| Titre : |
Statistique exploratoire multidimensionnelle [Texte imprimé] : visualisations et inférences en fouille de données |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ludovic Lebart ; Marie Piron ; Alain Morineau |
| Mention d'édition : |
4e éd. |
| Editeur : |
Paris : Dunod |
| Année de publication : |
2006 |
| Collection : |
Sciences sup, ISSN 1636-2217 |
| Importance : |
XVI-464 p. |
| Présentation : |
couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-049616-7 |
| Prix : |
6900.00 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 425-453. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
510 Mathématiques
|
| Mots-clés : |
Statistique mathématique Analyse factorielle Analyse discriminante Analyse multivariée Mathématiques |
| Index. décimale : |
519.5 |
| Résumé : |
Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s’adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. L’expression « Fouille des données » (ou Data mining) désigne de façon générale l’exploration des Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s’adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. L’expression « Fouille des données » (ou Data mining) désigne de façon générale l’exploration des grandes bases de données, qu’il s’agisse des données transactionnelles des entreprises ou des montagnes d’informations issues de la Toile (Web mining), activité qui concerne aussi bien les relevés écologiques, les bases documentaires, les systèmes d’information géographiques, etc. Appuyé sur de nombreux exemples, l’ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche « Fouille de Données », des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes. |
Statistique exploratoire multidimensionnelle [Texte imprimé] : visualisations et inférences en fouille de données [texte imprimé] / Ludovic Lebart ; Marie Piron ; Alain Morineau . - 4e éd. . - Paris : Dunod, 2006 . - XVI-464 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - ( Sciences sup, ISSN 1636-2217) . ISBN : 978-2-10-049616-7 : 6900.00 Bibliogr. p. 425-453. Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
510 Mathématiques
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| Mots-clés : |
Statistique mathématique Analyse factorielle Analyse discriminante Analyse multivariée Mathématiques |
| Index. décimale : |
519.5 |
| Résumé : |
Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s’adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. L’expression « Fouille des données » (ou Data mining) désigne de façon générale l’exploration des Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s’adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. L’expression « Fouille des données » (ou Data mining) désigne de façon générale l’exploration des grandes bases de données, qu’il s’agisse des données transactionnelles des entreprises ou des montagnes d’informations issues de la Toile (Web mining), activité qui concerne aussi bien les relevés écologiques, les bases documentaires, les systèmes d’information géographiques, etc. Appuyé sur de nombreux exemples, l’ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche « Fouille de Données », des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes. |
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