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Auteur Nicolas Bouleau |
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Titre : Processus stochastiques et applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicolas Bouleau Mention d'édition : Nouv. ed. rev. et augm. Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 2000 Collection : Collection Methodes Importance : VII-280 p. Présentation : couv.coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7056-6406-0 Note générale : Notes bibliogr.
IndexLangues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : processus stochastiques chaînes de Markov martingales modélisation aléatoire probabilités applications Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage présente une étude approfondie des processus stochastiques et de leurs applications dans différents domaines scientifiques. Il introduit les notions fondamentales des chaînes de Markov, des martingales et des processus continus, en insistant sur la modélisation des phénomènes aléatoires dans le temps. L’auteur combine rigueur mathématique et exemples appliqués afin de montrer l’utilité des processus stochastiques en probabilités, en physique et en ingénierie.Processus stochastiques et applications [texte imprimé] / Nicolas Bouleau . - Nouv. ed. rev. et augm. . - Paris : Hermann, 2000 . - VII-280 p. : couv.coul. ; 22 cm. - (Collection Methodes) .
ISBN : 978-2-7056-6406-0
Notes bibliogr.
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : 51 Mathématiques :519.2 Probabilité. Statistique mathématique Tags : processus stochastiques chaînes de Markov martingales modélisation aléatoire probabilités applications Index. décimale : 519.2 Probabilités et statistiques mathématiques Résumé :
Cet ouvrage présente une étude approfondie des processus stochastiques et de leurs applications dans différents domaines scientifiques. Il introduit les notions fondamentales des chaînes de Markov, des martingales et des processus continus, en insistant sur la modélisation des phénomènes aléatoires dans le temps. L’auteur combine rigueur mathématique et exemples appliqués afin de montrer l’utilité des processus stochastiques en probabilités, en physique et en ingénierie.Exemplaires(0)
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