title :	Fiabilité mécanique appliquée : études de cas concrets
Type de document :	printed text
Auteur :	Ammar Grous
Editeur :	Cachan : Hermès science publ.
Date de publication :	DL 2013
Autre Editeur :	Lavoisier
Nombre de pages :	1 vol. (384 p.)
Ill. :	ill.
Dimensions :	24 cm
ISBN (ou autre code) :	978-2-7462-3929-6
Note général :	Bibliogr. en fin de chapitres. Glossaire. Index
Langue :	French (fre)
Mots clé :	Fiabilité Incertitude de mesure Mécanique appliquée Rupture, Mécanique de la Fiabilité -- Méthodes statistiques Fiabilité -- Études de cas
Indexation :	620.1
Résumé :	La fiabilité anticipe et prévoit le futur en vue d'améliorer les performances et le niveau de sûreté par l'optimisation des stratégies d'exploitation. Elle a fait preuve d'une évolution notable au niveau des matériaux et des structures. Largement inspiré des modèles de la mécanique de rupture, cet ouvrage présente les cas les plus significatifs dont l'encadrement de la probabilité de rupture par les bornes simples, la méthode Bayésienne appliquée, les chaînes de Markov, les indices de fiabilité de Cornell et de Hasofer-Lind ou l'intégrale indicatrice du dommage et de la simulation de Monte Carlo. Ce volume insiste sur le calcul des incertitudes au sens de la méthode GUM (Guide to the expression of Uncertainty in Measurement) en respectant le vocabulaire international de métrologie. Destiné aux universitaires et aux professionnels, Fiabilité mécanique appliquée se caractérise par son approche pédagogique des méthodes statistiques, structurées autour de cas concrets et illustrées d'applications corrigées et commentées. Ce volume apportera une aide précieuse aux concepteurs et aux décideurs. [Source : d'après la 4e de couverture] Sommaire : Chapitre 1 : Mécanismes de rupture par fatigue Chapitre 2 : Encadrement des probabilités de rupture par des bornes simples Chapitre 3 : Analyse de la fiabilité des matériaux et des structures par l'approche bayésienne Chapitre 4 : Eléments d'analyse de la fiabilité des composants par les chaînes de Markov Chapitre 5 : Les indices de fiabilité Chapitre 6 : Méthodes fiabilites des critères de rupture ar l'intégrale indicatrice du dommage Chapitre 7 : Simulation de Monte-Carlo Chapitre 8 : Etudes de cas

Fiabilité mécanique appliquée : études de cas concrets [printed text] / Ammar Grous . - Cachan : Hermès science publ. : Lavoisier, DL 2013 . - 1 vol. (384 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7462-3929-6
Bibliogr. en fin de chapitres. Glossaire. Index
Langue : French (fre)

Mots clé :	Fiabilité Incertitude de mesure Mécanique appliquée Rupture, Mécanique de la Fiabilité -- Méthodes statistiques Fiabilité -- Études de cas
Indexation :	620.1
Résumé :	La fiabilité anticipe et prévoit le futur en vue d'améliorer les performances et le niveau de sûreté par l'optimisation des stratégies d'exploitation. Elle a fait preuve d'une évolution notable au niveau des matériaux et des structures. Largement inspiré des modèles de la mécanique de rupture, cet ouvrage présente les cas les plus significatifs dont l'encadrement de la probabilité de rupture par les bornes simples, la méthode Bayésienne appliquée, les chaînes de Markov, les indices de fiabilité de Cornell et de Hasofer-Lind ou l'intégrale indicatrice du dommage et de la simulation de Monte Carlo. Ce volume insiste sur le calcul des incertitudes au sens de la méthode GUM (Guide to the expression of Uncertainty in Measurement) en respectant le vocabulaire international de métrologie. Destiné aux universitaires et aux professionnels, Fiabilité mécanique appliquée se caractérise par son approche pédagogique des méthodes statistiques, structurées autour de cas concrets et illustrées d'applications corrigées et commentées. Ce volume apportera une aide précieuse aux concepteurs et aux décideurs. [Source : d'après la 4e de couverture] Sommaire : Chapitre 1 : Mécanismes de rupture par fatigue Chapitre 2 : Encadrement des probabilités de rupture par des bornes simples Chapitre 3 : Analyse de la fiabilité des matériaux et des structures par l'approche bayésienne Chapitre 4 : Eléments d'analyse de la fiabilité des composants par les chaînes de Markov Chapitre 5 : Les indices de fiabilité Chapitre 6 : Méthodes fiabilites des critères de rupture ar l'intégrale indicatrice du dommage Chapitre 7 : Simulation de Monte-Carlo Chapitre 8 : Etudes de cas