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Auteur Raksmey. Phan |
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Bases de données NoSQL et big data / Philippe Lacomme
Titre : Bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data : cours et travaux pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme ; Sabeur Aridhi ; Raksmey. Phan, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2014 Collection : Technosup , ISSN 1275-3955 Importance : X-312 p. Présentation : ill., couv. i Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00261-6 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français (fre) Catégories : 005.74 Architecture et conception des bases de données, fichiers et systèmes de gestion de bases de données Mots-clés : NoSQL Bases de données Données massives Hadoop (plate-forme informatique) Index. décimale : 005.74 Résumé : Résumé(s) :
Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources. L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase. Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre... (Cit. 4e de couv.)Note de contenu : Sommaire :
1. La problématique du Big Data
2. La solution Neo4j DB
3. La solution Redis DB
4. La solution NoSQL d'Oracle
5. La solution Cassandra DB
6. La solution MongoDB
7. Le système hadoop
8. La solution HbaseBases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data : cours et travaux pratiques [texte imprimé] / Philippe Lacomme ; Sabeur Aridhi ; Raksmey. Phan, Auteur . - Paris : Ellipses, 2014 . - X-312 p. : ill., couv. i ; 26 cm. - (Technosup , ISSN 1275-3955) .
ISBN : 978-2-340-00261-6
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : 005.74 Architecture et conception des bases de données, fichiers et systèmes de gestion de bases de données Mots-clés : NoSQL Bases de données Données massives Hadoop (plate-forme informatique) Index. décimale : 005.74 Résumé : Résumé(s) :
Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources. L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase. Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre... (Cit. 4e de couv.)Note de contenu : Sommaire :
1. La problématique du Big Data
2. La solution Neo4j DB
3. La solution Redis DB
4. La solution NoSQL d'Oracle
5. La solution Cassandra DB
6. La solution MongoDB
7. Le système hadoop
8. La solution HbaseRéservation
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