Probabilités [Texte imprimé] / Mihaï Brancovan

Public ISBD Titre : Probabilités [Texte imprimé] : niveau M1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Mihaï Brancovan ; Thierry Jeulin Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2006 Collection : Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171 Importance : X-436 p. Format : 26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-2778-6 Note générale : Bibliogr. p. [427]-431. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités  Mesure, Théorie de la Index. décimale : 519.2 Résumé : Ce livre a pour ambition d'offrir un panorama aussi complet et autonome que possible des bases de la théorie des probabilités, depuis la théorie de la mesure et l'intégration jusqu'à la convergence en loi, en passant par les fonctions caractéristiques, les variables gaussiennes et plusieurs formulations de la loi des grands nombres. Il s'adresse principalement à l'étudiant de Master et au candidat à l'Agrégation, mais pourra aussi intéresser le jeune chercheur. Aucune connaissance préalable en probabilités n'est nécessaire à sa compréhension ; le lecteur est cependant censé bien maîtriser les programmes d'algèbre et d'analyse des deux premières années d'université. De nombreux (201) exercices viennent illustrer ou prolonger le cours par des exemples, des contre-exemples ou des résultats complémentaires, issus, pour certains, d'articles de recherche. Pour chaque exercice, un corrigé détaillé et rigoureux est donné en fin de volume. Probabilités [Texte imprimé] : niveau M1 [texte imprimé] / Mihaï Brancovan ; Thierry Jeulin . - Paris : Ellipses, 2006 . - X-436 p. ; 26 cm.. - (Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171) . ISBN : 978-2-7298-2778-6 Bibliogr. p. [427]-431. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités  Mesure, Théorie de la Index. décimale : 519.2 Résumé : Ce livre a pour ambition d'offrir un panorama aussi complet et autonome que possible des bases de la théorie des probabilités, depuis la théorie de la mesure et l'intégration jusqu'à la convergence en loi, en passant par les fonctions caractéristiques, les variables gaussiennes et plusieurs formulations de la loi des grands nombres. Il s'adresse principalement à l'étudiant de Master et au candidat à l'Agrégation, mais pourra aussi intéresser le jeune chercheur. Aucune connaissance préalable en probabilités n'est nécessaire à sa compréhension ; le lecteur est cependant censé bien maîtriser les programmes d'algèbre et d'analyse des deux premières années d'université. De nombreux (201) exercices viennent illustrer ou prolonger le cours par des exemples, des contre-exemples ou des résultats complémentaires, issus, pour certains, d'articles de recherche. Pour chaque exercice, un corrigé détaillé et rigoureux est donné en fin de volume.

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