Bio-informatique moléculaire [Texte imprimé] / Pavel Pevzner

Public ISBD Titre : Bio-informatique moléculaire [Texte imprimé] : une approche algorithmique Type de document : texte imprimé Auteurs : Pavel Pevzner ; Delphine Hachez, Traducteur Editeur : Paris : Springer Année de publication : 2006 Collection : Collection IRIS, ISSN 1623-071X Importance : XV-314 p. Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-33908-0 Note générale : Trad. de "Computational molecular biology : an algorithmic approach".- Bibliographie p. 281-308. Index Langues : Français (fre) Catégories : 2 Science:2.70 Biologie:Biologie moléculaire Mots-clés : Algorithmes  Bioinformatique  Biomathématiques  Génétique moléculaire  Filtres à ADN  Biologie informatique Index. décimale : 570.2 Résumé : Bio-informatique moléculaire Une approche algorithmique Cet ouvrage est la traduction française d'un texte désormais considéré comme une référence dans le domaine émergent de la bio-informatique moléculaire. Pavel A. Pevzner y traite des cartes génétiques, du problème de comparaison de séquences et d'alignement en passant par les puces à ADN et le réarrangement génomique. Il couvre ainsi une grande variété de thèmes relatifs aux traitements algorithmiques et combinatoires de questions issues de la bio-informatique moléculaire et de la bio-technologie. Evitant, dans la mesure du possible, les considérations théoriques et les formules complexes, l'exposé privilégie la présentation des notions de biologie et d'algorithmique qui interviennent de manière fondamentale dans les méthodes étudiées. Le contenu de cet ouvrage devient donc accessible aux spécialistes de l'informatique qui n'ont pas de formation spécifique en biologie comme aux biologistes ayant des connaissances limitées en informatique. Bio-informatique moléculaire [Texte imprimé] : une approche algorithmique [texte imprimé] / Pavel Pevzner ; Delphine Hachez, Traducteur . - Paris : Springer, 2006 . - XV-314 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - (Collection IRIS, ISSN 1623-071X) . ISBN : 978-2-287-33908-0 Trad. de "Computational molecular biology : an algorithmic approach".- Bibliographie p. 281-308. Index Langues : Français (fre) Catégories : 2 Science:2.70 Biologie:Biologie moléculaire Mots-clés : Algorithmes  Bioinformatique  Biomathématiques  Génétique moléculaire  Filtres à ADN  Biologie informatique Index. décimale : 570.2 Résumé : Bio-informatique moléculaire Une approche algorithmique Cet ouvrage est la traduction française d'un texte désormais considéré comme une référence dans le domaine émergent de la bio-informatique moléculaire. Pavel A. Pevzner y traite des cartes génétiques, du problème de comparaison de séquences et d'alignement en passant par les puces à ADN et le réarrangement génomique. Il couvre ainsi une grande variété de thèmes relatifs aux traitements algorithmiques et combinatoires de questions issues de la bio-informatique moléculaire et de la bio-technologie. Evitant, dans la mesure du possible, les considérations théoriques et les formules complexes, l'exposé privilégie la présentation des notions de biologie et d'algorithmique qui interviennent de manière fondamentale dans les méthodes étudiées. Le contenu de cet ouvrage devient donc accessible aux spécialistes de l'informatique qui n'ont pas de formation spécifique en biologie comme aux biologistes ayant des connaissances limitées en informatique.

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Bio-informatique [Texte imprimé] / Denis Tagu

Public ISBD Titre : Bio-informatique [Texte imprimé] : principes d'utilisation des outils Type de document : texte imprimé Auteurs : Denis Tagu ; Jean-Loup Risler Editeur : Versailles : Ed.Quae Année de publication : 2010 Collection : (Savoir-faire, ISSN 1952-1251) Importance : VII-270 p. Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-0870-8 Note générale : Notes bibliogr. Liste de sites internet en fin de chap. Langues : Français (fre) Catégories : 2 Science:2.70 Biologie:Biologie Mots-clés : Bioinformatique  Biologie informatique Index. décimale : 570.2 Résumé : A l'interface entre la biologie et l'informatique, la bio-informatique et ses outils font aujourd'hui partie du «paysage» des laboratoires qui s'intéressent de près ou de loin à la structure, au fonctionnement et à l'évolution des génomes. Pour tous ceux qui oeuvrent au sein de tels laboratoires, s'approprier les outils d'analyse, de stockage et de visualisation des séquences d'acides nucléiques et d'acides aminés est devenu une nécessité. Il ne s'agit pas ici d'apprendre à programmer, mais de comprendre les outils à disposition et leur principe de fonctionnement afin de choisir le plus approprié. L'ouvrage est structuré de manière extrêmement lisible en cinquante-huit fiches regroupées thématiquement. Étudiées pour que le lecteur accède efficacement à l'information recherchée, les fiches trouvent matière à approfondissement, à la fin de chaque thématique, sous la forme d'une sélection de références à des articles scientifiques, à des ouvrages et à des sites Internet. Ce livre a été conçu pour des biologistes, quel que soit leur niveau de connaissance en génomique, qui travaillent sur des projets de biologie moléculaire, de génomique ou de génétique. Bio-informatique [Texte imprimé] : principes d'utilisation des outils [texte imprimé] / Denis Tagu ; Jean-Loup Risler . - Versailles : Ed.Quae, 2010 . - VII-270 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - ((Savoir-faire, ISSN 1952-1251)) . ISBN : 978-2-7592-0870-8 Notes bibliogr. Liste de sites internet en fin de chap. Langues : Français (fre) Catégories : 2 Science:2.70 Biologie:Biologie Mots-clés : Bioinformatique  Biologie informatique Index. décimale : 570.2 Résumé : A l'interface entre la biologie et l'informatique, la bio-informatique et ses outils font aujourd'hui partie du «paysage» des laboratoires qui s'intéressent de près ou de loin à la structure, au fonctionnement et à l'évolution des génomes. Pour tous ceux qui oeuvrent au sein de tels laboratoires, s'approprier les outils d'analyse, de stockage et de visualisation des séquences d'acides nucléiques et d'acides aminés est devenu une nécessité. Il ne s'agit pas ici d'apprendre à programmer, mais de comprendre les outils à disposition et leur principe de fonctionnement afin de choisir le plus approprié. L'ouvrage est structuré de manière extrêmement lisible en cinquante-huit fiches regroupées thématiquement. Étudiées pour que le lecteur accède efficacement à l'information recherchée, les fiches trouvent matière à approfondissement, à la fin de chaque thématique, sous la forme d'une sélection de références à des articles scientifiques, à des ouvrages et à des sites Internet. Ce livre a été conçu pour des biologistes, quel que soit leur niveau de connaissance en génomique, qui travaillent sur des projets de biologie moléculaire, de génomique ou de génétique.

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