| Titre : |
Analyse statistique des risques agro-environnementaux [Texte imprimé] : études de cas |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
David Makowski ; Hervé Monod |
| Editeur : |
Paris : Springer |
| Année de publication : |
2011 |
| Collection : |
Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656 |
| Importance : |
XI-162 p. |
| Présentation : |
couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8178-0250-3 |
| Prix : |
3900.00 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 151-158. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
630 Agriculture, agronomie et techniques connexes (culture des plantes, exploitation de la faune et de la flore,
|
| Mots-clés : |
Risques écotoxicologiques : Méthodes statistiques Environnement : Evaluation du risque : Méthodes statistiques Agriculture : Aspect environnemental Risques agricoles |
| Index. décimale : |
630 |
| Résumé : |
Ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Elles peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections : La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ; L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ; L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité). L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées. |
Analyse statistique des risques agro-environnementaux [Texte imprimé] : études de cas [texte imprimé] / David Makowski ; Hervé Monod . - Paris : Springer, 2011 . - XI-162 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - ( Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656) . ISBN : 978-2-8178-0250-3 : 3900.00 Bibliogr. p. 151-158. Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
630 Agriculture, agronomie et techniques connexes (culture des plantes, exploitation de la faune et de la flore,
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| Mots-clés : |
Risques écotoxicologiques : Méthodes statistiques Environnement : Evaluation du risque : Méthodes statistiques Agriculture : Aspect environnemental Risques agricoles |
| Index. décimale : |
630 |
| Résumé : |
Ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Elles peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections : La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ; L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ; L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité). L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées. |
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