Bibliothèque de L'institut de Technologie UAMO BOUIRA
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title : Analyse numérique matricielle : cours et exercices corrigés Type de document : printed text Auteur : Luca Amodei ; Jean-Pierre Dedieu Editeur : Paris : Dunod Date de publication : 2008 Collection : Sciences Sup Nombre de pages : 316 p. Ill. : ill., couv. ill. en coul. Dimensions : 24 cm ISBN (ou autre code) : 978-2-10-052085-5 Note général : Autre tirage: 2013. - La couv. porte en plus : "Cours, exercices, corrigés détaillés". - Master
Annexes :
Bibliogr. p. [309]-311. IndexLangue : French (fre) Mots clé : Analyse vectorielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques de l'ingénieur -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse numérique matricielle -- Manuels d'enseignement supérieurIndexation : 519.72 Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs, ainsi qu'aux candidats au CAPES ou à l'Agrégation. Il propose un panorama des problèmes abordés en analyse numérique matricielle : normes sur les espaces de matrices, décompositions matricielles, méthodes directes ou itératives de résolution des systèmes linéaires, problèmes des valeurs propres. On y aborde les aspects théoriques de ces questions, l'algorithmique qui y est associée ainsi que les problèmes de complexité, de sensibilité aux erreurs et de stabilité. Le cours est illustré par des exercices corrigés qui mettent en œuvre les techniques introduites dans chaque chapitre.
Sommaire
Rappels d'algèbre linéaire
L'arithmétique " virgule flottante "
Normes sur les espaces de matrices
La décomposition en valeurs singulières
Le problème des erreurs
Pivot de Gauss et décomposition LU
Matrices définies positives et décomposition de Cholesky
La décomposition QR
Inverses généralisés et moindres carrés
Méthodes itératives
Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov
Valeurs propres : sensibilité
Sous-espaces invariants
Le calcul des valeurs propres
Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres
Exemples de systèmes linéaires
Gauss-Newton et l'assimilation des donnéesAnalyse numérique matricielle : cours et exercices corrigés [printed text] / Luca Amodei ; Jean-Pierre Dedieu . - Paris : Dunod, 2008 . - 316 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-052085-5
Autre tirage: 2013. - La couv. porte en plus : "Cours, exercices, corrigés détaillés". - Master
Annexes :
Bibliogr. p. [309]-311. Index
Langue : French (fre)
Mots clé : Analyse vectorielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques de l'ingénieur -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse numérique matricielle -- Manuels d'enseignement supérieurIndexation : 519.72 Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs, ainsi qu'aux candidats au CAPES ou à l'Agrégation. Il propose un panorama des problèmes abordés en analyse numérique matricielle : normes sur les espaces de matrices, décompositions matricielles, méthodes directes ou itératives de résolution des systèmes linéaires, problèmes des valeurs propres. On y aborde les aspects théoriques de ces questions, l'algorithmique qui y est associée ainsi que les problèmes de complexité, de sensibilité aux erreurs et de stabilité. Le cours est illustré par des exercices corrigés qui mettent en œuvre les techniques introduites dans chaque chapitre.
Sommaire
Rappels d'algèbre linéaire
L'arithmétique " virgule flottante "
Normes sur les espaces de matrices
La décomposition en valeurs singulières
Le problème des erreurs
Pivot de Gauss et décomposition LU
Matrices définies positives et décomposition de Cholesky
La décomposition QR
Inverses généralisés et moindres carrés
Méthodes itératives
Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov
Valeurs propres : sensibilité
Sous-espaces invariants
Le calcul des valeurs propres
Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres
Exemples de systèmes linéaires
Gauss-Newton et l'assimilation des donnéesExemplaires
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title : Methodes et Analyse Numeriques : cours bien illustres,exercices corriges ,travaux pratiques evec MATLAB,examens corriges Type de document : printed text Auteur : Mourad Djebli, Author ; Idjimarene Sonia, Author Editeur : Alger : Pages Bleues Date de publication : 2020 ISBN (ou autre code) : 978-9947-34-182-7 Langue : French (fre) Mots clé : mathematiques Indexation : 519.72 Methodes et Analyse Numeriques : cours bien illustres,exercices corriges ,travaux pratiques evec MATLAB,examens corriges [printed text] / Mourad Djebli, Author ; Idjimarene Sonia, Author . - Alger : Pages Bleues, 2020.
ISBN : 978-9947-34-182-7
Langue : French (fre)
Mots clé : mathematiques Indexation : 519.72 Exemplaires
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title : Méthodes Numériques : Algorithmes , analyse , et applications Type de document : printed text Auteur : Alfio Quarteroni ; Fausto SALERI (2007), Author ; Ricardo SACCO, Author Editeur : MILANO [ITALIE] : SPRINGER Date de publication : 2007 Ill. : ill. ISBN (ou autre code) : 978-88-470-0495-5 Mots clé : mathematiques Indexation : 519.72 Résumé : Ce livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques de l'analyse numérique. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont presentées et analysées en détail : résolution des systèmes lineaires et non linéaires, approximation polynomiale, optimisation, intégration numérique, polynômes orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Les techniques presentées sont illustrées par de nombreux tableaux et figures. Beaucoup d'exemples et de contre-exemples sont proposés pour permettre au lecteur de développer son sens critique. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui accompagnent toutes les méthodes numériques présentées et qui les illustrent par des applications concrètes. Le lecteur détient ainsi tous les outils pour acquérir de solides connaissances théoriques et les appliquer directement sur ordinateur. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants du second cycle des universités, aux élèves des écoles d'ingénieurs et, plus généralement, à toutes les personnes qui pratiquent le calcul scientifique. Méthodes Numériques : Algorithmes , analyse , et applications [printed text] / Alfio Quarteroni ; Fausto SALERI (2007), Author ; Ricardo SACCO, Author . - MILANO [ITALIE] : SPRINGER, 2007 . - : ill.
ISBN : 978-88-470-0495-5
Mots clé : mathematiques Indexation : 519.72 Résumé : Ce livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques de l'analyse numérique. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont presentées et analysées en détail : résolution des systèmes lineaires et non linéaires, approximation polynomiale, optimisation, intégration numérique, polynômes orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Les techniques presentées sont illustrées par de nombreux tableaux et figures. Beaucoup d'exemples et de contre-exemples sont proposés pour permettre au lecteur de développer son sens critique. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui accompagnent toutes les méthodes numériques présentées et qui les illustrent par des applications concrètes. Le lecteur détient ainsi tous les outils pour acquérir de solides connaissances théoriques et les appliquer directement sur ordinateur. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants du second cycle des universités, aux élèves des écoles d'ingénieurs et, plus généralement, à toutes les personnes qui pratiquent le calcul scientifique. Exemplaires
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title : Methodes Numeriques de la Programmation Lineaire et Quadratique : Theorie et Algorithmes Type de document : printed text Auteur : Mohand Bentobache, Author Editeur : BERLIN [ALLEMAGNE] : Presse Academiques Fracophones Date de publication : 2013 ISBN (ou autre code) : 978-3-8416-4112-0 Langue : French (fre) Mots clé : mathematiques Indexation : 519.72 Résumé : Dans ce livre, après la présentation de quelques rappels sur les notions de base en algèbre linéaire, les méthodes numériques adaptées développées par R.
Gabasov et F.M.
Kirillova pour la résolution des programmes linéaires et quadratiques sont exposées en détail.
De plus, un algorithme à direction hybride pour la résolution des programmes linéaires à variables bornées a été proposé.
Afin d'initialiser les différents algorithmes pour la résolution des programmes linéaires et quadratiques, une approche à deux phases a été développée.
Pour tester l'efficacité de cette approche, une implémentation sous le langage de programmation MATLAB a été réalisée et une étude expérimentale concernant le temps CPU et le nombre d'itérations sur un ensemble de problèmes-test de la librairie NETLIB a été menée.
Ce livre est destiné aussi bien aux étudiants en mathématiques appliquées qui désirent approfondir leurs connaissances en optimisation linéaire et quadratique qu’aux ingénieurs praticiens du monde industriel qui sont confrontés à l’optimisation d’une fonction objectif linéaire ou quadratique convexe soumise à des contraintes linéaires.Methodes Numeriques de la Programmation Lineaire et Quadratique : Theorie et Algorithmes [printed text] / Mohand Bentobache, Author . - BERLIN [ALLEMAGNE] : Presse Academiques Fracophones, 2013.
ISBN : 978-3-8416-4112-0
Langue : French (fre)
Mots clé : mathematiques Indexation : 519.72 Résumé : Dans ce livre, après la présentation de quelques rappels sur les notions de base en algèbre linéaire, les méthodes numériques adaptées développées par R.
Gabasov et F.M.
Kirillova pour la résolution des programmes linéaires et quadratiques sont exposées en détail.
De plus, un algorithme à direction hybride pour la résolution des programmes linéaires à variables bornées a été proposé.
Afin d'initialiser les différents algorithmes pour la résolution des programmes linéaires et quadratiques, une approche à deux phases a été développée.
Pour tester l'efficacité de cette approche, une implémentation sous le langage de programmation MATLAB a été réalisée et une étude expérimentale concernant le temps CPU et le nombre d'itérations sur un ensemble de problèmes-test de la librairie NETLIB a été menée.
Ce livre est destiné aussi bien aux étudiants en mathématiques appliquées qui désirent approfondir leurs connaissances en optimisation linéaire et quadratique qu’aux ingénieurs praticiens du monde industriel qui sont confrontés à l’optimisation d’une fonction objectif linéaire ou quadratique convexe soumise à des contraintes linéaires.Exemplaires
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