Eléments de classification [Texte imprimé] / François Brucker

Public ISBD Titre : Eléments de classification [Texte imprimé] : aspects combinatoires et algorithmiques Type de document : texte imprimé Auteurs : François Brucker ; Jean-Pierre Barthélemy Editeur : Paris : Hermes sciences Année de publication : 2007 Autre Editeur : Lavoisier Collection : (Collection Méthodes stochastiques appliquées, ISSN 1956-6808) Importance : 438 p. Présentation : graph., fig., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1435-4 Prix : 19400.00 Note générale : Bibliogr. p. 415-432. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : assification : Modèles mathématiques  Théorie des ensembles  Algorithmes Index. décimale : Résumé : L'objectif de la classification est de regrouper des objets d'étude selon des critères de ressemblance et de séparer ceux qui sont dissemblables selon des critères de séparation. Eléments de classification met l'accent sur des comparaisons à l'aide de dissimilarités. Lorsque la description des données est de nature qualitative, des pratiques de recodage permettent de se ramener dans un cadre proprement métrique (appelé espace de représentation). Après une étude des modèles classiques (partitions, hiérarchies, etc.), cet ouvrage s'intéresse à des modèles admettant des classes « empiétantes » et établit des théorèmes de bijection entre ces systèmes de classes et des modèles de dissimilarités. En dépit de la difficulté algorithmique des problèmes de classification, il met en évidence diverses instances polynomiales que des algorithmes exacts peuvent résoudre. Il présente aussi, lorsque la situation s'y prête, des algorithmes heuristiques. Eléments de classification [Texte imprimé] : aspects combinatoires et algorithmiques [texte imprimé] / François Brucker ; Jean-Pierre Barthélemy . - Paris : Hermes sciences : Lavoisier, 2007 . - 438 p. : graph., fig., tabl. ; 24 cm. - ((Collection Méthodes stochastiques appliquées, ISSN 1956-6808)) . ISBN : 978-2-7462-1435-4 : 19400.00 Bibliogr. p. 415-432. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : assification : Modèles mathématiques  Théorie des ensembles  Algorithmes Index. décimale : Résumé : L'objectif de la classification est de regrouper des objets d'étude selon des critères de ressemblance et de séparer ceux qui sont dissemblables selon des critères de séparation. Eléments de classification met l'accent sur des comparaisons à l'aide de dissimilarités. Lorsque la description des données est de nature qualitative, des pratiques de recodage permettent de se ramener dans un cadre proprement métrique (appelé espace de représentation). Après une étude des modèles classiques (partitions, hiérarchies, etc.), cet ouvrage s'intéresse à des modèles admettant des classes « empiétantes » et établit des théorèmes de bijection entre ces systèmes de classes et des modèles de dissimilarités. En dépit de la difficulté algorithmique des problèmes de classification, il met en évidence diverses instances polynomiales que des algorithmes exacts peuvent résoudre. Il présente aussi, lorsque la situation s'y prête, des algorithmes heuristiques.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
102321	511.8 BRU.	Livre	Bibliothèque Centrale de l'Université de Bouira	Fonds Français	Disponible

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