| Titre : |
Statistique appliquée aux sciences de la vie [Texte imprimé] |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Valentin Rousson |
| Editeur : |
Paris : Springer |
| Année de publication : |
2013 |
| Collection : |
Statistique et probabilite?s appliquées, ISSN 1768-5656 |
| Importance : |
XII-320 p. |
| Présentation : |
couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8178-0393-7 |
| Prix : |
4807.00 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 319-321. Notes bibliogr. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
570 Biologie générale, sciences de la vie
|
| Mots-clés : |
(régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés." |
| Index. décimale : |
570.151 |
| Résumé : |
Sommaire : 1, Premiers concepts
2, Distribution d’une variable
3, Estimation
4, Intervalle de confiance
5, Comparaison de deux distributions
6, Principe d’un test statistique
7, Tests du khi-deux pour tables de contingence
8, Tests statistiques sur la valeur d’un paramètre
9, Tests de Wald et de Student
10, Calcul de taille d’échantillon
11, Tests exacts avec statistique de test discrète
12, Analyse de corrélation
13, Régression linéaire simple
14, Régression linéaire multiple
15, Régression avec prédicteurs binaires
16, Régression logistique
Résumé : "Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de « variabilité », l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés." |
Statistique appliquée aux sciences de la vie [Texte imprimé] [texte imprimé] / Valentin Rousson . - Paris : Springer, 2013 . - XII-320 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - ( Statistique et probabilite?s appliquées, ISSN 1768-5656) . ISBN : 978-2-8178-0393-7 : 4807.00 Bibliogr. p. 319-321. Notes bibliogr. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
570 Biologie générale, sciences de la vie
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| Mots-clés : |
(régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés." |
| Index. décimale : |
570.151 |
| Résumé : |
Sommaire : 1, Premiers concepts
2, Distribution d’une variable
3, Estimation
4, Intervalle de confiance
5, Comparaison de deux distributions
6, Principe d’un test statistique
7, Tests du khi-deux pour tables de contingence
8, Tests statistiques sur la valeur d’un paramètre
9, Tests de Wald et de Student
10, Calcul de taille d’échantillon
11, Tests exacts avec statistique de test discrète
12, Analyse de corrélation
13, Régression linéaire simple
14, Régression linéaire multiple
15, Régression avec prédicteurs binaires
16, Régression logistique
Résumé : "Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de « variabilité », l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés." |
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