique de la théorie des groupes adaptée à la physique de la matière condensée, en reliant immédiatement les concepts abstraits de symétrie à leurs applications physiques, notamment aux règles de sélection, aux vibrations et aux états électroniques dans les solides. Après une introduction aux bases mathématiques de la théorie des groupes, les auteurs développent progressivement la théorie des représentations et des symétries des cristaux tout en incluant des applications concrètes aux semi-conducteurs, aux nanostructures à base de carbone et à d’autres systèmes physiques, avec des exercices intégrés pour renforcer l’apprentissage et montrer comment la symétrie gouverne des phénomènes physiques essentiels.

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