| Titre : |
A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications. |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ross Leadbetter ; Stamatis Cambanis, Auteur ; Vladas Pipiras, Auteur |
| Editeur : |
new york : Cambridge press |
| Année de publication : |
2014 |
| Importance : |
360p. |
| Présentation : |
couv.coul. |
| Format : |
27cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-1-107-65252-1 |
| Note générale : |
biblio. p.356, index.p.357- p.360 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique
|
| Tags : |
Mesure intégrale de Lebesgue théorie de la mesure probabilité variable aléatoire convergence espaces mesurables mesure de Lebesgue indépendance théorèmes de convergence distributions analyse réelle fondements des probabilités espaces probabilisés Cambridge University Press |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités et statistiques mathématiques |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une introduction complète et rigoureuse à la théorie de la mesure et à la probabilité, destinée aux étudiants avancés en mathématiques, statistiques ou disciplines utilisant des fondements probabilistes solides.
Le livre commence par les éléments essentiels de la théorie de la mesure : tribus, mesures, mesure de Lebesgue, intégrale selon Lebesgue, convergence des fonctions et théorèmes majeurs (domination, convergence monotone, convergence dominée).
La seconde partie introduit les fondements de la théorie des probabilités dans ce cadre : espaces probabilisés, variables aléatoires, distributions, espérance, indépendance, lois importantes, séries aléatoires et convergence presque sûre ou en loi.
Avec un style pédagogique clair, de nombreux exemples, exercices et schémas, l’ouvrage établit une passerelle solide entre analyse et probabilité, constituant un manuel de base pour quiconque souhaite aborder les processus stochastiques ou les statistiques mathématiques sur des bases théoriques sérieuses. |
A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications. [texte imprimé] / Ross Leadbetter ; Stamatis Cambanis, Auteur ; Vladas Pipiras, Auteur . - new york : Cambridge press, 2014 . - 360p. : couv.coul. ; 27cm. ISBN : 978-1-107-65252-1 biblio. p.356, index.p.357- p.360 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique
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| Tags : |
Mesure intégrale de Lebesgue théorie de la mesure probabilité variable aléatoire convergence espaces mesurables mesure de Lebesgue indépendance théorèmes de convergence distributions analyse réelle fondements des probabilités espaces probabilisés Cambridge University Press |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités et statistiques mathématiques |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une introduction complète et rigoureuse à la théorie de la mesure et à la probabilité, destinée aux étudiants avancés en mathématiques, statistiques ou disciplines utilisant des fondements probabilistes solides.
Le livre commence par les éléments essentiels de la théorie de la mesure : tribus, mesures, mesure de Lebesgue, intégrale selon Lebesgue, convergence des fonctions et théorèmes majeurs (domination, convergence monotone, convergence dominée).
La seconde partie introduit les fondements de la théorie des probabilités dans ce cadre : espaces probabilisés, variables aléatoires, distributions, espérance, indépendance, lois importantes, séries aléatoires et convergence presque sûre ou en loi.
Avec un style pédagogique clair, de nombreux exemples, exercices et schémas, l’ouvrage établit une passerelle solide entre analyse et probabilité, constituant un manuel de base pour quiconque souhaite aborder les processus stochastiques ou les statistiques mathématiques sur des bases théoriques sérieuses. |
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