| Titre : |
Initiation à l'algorithmique et aux structures de données. 2, Récursivité et structures de données avancées |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jacques Courtin, Auteur ; Irène Kowarski, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Dunod |
| Année de publication : |
1999 |
| Collection : |
Sciences sup, ISSN 1636-2217 |
| Importance : |
XI-481 p. |
| Présentation : |
couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-003438-3 |
| Note générale : |
Nouvelle présentation de la 2e édition. - Autres tirages : 2001, 2003, 2011. - DEUG, IUT |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
005.1 Programmation (algorithmique, génie logiciel, ouvrages d'ordre général sur la logique en programmation)
|
| Mots-clés : |
Algorithmes Ordinateurs Structures de données (informatique) Programmation (informatique) |
| Index. décimale : |
005.1 |
| Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants des spécialités informatiques du 1er et du 2e cycles (DEUG MIAS et MASS, IUT d'informatique, licence) et plus généralement aux lecteurs souhaitant obtenir des bases solides nécessaires à une bonne activité de programmation quel que soit le langage support envisagé. Après avoir traité dans un premier volume l'étude et la construction d'algorithmes fondamentaux sur les vecteurs et les fichiers séquentiels, ce deuxième volume est consacré principalement à la programmation récursive et à la construction d'algorithmes sur des structures de données plus avancées que sont les listes chaînées, les piles, les files d'attente, les tables et les arbres. Il constitue ainsi une bonne préparation à l'utilisation des langages de programmation modernes et aux méthodes actuelles d'analyse des systèmes d'information. Dans chaque chapitre nous trouvons : . le cours avec des énoncés d'exercices, . les solutions de tous les exercices ainsi que des études de cas, entièrement corrigées, qui permettent au lecteur de se familiariser avec la démarche proposée et de vérifier que la méthode a bien été assimilée. Le contenu : Listes linéaires chaînées • Structures linéaires particulières • Les tables • Les arbres • Exercices • Etudes de cas. |
Initiation à l'algorithmique et aux structures de données. 2, Récursivité et structures de données avancées [texte imprimé] / Jacques Courtin, Auteur ; Irène Kowarski, Auteur . - Paris : Dunod, 1999 . - XI-481 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Sciences sup, ISSN 1636-2217) . ISBN : 978-2-10-003438-3 Nouvelle présentation de la 2e édition. - Autres tirages : 2001, 2003, 2011. - DEUG, IUT Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
005.1 Programmation (algorithmique, génie logiciel, ouvrages d'ordre général sur la logique en programmation)
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| Mots-clés : |
Algorithmes Ordinateurs Structures de données (informatique) Programmation (informatique) |
| Index. décimale : |
005.1 |
| Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants des spécialités informatiques du 1er et du 2e cycles (DEUG MIAS et MASS, IUT d'informatique, licence) et plus généralement aux lecteurs souhaitant obtenir des bases solides nécessaires à une bonne activité de programmation quel que soit le langage support envisagé. Après avoir traité dans un premier volume l'étude et la construction d'algorithmes fondamentaux sur les vecteurs et les fichiers séquentiels, ce deuxième volume est consacré principalement à la programmation récursive et à la construction d'algorithmes sur des structures de données plus avancées que sont les listes chaînées, les piles, les files d'attente, les tables et les arbres. Il constitue ainsi une bonne préparation à l'utilisation des langages de programmation modernes et aux méthodes actuelles d'analyse des systèmes d'information. Dans chaque chapitre nous trouvons : . le cours avec des énoncés d'exercices, . les solutions de tous les exercices ainsi que des études de cas, entièrement corrigées, qui permettent au lecteur de se familiariser avec la démarche proposée et de vérifier que la méthode a bien été assimilée. Le contenu : Listes linéaires chaînées • Structures linéaires particulières • Les tables • Les arbres • Exercices • Etudes de cas. |
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